CarpinchIA 2026 a réuni cette semaine plus d'une centaine de participants à Nordelta pour développer, organisés en neuf équipes, des solutions d'intelligence artificielle orientées vers des problèmes concrets de Tigre, San Fernando et Escobar. Le hackathon a été impulsé par l'Université nationale du Delta (UNDelta), Areabeta et Circular, et sa phase finale s'est tenue à Areabeta, le hub de connaissance et d'innovation situé à Nordelta Centro.
L'initiative s'est déroulée au cours d'une semaine où le débat mondial sur l'intelligence artificielle occupait l'agenda international. Le Haut-Commissaire des Nations Unies aux droits de l'homme a averti des risques que le développement accéléré de la technologie peut engendrer sur la vie privée, la sécurité et la santé. Microsoft a présenté un code de conduite établissant que ses systèmes doivent rester sous contrôle humain.
Anthropic a reconnu quatre incidents au cours desquels des modèles de Claude ont accédé sans autorisation à des systèmes externes lors d'essais de sécurité. Et OpenAI a admis que l'industrie doit encore renforcer les mécanismes d'alignement et de surveillance des systèmes de plus en plus capables.
Dans ce contexte, la question qui a structuré CarpinchIA était différente : comment utiliser l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes qui existent aujourd'hui sur le territoire. La prémisse était concrète : d'abord le problème, ensuite la technologie. Il ne s'agissait pas de partir d'un outil disponible pour lui chercher une application, mais d'identifier un besoin spécifique d'une région aux caractéristiques propres —rivières, îles, zones humides, grands centres urbains et difficultés de mobilité et de connectivité— et d'évaluer si la technologie pouvait apporter une réponse.
Cette logique a donné lieu à des projets très distincts entre eux. L'équipe Pelo de Agua a construit une base unifiée avec 15 ans d'enregistrements hydrologiques et a développé un modèle prédictif pour anticiper heure par heure la hauteur de la rivière Luján à San Fernando au cours des 24 heures suivantes, en intégrant des données maréographiques, hydrologiques et météorologiques par apprentissage automatique. Le modèle est capable d'anticiper les variations par rapport à la marée astronomique.
À partir d'un besoin différent, l'équipe VigIA a proposé un réseau de capteurs environnementaux pour détecter les schémas de risque d'incendie dans le Delta. Le système combine des capteurs locaux et l'apprentissage automatique pour produire des alertes hyperlocales destinées aux producteurs, aux riverains, aux pompiers et aux organismes de Défense civile, avec l'objectif de passer d'un avertissement général à une information précise sur le terrain.
En matière de transport, Navego a conçu un système de covoiturage fluvial pour formaliser une pratique déjà existante de manière informelle parmi les habitants de l'île : le partage des places et des coûts dans des embarcations privées. Le projet s'est appuyé sur l'analyse de groupes WhatsApp réels et sur les particularités logistiques d'un territoire où de nombreux ruisseaux et canaux ne bénéficient pas d'une couverture suffisante en transports collectifs.
Sur le plan environnemental, Copernicus a utilisé des images satellitaires et des agents d'intelligence artificielle pour surveiller les masses d'eau. L'équipe a construit un tableau de bord opérationnel sur les 340 hectares du système de lacs de Nordelta, avec des données historiques depuis 2018 et une détection automatisée des changements dans la qualité de l'eau. D'autres groupes ont travaillé sur la surveillance des flux piétons au Puerto de Frutos par vision par ordinateur, la gestion des clubs de quartier et l'organisation d'informations sanitaires dispersées pour favoriser le suivi préventif des patients.
Les projets ont été évalués par un jury de seize spécialistes incluant des représentants du secteur académique, public et privé : Fernando Peirano, directeur et cofondateur de SURi ; Joaquín Gómez Trevijano, spécialiste en liaison scientifique et technologique de Circular ; Diego Fernandez Slezak, directeur du Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée (LIAA) de l'Université de Buenos Aires (UBA) ; Juan María Segura, cofondateur de AreaBeta ; Pedro Pérez, doyen de la Faculté de Mathématiques, Astronomie, Physique et Informatique de l'Université Nationale de Córdoba ; Claucio Aciti, doyen de la Faculté des Sciences Exactes de l'Université Nationale du Centre de la Province de Buenos Aires ; Nacira Muñoz, ancienne vice-présidente de l'INTA ; Natasa Loizou, consultante et chercheuse en sécurité nationale et innovation stratégique ; Erika Rajoy, de Proyectos Tech de Wingu ; Carolina Farías, rectrice de l'UNDelta ; Gonzalo Meschengieser, président de la Cámara Argentina del Agua ; Francisco Capurro Robles, directeur de l'Institut de Technologie et de Production de l'UNDelta ; Juan Peyrou, secrétaire à la Recherche de l'UNDelta ; Sebastián Rovira, conseiller municipal de Tigre ; Micaela Ferraro Medina, présidente de la Fundación Banco Provincia ; et Eduardo Cimolai, enseignant et consultant en tourisme.
La diversité des profils visait à reproduire la logique de l'expérience : évaluer une solution technologique selon sa capacité à résoudre un problème concret, sa viabilité, son impact et sa connaissance du territoire, en plus de sa complexité technique. Rovira l'a synthétisé depuis sa place au sein du jury : « Le fait qu'aujourd'hui à Tigre des étudiants, des spécialistes et des entreprises réfléchissent à la manière d'anticiper une crue, d'améliorer les transports sur les îles ou de prévenir un incendie, c'est exactement le sens qu'a le fait de disposer d'une université nationale propre. La technologie change tout le temps, mais la question d'une université publique doit rester la même : comment utilisons-nous ce savoir pour améliorer la vie des gens qui vivent ici. »
Capurro Robles, l'un des responsables de l'initiative, a décrit la méthodologie en des termes similaires : « CarpinchIA est né avec une prémisse très concrète : ne pas commencer en étant amoureux d'une technologie et ensuite chercher un problème. Nous avons fait le chemin inverse. Nous sommes partis de problèmes réels du territoire, nous avons convoqué ceux qui les connaissent et seulement alors nous avons incorporé l'intelligence artificielle, les données et les outils numériques lorsqu'ils pouvaient apporter une solution », a-t-il affirmé.
Le lieu choisi pour l'étape finale était en ligne avec cette orientation. Areabeta se définit comme un « living lab » : un espace où les idées peuvent être analysées, testées et validées en contact avec une communauté réelle. L'Université de San Andrés y fonctionne déjà avec son campus de Nordelta.
L'UNDelta a commencé en août à dispenser le Diplôme en Affaires Numériques et Innovation et prévoit d'ajouter des propositions en Blockchain et Intelligence Artificielle ainsi qu'en Développement Entrepreneurial et Commercial. La Faculté d'Ingénierie de l'UBA, de plus, vient d'annoncer un diplôme en Stratégies d'IA pour les citoyens et les environnements durables, avec un focus sur les villes intelligentes, l'efficacité énergétique, la domotique et l'utilisation des données dans la vie quotidienne.
Malena Galmarini, promotrice du projet de création de l'UNDelta, a souligné cette articulation : « Quand nous avons commencé à imaginer une université pour cette région, nous l'imaginions faisant exactement cela : connecter le savoir avec les problèmes et les opportunités que nous avons autour. Voir aujourd'hui l'UNDelta travailler à Areabeta, avec le secteur privé et d'autres institutions, démontre que quand l'université, la communauté et la production se rencontrent, des choses très intéressantes commencent à se passer », a-t-elle soutenu.
CarpinchIA 2026 ne s'est pas conclu par la sélection d'un gagnant. L'équipe choisie participera pendant un an à un programme d'incubation qui inclut des mentorats, l'accès à des espaces de prototypage et un accompagnement pour tenter de transformer la solution développée pendant le hackathon en un projet durable.