L'expansion de l'intelligence artificielle laisse déjà des traces dans certains segments du marché du travail, mais n'a pas encore autant altéré la dynamique de recrutement des principales économies développées et de certaines économies émergentes, selon un rapport du département de recherche de Goldman Sachs. Basé sur différentes sources et sur une « adoption implicite » ou utilisation de l'IA couvrant 28 pays, il montre que l'Argentine, avec un peu moins de 10 %, est la plus en retard.
Ce classement est mené par des pays dont les niveaux d'adoption sont proches ou supérieurs à 20 %, comme la France, les États-Unis, les Pays-Bas, le Royaume-Uni, l'Allemagne et la Norvège. La simple énumération laisse clairement entendre que le degré d'utilisation de l'IA est beaucoup plus élevé dans les pays développés, tandis que dans les pays en développement inclus dans l'échantillon, le pourcentage varie entre 15 % et un peu moins de 10 %, comme c'est le cas de l'Argentine, qui apparaît ainsi quelque peu en retard par rapport au Brésil, au Mexique, au Chili et à la Colombie, les autres nations latino-américaines couvertes par l'échantillon.
Le rapport a constaté que les secteurs avec la plus forte exposition aux outils capables d'automatiser des tâches ont enregistré un ralentissement de l'emploi et des offres d'emploi depuis le deuxième semestre 2022 dans des activités telles que la technologie, les centres d'appels, la publicité et l'édition de logiciels. L'impact global reste limité, souligne-t-il, mais les jeunes travailleurs font face à des obstacles plus importants pour entrer sur le marché du travail.
L'étude rassemble 11 enquêtes internationales sur l'adoption de l'IA dont les résultats montrent des différences considérables, reconnaissent les économistes Sarah Dong et Joseph Briggs, de l'équipe d'économie mondiale de Goldman Sachs, qui ont pris comme référence une enquête de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE).
Les auteurs ont souligné que les résultats par secteur confirment que l'apparition d'outils d'intelligence artificielle générative a conduit les entreprises des secteurs exposés à reconsidérer leurs plans de recrutement. Les services d'information et de communication figurent parmi les domaines les plus touchés, où l'emploi a perdu du rythme dans presque tous les marchés développés. Aux États-Unis, le nombre de postes est resté en dessous de sa trajectoire historique, tandis que dans d'autres économies avancées, il s'est maintenu près ou au-dessus de cette référence.
Où l'emploi se contracte
Le schéma se répète, avec une intensité moindre, dans d'autres activités à forte exposition : l'emploi dans les centres d'appels, l'édition de logiciels, le conseil en gestion et les services de publicité s'est éloigné de sa tendance antérieure. Le cas des call centers illustre l'ampleur de cet écart : il se situait 39 % en dessous de la tendance aux États-Unis, 33 % au Canada et 27 % en Allemagne, des données qui, selon le rapport, indiquent que les obstacles liés à l'IA sont plus pertinents dans les activités où des outils sont disponibles pour substituer ou réduire les tâches humaines, bien qu'une conclusion générale du rapport soit que l'effet sur l'emploi total reste limité.
Le résultat central est qu'une augmentation de 10 % de l'exposition d'une profession à l'IA est associée à une réduction de seulement 0,1 % de la variation de l'effectif, qui apparaît ainsi contenue. Le plus grand problème concerne ceux qui recherchent leur premier emploi ou qui ont peu d'expérience. Selon les données, les postes d'entrée peuvent subir une pression accrue.
Par ailleurs, dans une interview, Jan Hatzius, économiste en chef de Goldman Sachs (au sujet de qui il est dit que Donald Trump a demandé au PDG de l'institution, David Solomon, de le licencier en raison de ses critiques à l'égard de la politique commerciale officielle), a souligné que l'investissement actuel dans l'IA a encore une incidence nette réduite sur la croissance du PIB des États-Unis : à peine 0,1 %, bien qu'il ait précisé que l'impact économique potentiel dépendra d'une adoption étendue par les entreprises, qui traduira les outils d'IA en améliorations de la productivité. Hatzius prévoit également des changements dans la composition de l'emploi, mais n'anticipe pas une détérioration structurelle du chômage.
D'ici dix ans
« Ma meilleure estimation pour le taux de chômage dans dix ans est qu'il ne sera pas très différent de l'actuel, qui est de 4,1 % », a affirmé Hatzius, rappelant que bien que l'automatisation puisse déplacer des tâches et des postes dans certaines activités, le marché du travail se transforme. Les vagues technologiques précédentes ont également donné lieu à de nouvelles fonctions. Pour l'instant, a-t-il dit, les signaux les plus clairs se concentrent sur quelques secteurs et travailleurs.
L'impact de l'IA sur le monde du travail fait l'objet de polémiques et de changements brusques de conclusions, comme récemment arrivé à The Economist. En mai dernier, le magazine britannique avait déjà averti sur sa couverture du risque d'un « Jobs apocalypse » (apocalypse de l'emploi) et exhorté les gouvernements à se préparer à faire face à la destruction d'emplois.
Il y a deux semaines, en revanche, The Economist a publié un article réfutant son article (et sa couverture) de mai sous le titre « L'apocalypse de l'emploi est reportée : le boom de l'emploi de l'IA est là ». L'article se concentrait sur le marché du travail américain, qui, a-t-il précisé, a créé 162 000 emplois en août et affiche un taux de chômage de 4,1 %, inférieur au niveau enregistré dans près de 90 % des mois des 50 dernières années.
La revue a même souligné que le chômage parmi les personnes âgées de 20 à 24 ans, le groupe considéré comme le plus exposé à l’automatisation, est resté proche de ses plus bas niveaux depuis plusieurs décennies par rapport au taux général.
Selon l’article, certains secteurs sont touchés par la substitution de tâches et par la réorganisation des entreprises, comme l’embauche dans les services professionnels et d’entreprise, qui se situe aujourd’hui près de 10 % en dessous de la moyenne de 2015-2019. À ce sujet, il est cité que de grandes entreprises technologiques comme Microsoft et Meta ont réduit leurs effectifs tout en adaptant leurs structures à la nouvelle technologie, et que Block et Intuit ont remplacé certaines fonctions par des systèmes automatisés.
Depuis le début de l’année, précise l’article, les entreprises américaines ont annoncé environ 16 000 licenciements mensuels liés à l’IA, un chiffre infime comparé à un marché qui affiche en moyenne 1,7 million de ruptures de contrat par mois.
Opportunités
Mais le principal contrepoids est que l’expansion de l’infrastructure nécessaire pour faire fonctionner les modèles d’IA a ouvert d’immenses opportunités et des emplois grâce à l’investissement dans les puces, les serveurs, les centres de données, les systèmes de refroidissement et la production d’électricité par rapport à 2022, selon les calculs de Goldman Sachs. Cette expansion demande des électriciens, des spécialistes en climatisation, des ingénieurs en réseaux électriques, des techniciens d’installation et de maintenance, ainsi que des ouvriers du bâtiment. L’emploi dans cinq activités liées à ce déploiement a augmenté d’environ 320 000 personnes par rapport à la tendance générale de la construction et de la fabrication depuis 2023.
The Economist souligne également que l’essor de l’investissement dans l’IA touche aussi les professions qualifiées, car les entreprises ont besoin d’ingénieurs en IA, de spécialistes des données, d’évaluateurs de modèles, de techniciens qui adaptent les produits aux clients et de dirigeants qui définissent les stratégies d’adoption. À cet égard, il est cité que les offres pour les responsables, ingénieurs et directeurs de l’IA ont doublé depuis 2023-2024 et que les estimations préliminaires chiffrent à près d’un million les emplois aux États-Unis qui dépendent directement de l’IA.
L’IA pourrait également augmenter la demande de certains services en améliorant la productivité : avocats, analystes financiers et chercheurs. Entre 2023 et 2025, rapporte l’article, l’emploi des assistants juridiques a augmenté d’environ 11 % et celui des analystes en études de marché de 6 %.
Les pertes se concentrent sur les tâches routinières : par exemple, l’emploi dans les services clients a chuté d’environ 10 % depuis janvier 2023 et celui des secrétaires et assistants administratifs a reculé d’environ 15 %. Mais le bilan initial reste positif. Au moins pour l’instant, conclut-il, l’IA semble avoir créé plus d’emplois qu’elle n’en a supprimés, bien que la répartition des coûts et des bénéfices varie selon le secteur et la profession.