ChatGPT peut désormais créer des GIF animés à partir d’une instruction écrite ou d’une photo téléchargée par l’utilisateur. Cette fonctionnalité arrive avec Images 2.6, le nouveau modèle d’images d’OpenAI, selon The Verge. Une fois généré, le GIF peut être accéléré, ralenti, modifié et partagé.
Jusqu’à présent, ChatGPT ne générait pas de GIF de manière native en une seule étape. À titre d’exemple, OpenAI a montré la réponse à l’instruction « Pouvez-vous faire un GIF d’un chat qui danse ? », avec des options pour changer la vitesse de lecture et voir l’animation image par image.
Images 2.6 est déployé pour tous les utilisateurs de ChatGPT et de Codex, l’outil de programmation d’OpenAI, sur le web, sur les ordinateurs de bureau et dans les applications mobiles. L’entreprise affirme également que le modèle accélère la génération d’images en général.
Le média The Decoder a décrit le mécanisme de l’exemple : le modèle produit de petites variations d’un même personnage et les enchaîne comme dans un carnet animé. Selon ce média, la cohérence de l’image semble suffisante pour que le personnage reste reconnaissable entre les images, ce que les modèles précédents ne parvenaient probablement pas à faire.
Plus de 4 milliards d’images par semaine
Selon OpenAI, les utilisateurs génèrent désormais plus de 4 milliards d’images par semaine entre ChatGPT et son API, la voie technique utilisée par les développeurs pour connecter leurs programmes aux modèles de l’entreprise. En septembre, la société avait indiqué 3 milliards par semaine.
Il s’agit de chiffres de l’entreprise elle-même et qui couvrent l’ensemble de l’utilisation des images, pas seulement les GIF. The Next Web a souligné cette précision lors de l’annonce du lancement : la donnée mesure l’activité totale et ne permet pas de savoir dans quelle mesure la nouvelle fonction d’animation sera utilisée.
Pour les développeurs, OpenAI lance deux nouveaux modèles dans son API : GPT-Image-2.6 Flare, orienté vers une plus grande vitesse, et GPT-Image-2.6 Sunburst, orienté vers une meilleure qualité. Ces deux noms suivent la division introduite par l’entreprise avec Images 2.5 en septembre, selon The Next Web.
Le centre d’aide d’OpenAI indique, concernant la version précédente de ChatGPT Images, que la génération de base d’images est disponible dans tous les plans. La modalité avec raisonnement préalable, appelée Images with thinking, est proposée dans les plans Plus, Pro et Business. Les sources consultées ne précisent pas si les GIF auront des limites d’utilisation selon le plan.
Un mouvement après la fermeture de Sora
The Next Web a rappelé que le lancement intervient des mois après qu’OpenAI a fermé Sora, son application de vidéo par IA, en mars. Avec les GIF, ChatGPT propose des animations courtes sans passer par un outil vidéo dédié.
Unite.AI a passé en revue Images 2.5, présenté le 8 septembre, qui a réduit la latence, c'est-à-dire le temps d'attente, jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0. Cette version a également ajouté Sketch, pour dessiner un guide visuel, des modèles pour des brochures ou des photos de produits et des commentaires sur des zones spécifiques d'une image.
The Next Web a ajouté que, le mois dernier, OpenAI a commencé à tester des publicités dans la génération d'images aux États-Unis, et qu'Images 2.0, lancé en avril, était son premier modèle d'images qui raisonne avant de dessiner.
Comment les GIF animés étaient créés avant ChatGPT
Avant l'intégration d'outils génératifs comme ChatGPT, la création de GIF animés était un processus technique et manuel qui dépendait de logiciels d'édition graphique ou de plateformes de conversion tierces.
Les utilisateurs devaient extraire des clips courts d'une vidéo ou compiler une séquence d'images statiques et les télécharger sur des outils web comme GIPHY et EZGIF, ou utiliser des programmes avancés comme Adobe Photoshop.
Dans ces environnements, le créateur devait organiser les images clés sur une ligne de temps, définir manuellement le délai en millisecondes entre chaque calque pour contrôler la vitesse et ajuster soigneusement la palette de couleurs pour maintenir un équilibre acceptable entre la qualité visuelle et le poids final du fichier.