La question n'est plus de savoir si l'intelligence artificielle transformera le marché du travail, mais dans quelle mesure nous sommes prêts à faire face à ce changement. Alors que certaines personnes craignent que ces technologies les remplacent, d'autres commencent à les utiliser pour travailler mieux, réduire les délais et assumer des tâches à plus forte valeur ajoutée. La différence entre ces deux scénarios ne dépendra pas uniquement de la technologie, mais aussi de notre capacité d'adaptation.
L'intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase avec les soi-disant agents d'IA. Contrairement aux outils qui ne font que répondre à des questions ou générer des textes, ces systèmes peuvent utiliser des applications numériques, exécuter des séquences d'actions et compléter des processus avec différents degrés d'autonomie. Cela signifie que nous ne parlons plus uniquement de l'automatisation d'une tâche, mais de la délégation de plusieurs activités liées entre elles.
Que cela implique-t-il pour les travailleurs ? Prenons des fonctions telles que l'élaboration de rapports, le classement de documents, la réponse aux questions fréquentes, la collecte d'informations ou la préparation d'analyses préliminaires. Un agent d'IA peut effectuer plusieurs de ces activités consécutivement, ce qui réduit le temps nécessaire pour compléter certains processus. Le changement n'est pas mineur : les entreprises peuvent réorganiser leurs opérations et les professionnels devront repenser la manière dont ils apportent de la valeur.
L'Organisation internationale du Travail (OIT), dans une étude élaborée avec l'Institut national de recherche de Pologne (NASK) et publiée en 2025, estime que un travailleur sur quatre dans le monde occupe un poste présentant un certain degré d'exposition à l'intelligence artificielle générative. Cependant, être exposé ne signifie pas nécessairement perdre son emploi. La transformation des tâches et des postes de travail est un scénario plus probable que leur disparition complète.
Cette distinction est fondamentale. Le risque ne réside pas uniquement dans le fait qu'une technologie puisse exécuter une activité, mais dans le fait que les organisations décident de réorganiser leurs équipes sans une stratégie qui prenne en compte la formation et la transition de leurs travailleurs.
L'impact ne se limite pas non plus aux tâches administratives. En marketing, communication et ventes, par exemple, l'IA peut soutenir la recherche, la rédaction de brouillons, la segmentation des publics et l'analyse des résultats. Mais il y a une différence entre produire de l'information et savoir quoi en faire. Définir une stratégie, gérer une crise, négocier avec un client ou prendre des décisions qui engagent la réputation d'une entreprise exige du contexte, du jugement et de la responsabilité.
C’est pourquoi, je considère que le débat sur l’intelligence artificielle au travail doit dépasser la dichotomie entre les emplois qui disparaîtront et ceux qui survivront. La discussion doit se concentrer sur la manière dont les fonctions professionnelles évolueront et sur les compétences nécessaires pour les exercer.
Le Forum économique mondial, dans son Future of Jobs Report 2025, prévoit que les transformations économiques, technologiques et démographiques pourraient générer 170 millions d’emplois et en déplacer 92 millions d’ici à 2030, avec un solde net de 78 millions de postes supplémentaires. Le même rapport estime que 39 % des compétences actuelles des travailleurs pourraient changer ou devenir obsolètes entre 2025 et 2030.
Ces projections ne garantissent pas que toutes les personnes déplacées accéderont aux nouvelles opportunités. Le solde global des emplois ne reflète pas nécessairement non plus ce qui se produira dans chaque pays, secteur ou groupe professionnel. Le défi sera de faire en sorte que les bénéfices de la transformation technologique se traduisent en opportunités réelles pour les travailleurs.
Au Pérou, cette discussion présente une difficulté supplémentaire : les écarts d’accès à la formation et aux outils numériques. Selon l’Institut national de la statistique et de l’informatique (INEI), 69,8 % de la population active occupait un emploi informel entre avril 2025 et mars 2026. Sur un marché du travail aux caractéristiques de ce type, parler d’adaptation technologique exige de prendre en compte non seulement ceux qui travaillent dans de grandes entreprises, mais aussi les entrepreneurs, les travailleurs indépendants et les petites entreprises.
Nous ne pouvons pas attendre que tous s’adaptent au même rythme s’ils n’ont pas les mêmes opportunités de formation. Intégrer l’intelligence artificielle sans une stratégie de développement des compétences pourrait accroître les différences entre ceux qui savent l’utiliser et ceux qui restent en marge de ces outils.
Que devraient faire les entreprises ? La première étape ne devrait pas être de se demander quels postes peuvent être supprimés, mais quels processus peuvent être améliorés. Identifier les tâches répétitives, évaluer où l’automatisation crée de la valeur et établir des mécanismes de supervision permet d’adopter ces technologies avec des objectifs concrets.
Il est également indispensable de former les équipes. Utiliser l’intelligence artificielle ne consiste pas simplement à rédiger une instruction et à accepter la première réponse. Il faut apprendre à formuler des directives claires, à vérifier les informations, à identifier les erreurs, à protéger les données et à reconnaître quand une décision nécessite une intervention humaine. La supervision est particulièrement importante lorsque sont en jeu des informations confidentielles, des relations avec les clients ou des décisions pouvant avoir des conséquences économiques et réputationnelles.
Pour les travailleurs, la réponse ne devrait pas se limiter à apprendre à utiliser un nouvel outil. La pensée critique, la résolution de problèmes, la communication, la créativité et la capacité d'adaptation seront fondamentales pour travailler avec des systèmes capables d'exécuter de plus en plus d'activités. Plus l'automatisation de certaines tâches sera accessible, plus il sera important de savoir les interpréter, les prioriser et les relier à des objectifs concrets.
L'intelligence artificielle ne garantit pas à elle seule une plus grande productivité ni ne assure la création de meilleurs emplois. Ses résultats dépendront de la manière dont elle est mise en œuvre, des capacités des personnes et des décisions prises par les organisations. Automatiser un processus déficient ne l'améliore pas nécessairement ; le faire sans contrôles peut même multiplier les erreurs.
C'est pourquoi la question initiale mérite une réponse moins alarmiste, mais aussi plus exigeante. Oui, certains emplois changeront, certaines fonctions perdront de leur pertinence et certains postes pourraient disparaître. En même temps, de nouveaux besoins surgiront et d'autres professions intégreront des outils qui modifieront la manière de travailler.
Le véritable avantage concurrentiel ne sera pas d'utiliser l'intelligence artificielle par conformisme à une tendance, mais de savoir quand l'appliquer, comment la superviser et quelles décisions doivent rester entre les mains des personnes. L'avenir du travail ne dépendra pas uniquement de ce que la technologie peut faire, mais de ce que nous sommes prêts à faire avec elle.