Apenas le 23% des organisations dans des pays d'Amérique, d'Europe et d'Asie considèrent que leur main-d'œuvre est complètement préparée à travailler avec l'intelligence artificielle, selon le deuxième rapport People Readiness Report.
La chiffre représente une baisse de six points de pourcentage par rapport à l'année précédente, et contraste avec les dépenses mondiales en intelligence artificielle qui, selon des projections, atteindra 2,52 billions de dollars en 2026, une augmentation de 44% par rapport à l'année précédente.
La recherche, basée sur des interviews de 1 100 leaders d'entreprises et technologiques de haut niveau au Brésil, aux États-Unis, en France, en Espagne, en Allemagne, au Royaume-Uni, en Inde et au Japon, met en lumière un fossé qui s'élargit entre la vitesse d'adoption de l'IA et la capacité réelle des organisations à gérer ce changement de l'intérieur.
L'intégration avance, mais les résultats se font rares
Le rapport révèle une paradoxe : l'IA s'étend au sein des entreprises, mais ses résultats concrets sont insaisissables. Le 57% des personnes interrogées affirme que la technologie est déjà intégrée dans les processus centraux de l'entreprise ou est largement déployée à travers l'organisation. L'année précédente, ce pourcentage était de 35%.
Malgré cette avancée, seulement 32% des organisations ont atteint au moins l'un de leurs deux principaux objectifs d'IA, et seulement 11% ont réussi les deux. L'expansion technologique, en d'autres termes, ne se traduit pas automatiquement par des résultats.
A cette pression s'ajoute un avertissement que le secteur reconnaît lui-même : 79% des leaders interrogés conviennent que la vitesse de l'IA dépassera celle de la main-d'œuvre, la gouvernance et les modèles opérationnels de leurs organisations dans les années à venir.
Le facteur humain, le plus difficile à élever
La préparation de la main-d'œuvre apparaît de manière cohérente parmi les aspects les plus difficiles de l'adoption de l'IA. La moitié des leaders (52%) indique qu'il est devenu plus difficile de trouver des employés ayant les compétences requises pour faire avancer leur stratégie technologique. Un tiers des organisations a déjà mis en place des programmes de formation axés sur l'aide aux employés pour collaborer avec des outils d'IA.
Les leaders qui progressent le plus rapidement sont ceux qui alignent les compétences, les rôles et la prise de décision avec la façon dont le travail évolue réellement. “Lorsque les personnes comprennent leur rôle dans ce système, la confiance et les performances augmentent conjointement.”
Agents autonomes : plus d'attentes que de confiance
Le rapport détecte également une tension concernant les agents IA autonomes. 81% des organisations s'attendent à ce que ces systèmes prennent des décisions d'impact dans l'année prochaine, mais seulement 25% font entièrement confiance aux systèmes d'IA qui fonctionnent sans supervision humaine. L'écart entre les attentes et la confiance réelle est l'un des risques que l'étude identifie comme croissant.
La gouvernance apparaît comme un élément différenciateur. Seulement 33% des organisations affirment avoir des politiques claires sur quelles décisions l'IA peut et ne peut pas prendre, et à peine 27% utilisent des enregistrements et des capacités de surveillance pour tous leurs systèmes.
Les organisations présentant des cadres de gouvernance plus solides rapportent une plus grande confiance interne dans leur stratégie d'IA et, à leur tour, une probabilité significativement plus élevée d'obtenir des résultats transformateurs de leurs investissements.
Le groupe qui progresse : les Pacesetters
Le rapport distingue un petit groupe d'organisations qui a réussi à surmonter ces barrières. Appelés Pacesetters, ils représentent 9% du total et se caractérisent par avoir fait trois choses simultanément : redéfinir les rôles autour de l'IA, mettre en œuvre la gestion du changement pour que la main-d'œuvre comprenne le nouveau modèle opérationnel, et développer la préparation de leurs équipes.
Les Pacesetters ont environ deux fois plus de chances d'avoir mis en œuvre chaque dimension de gouvernance mesurée dans l'étude. Ils sont 1,5 fois plus enclins à réaliser une croissance des revenus liée à l'IA et 1,6 fois plus enclins à rapporter une plus grande innovation dans les produits et services.