Quelques années séparent l'Amérique latine d'un saut numérique qui la positionne comme un référent mondial en intelligence artificielle. Les chiffres d'adoption de l'IA dans la région dépassent la moyenne mondiale et révèlent un phénomène irréversible : la technologie a cessé d'être un concept futuriste pour devenir un outil quotidien. Mexique et Argentine mènent la tendance, poussés par une jeunesse numérique native et une culture technologique en expansion.
Adriana Noreña, vice-présidente de Google pour l'Amérique latine, a parlé en exclusivité avec Infobae de la troisième édition du rapport mondial « Notre vie avec l'IA », réalisé avec Ipsos et qui a fourni des données uniques des dernières années.
Facteurs qui impulsent l'adoption de l'IA au Mexique et en Argentine
Les taux d'adoption de l'intelligence artificielle ont atteint 66 % au Mexique et 65 % en Argentine, dépassant de manière notable la moyenne mondiale. Cette tendance, confirmée par l'étude d'Ipsos, signale un changement de paradigme : l'IA s'est intégrée dans la vie quotidienne de millions de Latino-Américains.
« Ce phénomène répond à un optimisme pragmatique propre à la région. Au Mexique, les niveaux de confiance dans l'IA frôlent les 70 %, bien au-dessus du scepticisme présent dans d'autres parties du monde. » Ce climat d'acceptation est favorisé par un avantage démographique significatif : l'âge moyen de la population en Amérique latine est de 31 ans, considérablement inférieur à celui de l'Europe (44 ans) ou des États-Unis (39 ans). Ce segment jeune est majoritairement numérique natif et s'intéresse davantage à l'utilité immédiate de la technologie qu'à ses fondements abstraits.
Selon Noreña, l'Amérique latine s'est positionnée comme la troisième région mondiale en téléchargements d'IA générative, capturant jusqu'à 20 % du marché mondial, malgré le fait qu'elle ne représente que 8 % de la population mondiale. L'unification linguistique et culturelle de 450 millions de personnes constitue un avantage concurrentiel, facilitant l'entraînement et le déploiement de modèles, à l'opposé de la fragmentation d'autres marchés. Cette maturité numérique implique que la région ne consomme pas seulement de la technologie, mais l'utilise pour démocratiser l'accès aux opportunités.
Comment l'IA transforme-t-elle la manière d'apprendre et d'acquérir des connaissances en Amérique latine ?
L'arrivée de l'intelligence artificielle a marqué un tournant comparable à l'impact qu'a eu l'irruption d'Internet ou du téléphone mobile. Selon la vision de Sundar Pichai, PDG de Google, une transition historique est en cours : du paradigme mobile-first (axé sur les appareils mobiles) au AI-first (axé sur l'intelligence artificielle). Ce changement redéfinit la façon dont les gens traitent l'information et développent de nouvelles compétences.
L'intelligence artificielle ne remplace pas la pensée humaine, mais en élargit les capacités. Des outils comme Gemini offrent la possibilité de renforcer ce qui a été appris, de traiter l'information plus rapidement et d'analyser plusieurs sources simultanément. L'approche cesse d'être la simple mémorisation de données pour devenir la connexion d'idées et l'exercice de la pensée critique.
Dans ce contexte, l'IA agit comme un tuteur personnalisé. Grâce à l'apprentissage guidé, ces plateformes exigent une participation active et favorisent la curiosité. Elles offrent des compétences éducatives avancées, accompagnant l'utilisateur dans la construction d'une compréhension profonde et durable, au lieu de fournir des réponses automatiques ou superficielles.
La véritable révolution éducative réside dans la capacité à « apprendre à apprendre ».
Quelles nouvelles responsabilités les entreprises technologiques doivent-elles affronter face à l'intégration de l'IA dans l'éducation ?
L'expansion de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne exige une redéfinition des responsabilités des entreprises technologiques. Il ne suffit plus de faciliter l'accès à l'information : le défi est d'assurer que la technologie stimule la pensée critique et l'apprentissage significatif.
Google a adopté une approche intégrale (« full stack approach »), où la recherche, les modèles, les produits et l'infrastructure se renforcent mutuellement. Actuellement, sept plateformes clés (y compris Google Search, Chrome, YouTube, Gmail, Google Play Store, Google Maps et Android) utilisent Gemini, atteignant plus de 2 milliards d'utilisateurs dans le monde. Cette échelle confère à l'entreprise une responsabilité accrue : prioriser la sécurité, la confidentialité et la fiabilité des sources.
Le développement de l'IA chez Google se caractérise par son audace, mais aussi par un engagement rigoureux envers l'utilisation responsable. L'entreprise agit comme « l'adulte dans la salle », maintenant des standards éthiques et techniques élevés depuis les premiers progrès en machine learning jusqu'à l'efficacité énergétique de ses infrastructures. Par exemple, les puces de Google sont maintenant 30 fois plus efficaces que dans leurs premières versions et les centres de données ont réduit leurs émissions de 12 % en 2024, même avec une demande électrique accrue.
Dans le domaine éducatif, Gemini se positionne comme un entraîneur personnel d'étude et un outil allié tant pour les étudiants que pour les enseignants. Sa fonctionnalité cherche à éviter des solutions rapides : elle décompose des problèmes complexes, intègre des ressources visuelles et favorise la compréhension réelle des contenus.
Où se trouve aujourd'hui le plus grand fossé en Amérique latine : l'accès ou l'utilisation critique de la technologie ?
L'infrastructure technologique continue d'être le pilier fondamental pour améliorer la connectivité en Amérique latine. Selon la vice-présidente de Google, ces dernières années, la région a progressé avec la mise en place de câbles sous-marins comme Monet, Tannat, Curie et Firmina, et la construction du câble Humboldt, qui reliera l'Amérique du Sud à l'Asie. De plus, il existe des centres de données au Chili et un nouveau projet en Uruguay avec un investissement de 850 millions de dollars.
En ce qui concerne l'accès, les barrières se sont considérablement réduites. Actuellement, toute personne disposant d'un téléphone mobile peut tirer parti des capacités offertes par l'intelligence artificielle. Le véritable défi réside dans la formation : tirer parti de la technologie nécessite une formation spécifique et le développement de talents locaux.
Pour cette raison, Google stimule des programmes de bourses et de nouvelles souscriptions pour démocratiser l'accès à des outils avancés d'IA. En 2024, l'entreprise a accordé 120 000 bourses dans des pays comme le Mexique, la Colombie, le Pérou, l'Argentine et le Chili. Elle a également lancé l'abonnement Google AI Plus à bas coût dans plusieurs pays, permettant l'accès à des fonctionnalités avancées telles que l'édition d'images et de vidéos, ainsi qu'un accès gratuit pendant un an à Google AI Pro pour les étudiants universitaires.
Quel changement structurel représente Gemini au sein de l'écosystème de Google en 2025 ?
L'arrivée de Gemini 3 en 2025 a marqué le début d'une ère d'intelligence artificielle où les modèles de Google sont « multimodaux » depuis leur origine, capables d'interpréter du texte, des images et de l'audio simultanément, et possèdent une capacité de mémoire exceptionnelle. Gemini ne fonctionne pas comme un service isolé, mais comme le « cerveau » unifié derrière chacun des produits de Google.
L'approche de bout en bout (« full stack approach ») permet à la recherche, aux modèles et à l'infrastructure de se rétroalimenter, faisant de Gemini bien plus qu'un simple chatbot. Il s'agit d'un assistant multimodal intégré dans des plateformes utilisées par plus de 2 milliards de personnes, comme Android, Gmail et le propre moteur de recherche de Google.
Une avancée disruptive est la transition vers des agents d'IA véritablement actifs. Au lieu d'être des outils passifs, ces systèmes deviennent des collaborateurs avec autonomie et raisonnement, capables d'exécuter des tâches complexes en temps réel. Par exemple, ils peuvent gérer des réservations, coordonner des agendas et envoyer des notifications automatiquement, montrant une intégration profonde dans le quotidien des utilisateurs.
Google projette qu'en 2026, l'expansion de ses modèles fondamentaux tournera autour de trois axes : une intelligence accrue, le développement d'agents autonomes et la personnalisation avancée. Cette stratégie vise à transformer l'expérience numérique, élevant la résolution de problèmes et l'interaction avec la technologie à un niveau complètement nouveau.
Comment Google équilibre-t-il l'innovation et la régulation dans le développement de l'IA ?
Google affirme que l'intelligence artificielle est trop pertinente pour être laissée sans régulation, mais tout aussi importante pour éviter une régulation inappropriée qui freinerait l'innovation. L'entreprise promeut une régulation équilibrée : encourager l'innovation responsable, se concentrer sur des résultats tangibles, protéger les droits d'auteur, améliorer la formation des agences publiques et rechercher une harmonisation internationale des normes.
Ici, il est important de noter ce que Noreña explique, l'engagement de Google repose sur le développement responsable et éthique de la technologie, guidé par des principes clairs d'IA. La priorité est de maximiser les bénéfices pour la société, en identifiant et en affrontant les défis, tout en plaçant la sécurité et l'éthique avant les intérêts commerciaux.
Dans la pratique, Google utilise l'intelligence artificielle pour combattre des pratiques nuisibles, comme la génération de contenu faux. Elle met en œuvre des systèmes pour détecter et bloquer ces contenus à grande échelle, garantit la transparence des données générées par l'IA grâce à des tests rigoureux et incorpore des filigranes dans les images et vidéos produites avec Gemini.
De plus, tout utilisateur de Gemini peut vérifier si une image a été créée par l'IA de Google. Les modèles sont conçus pour éviter les biais politiques et offrir de multiples perspectives, même s'il est reconnu que la perfection n'existe pas et que le perfectionnement est un processus continu basé sur les retours des utilisateurs.
Quels risques et opportunités émergent avec l'utilisation cognitive d'outils comme NotebookLM en Amérique latine ?
Le déploiement d'outils comme NotebookLM permet de transformer des documents longs et complexes comme des dossiers juridiques, des études scientifiques ou des textes académiques en formats accessibles, comme des audios ou des résumés, en quelques secondes. Pour l'Amérique latine, où l'éducation est le principal moteur d'adoption de l'IA, cela équivaut à disposer d'un tuteur personnalisé qui facilite la recherche et l'apprentissage.
Un des risques associés à l'avancée de l'IA est l'apparition de réponses inexactes ou de « hallucinations ». Cependant, NotebookLM atténue ce danger grâce à l'ancrage direct aux sources : il est possible de lui indiquer de ne répondre que sur la base des documents chargés, en citant toujours l'origine de chaque donnée. Ainsi, l'utilisateur contrôle l'univers d'information que l'IA utilise, délimitant son champ et assurant la traçabilité des contenus.
Le principal défi est humain et non technique. Loin d'atrophier la pensée critique, la proposition de Google est que ces outils renforcent la capacité d'interroger et d'analyser. En éliminant la charge du traitement mécanique ou de la simple mémorisation, les utilisateurs peuvent se concentrer sur la compréhension en profondeur et la connexion d'idées.
Le véritable risque réside dans le « usage perdu » : manquer l'opportunité de combler des lacunes de connaissance en ne s'informant pas, en ne se formant pas ou en ne s'exerçant pas à l'utilisation de ces technologies, ce qui crée une sorte de « FOMO » (fear of missing out) face aux possibilités encore inexplorées.