L'intelligence artificielle peut augmenter la productivité, mais ne se traduira pas nécessairement par des journées de travail plus courtes. C'est la vision de Sam Altman, CEO de OpenAI, qui considère peu probable que l'expansion de cette technologie conduise à une réduction généralisée du temps que les personnes consacrent au travail.
“D'une certaine manière, nous ne voyons jamais la promesse de la semaine de travail de quatre heures à grande échelle dans la société. Et je ne m'attends pas à ce que l'IA change cela”, a affirmé Altman lors d'une interview.
Le dirigeant a même anticipé que, dans un scénario dominé par des systèmes d'intelligence artificielle de plus en plus avancés, les personnes pourraient finir par avoir plus de responsabilités.
“Nous allons être beaucoup plus occupés que ce que nous pensions dans un monde post-superintelligence", a-t-il signalé. Et il a ajouté : “Nous continuerons à nous plaindre, mais secrètement nous serons heureux”.
La productivité ne réduit pas toujours le travail
L'explication de Sam Altman repose sur une dynamique déjà observée avec d'autres technologies. Quand un outil permet d'effectuer une tâche en moins de temps, cette économie ne se traduit pas nécessairement par des heures libres. Dans de nombreux cas, les entreprises et les travailleurs eux-mêmes profitent de la productivité accrue pour assumer de nouveaux objectifs.
Un étude a analysé pendant huit mois les habitudes de travail d'environ 200 employés d'une entreprise technologique américaine après l'intégration d'outils d'intelligence artificielle générative.
Les résultats ont montré que les travailleurs pouvaient accomplir certaines activités plus rapidement, mais cette efficacité les a également conduits à assumer davantage de tâches et à prolonger leur activité de travail.
Le phénomène génère une paradoxe : une technologie conçue pour économiser du temps peut finir par augmenter la quantité de travail qu'une personne accomplit au cours de la journée.
La IA peut élargir les responsabilités
L'étude a également identifié des changements dans la façon dont les employés percevaient leurs propres capacités. En constatant que l'IA pouvait faciliter certaines activités, ils ont commencé à assumer des fonctions qui appartenaient auparavant à d'autres travailleurs.
De cette manière, des tâches qui justifiaient auparavant l'incorporation de nouveaux employés ont été absorbées par des personnes déjà présentes dans l'organisation.
L'augmentation de la productivité n'implique donc pas nécessairement une diminution des responsabilités. Dans certains cas, cela se produit exactement à l'opposé : la technologie permet à un même travailleur de couvrir un plus grand nombre de fonctions.
Moins de pauses et plus de multitâches
Un autre effet identifié par l'étude a été la perte de certaines limites entre le travail et les moments de repos. En étant plus simple de commencer ou de terminer une activité à l'aide de l'IA, les travailleurs ont commencé à introduire de petites tâches dans des espaces qui auparavant demeuraient libres.
Répondre pendant le déjeuner, utiliser des outils d'IA en attendant la fin d'un autre processus ou avancer des activités pendant une pause étaient des comportements qui, accumulés, ont fini par prolonger la journée.
L’étude a également détecté une augmentation du multitâche. En ayant un outil capable d'assister dans différentes activités, les employés maintenaient plus de tâches ouvertes simultanément et changeaient plus fréquemment d'une activité à l'autre.
Le risque d'une productivité épuisante
Bien que ce modèle puisse sembler attractif pour les entreprises, les chercheurs mettent en garde contre le fait que l'augmentation initiale de la productivité peut avoir des conséquences négatives. Une charge de travail accrue peut provoquer de la fatigue cognitive, de l'épuisement et une prise de décision moins efficace.
Le problème arise lorsque le temps que l'IA permet d'économiser n'est pas utilisé pour se reposer, mais pour incorporer de nouvelles obligations.
La prédiction d'Altman, dans ce sens, soulève une discussion qui va au-delà de la capacité technologique. L'intelligence artificielle peut faire travailler les gens plus vite, mais le fait que cet avantage se transforme en temps libre dépendra de la manière dont les entreprises et les travailleurs décideront de l'utiliser.
Pour l'instant, la promesse d'une journée de travail beaucoup plus courte semble encore loin de devenir une réalité généralisée.