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Robots humanoïdes : que peuvent-ils faire, quels sont leurs limites et comment vont-ils changer le travail.

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L'irruption des robots humanoïdes a cessé d'être une scène propre à la science-fiction pour devenir un pari concret de l'industrie. Des entreprises de différents secteurs commencent à les intégrer pour réaliser des tâches répétitives, dangereuses ou difficultés à couvrir par la main-d'œuvre, tandis que le développement de l'intelligence artificielle accélère un processus qui promet de transformer la façon de travailler durant la prochaine décennie.

Dans ce contexte, le fondateur de Humandroid, Alejandro Parise, est passé par Infobae à la Tarde où il a expliqué comment ils entraînent ces robots pour évoluer dans différents environnements industriels et a anticipé l'impact qu'ils auront sur l'emploi.

(Infobae en Vivo)

“Chez Humandroid, nous nous occupons de l'entraînement des robots humanoïdes. Nous disons toujours que les robots humanoïdes seront la main-d'œuvre du futur”, a-t-il soutenu. Selon ses explications, l'entreprise développe le logiciel qui permet d'adapter chaque robot à une tâche spécifique, tandis que le matériel provient de fabricants de Chine et des États-Unis.

Loin de vendre un produit standard, l'entreprise travaille sur les besoins concrets de chaque client. “Les industries nous contactent pour entraîner des robots pour des tâches dangereuses, répétitives ou pour lesquelles elles ne trouvent pas de personnel. Nous analysons le processus et faisons l'entraînement”, a-t-il expliqué.

(Infobae en Vivo)

Cette formation se déroule par téléopération. Un opérateur utilise des lunettes de réalité virtuelle qui reproduisent en temps réel les mouvements du corps afin que le robot apprenne chaque action. “Avec les lunettes de réalité virtuelle, nous clonons les mouvements du corps et ainsi nous apprenons au robot à effectuer la tâche”, a détaillé.

L'objectif est que le robot reproduise avec précision les mouvements humains dans des scénarios réels. Pour y parvenir, Humandroid recrée numériquement les environnements de travail, ce qui permet de réduire les erreurs avant que le robot soit déployé dans une usine industrielle.

Humandroid recrée des environnements industriels de manière numérique pour que les robots humanoïdes réduisent les erreurs avant d'entrer dans une usine (REUTERS/Francis Mascarenhas)

Selon Parise, ces équipements disposent d'une vision à 360 degrés, d'une autonomie allant jusqu'à vingt heures et d'une précision millimétrique, tout en collectant des informations pendant leur fonctionnement afin d'améliorer leur performance grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle.

Pour l'entrepreneur, le développement du secteur entre dans une nouvelle phase d'accélération. “L'année dernière, les entreprises leaders ont produit entre 200 et 500 robots humanoïdes. Cette année, Elon Musk promet d'en fabriquer un million avec son modèle Optimus”, a-t-il affirmé. Il a également mentionné que des entreprises comme Figure et 1X avancent déjà avec des robots domestiques conçus pour aider dans des tâches quotidiennes.

Cependant, la croissance de cette technologie soulève également des questions juridiques et éthiques. “Nous mettons en place des gardrails, qui sont des mécanismes de sécurité pour éviter que le robot n'effectue des tâches qu'il ne doit pas faire. Mais cela dépasse ce que notre entreprise peut faire”, a-t-il expliqué.

Robot humanoïde Figure, couleur gris foncé, tête noire brillante. Manipule une structure blanche dans un entrepôt avec des étagères, des caisses et un véhicule

En ce sens, il a signalé que différents pays ont déjà commencé à travailler sur des cadres réglementaires qui définissent les responsabilités en cas d'incidents éventuels. “On délimite qui est le fabricant, qui est le propriétaire, qui a entraîné le robot et pour quelles tâches, afin de commencer à limiter les responsabilités”, a-t-il indiqué.

L'impact sur l'emploi apparaît comme un autre des grands débats. Pour Parise, l'incorporation massive de robots humanoïdes sera inévitable. “D'ici 2030, 10% de la main-d'œuvre sera constituée de robots humanoïdes. Aujourd'hui, ils viennent remplacer des tâches répétitives et dangereuses, mais aussi à couvrir le manque de main-d'œuvre, surtout chez les nouvelles générations”, a-t-il affirmé.

Face à ce scénario, il a proposé la nécessité de discuter de nouveaux mécanismes de distribution de la richesse générée par l'automatisation. “Nous proposons une rente sur la productivité du robot humanoïde car je ne sais pas s'il y aura du travail pour tout le monde. Il devrait y avoir un revenu universel”, a-t-il soutenu.

Un robot humanoïde noir et blanc avec une tête brillante pliant des vêtements gris et verts empilés sur un lit blanc, avec une fenêtre en arrière-plan

En même temps, il a assuré que cette transformation va également impulser l'apparition de nouvelles professions. “Nous sommes déjà en train de faire des accords avec des universités pour former des mécaniciens de robots, des entraîneurs de robots et des spécialistes en simulation pour les entraîner dans des environnements virtuels”, a-t-il expliqué.

Concernant l'intelligence artificielle utilisée par ces dispositifs, Parise a souligné que les modèles les plus avancés sont déjà capables d'interpréter ce qui se passe autour d'eux avant d'exécuter une action. “Les robots possèdent des modèles d'intelligence artificielle appelés Visual Language Action, qui leur permettent de regarder, comprendre le contexte, détecter des objets et prendre des décisions en fonction de ce qu'ils voient”, a-t-il expliqué.

Néanmoins, il a écarté l'idée qu'il existe un risque immédiat d'une autonomie totale. “Les contrôles que mettent en place les entreprises technologiques pour éviter que les robots se rendent autonomes sont techniquement solides. Nous sommes loin qu'ils puissent décider par eux-mêmes de leur destin”, a-t-il assuré.

(Infobae en Vivo)

Lors de l'interview, Humanoid One, un des robots entraînés par Humandroid, a également été présenté en studio, dont l'interaction avec les animateurs a ouvert une réflexion sur la relation entre les personnes et les machines. Pour Parise, le plus grand défi actuel ne concerne pas le matériel, mais la qualité des données utilisées pour entraîner les systèmes. “Nous allons voir des entreprises qui installent des caméras sur le front et la poitrine des gens pour enregistrer comment ils effectuent les tâches. Les robots apprennent en regardant”, a-t-il expliqué.

Ainsi, il a estimé que la discussion de fond commence à peine. “Dans l'industrie de la robotique, il y a un débat éthique sur jusqu'où nous laissons les robots prendre des décisions”. Si on dit à un robot d'aller nettoyer les fenêtres et qu'une situation se présente pour laquelle il n'a pas été entraîné, il devra décider comment agir”, a-t-il illustré.

Alors que la technologie progresse à un rythme de plus en plus rapide, Parise soutient que le défi ne sera pas uniquement de développer des robots plus capables, mais d'établir des règles claires pour que leur incorporation à la vie quotidienne et au monde du travail se fasse sous supervision humaine et avec un cadre légal conforme à une transformation qui a déjà commencé.

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