“Les gens de la logistique et du commerce extérieur savent clairement comment quelque chose qui se passe dans un pays affecte absolument tout ce qui se passe à un autre niveau”. À partir de là, Daniela examine l'incertitude qui traverse les chaînes globales avec les défis auxquels fait face aujourd'hui tout leader qui décide d'implémenter l'intelligence artificielle dans son organisation.
Comment décrirais-tu l'impact que l'intelligence artificielle génère dans les affaires, la production et l'économie en général ?
L'intelligence artificielle est un changement existentiel, car c'est la première fois que quelque chose va nous dépasser dans ce que nous considérons comme intelligence. En tant que civilisation, nous avons toujours été supérieurs à tout ce qui nous entoure, et cette fois, nous avons le potentiel de ne pas l'être. C'est pourquoi je dis que c'est existentiel : à tous les niveaux, en tant que personne et en tant qu'entreprise, nous devons reconsidérer qui nous sommes, quelle valeur nous donnons et comment je fais concurrence, comment je m'améliore.
C'est une révolution existentielle, c'est ainsi que je la vois. Et d'un autre côté, c'est la première révolution dans laquelle l'Amérique Latine n'est pas en retard. Toutes les autres révolutions, nous les avons vécues en retard, nous avons appris après qu'elles étaient déjà arrivées. Pas cette fois.
Avez-vous eu l'occasion de conseiller des professionnels de la logistique ou du commerce extérieur ?
J'ai eu un client qui importe depuis plus de trente ans des produits de cuisine, principalement pour des détaillants et quelques grossistes. Avec eux, j'ai travaillé sur les erreurs d'opération, qui ont beaucoup plus à voir avec l'erreur humaine. Peut-on implémenter l'intelligence artificielle pour prévenir les erreurs humaines ? La réponse est oui.
L'analyse de données traditionnelle utilisée en logistique pour prédire et prévenir était limitée : en ce qui concerne la quantité de données que vous pouvez traiter, la quantité de variables que vous pouvez inclure dans la projection, la quantité de modèles que vous pouvez trouver. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle permet de détecter des modèles que l'œil humain ne pourrait pas voir.
Lorsque l'intelligence artificielle observe ce qui se passe en mer, dans le climat, dans le conteneur et dans le capteur du bateau, elle a un niveau de projection et de crédibilité beaucoup plus élevé. En logistique, le temps et les erreurs sont très précieux: si vous pouvez prédire que quelque chose va se passer dans un conteneur, vous avertissez le détaillant à l'avance et évitez un problème de réputation de dernière minute.
Avec ce client, nous avons d'abord travaillé à nettoyer les processus opérationnels, pas à placer de l'intelligence artificielle partout. En un an, ils ont réduit de 43 % les erreurs opérationnelles, ce qui est une folie d'optimisation. Ce n'est qu'à une deuxième étape que l'on peut adopter des modèles prédictifs plus avancés.
Quels défis as-tu identifiés pour les leaders dans ce contexte ?
Le défi du leader n'est pas d'apprendre une technologie particulière ; cette compétence est nulle par rapport à la transformation à un niveau personnel qu'il faut réaliser pour pouvoir diriger à cette époque. Avant, savoir était pouvoir ; aujourd'hui, l'information est partout, et il ne suffit pas d'avoir les données : il faut prendre une décision, et la prendre dans un monde changeant, où rien n'est certain.
Les gens de la logistique et du commerce extérieur savent clairement comment quelque chose qui se passe dans un pays affecte absolument tout ce qui se passe à un autre niveau. Cette incertitude, cette capacité à prendre une décision dans l'incertitude, a un facteur nouveau, car le monde est plus incertain.
Le leader, après tout, est celui qui parvient à bien exécuter cette tâche, dans les temps et en forme. La révolution de l'intelligence artificielle a apporté beaucoup plus d'humanisation à ce que représente un leader : aujourd'hui, on demande de l'empathie, on demande d'être bien traité, on demande un motif pour être et vivre.
Quelle place occupe la marque lorsque la logistique et le produit ne sont plus les plus difficiles ?
Il est de plus en plus facile d'importer ; l'importation a diminué son niveau de complexité. Créer un prototype de produit avec de l'intelligence artificielle est très facile, en un instant. Lorsque le produit cesse d'être la magie et que la logistique n'est pas si difficile, que reste-t-il en tant qu'entreprise ? Il reste la marque, et c'est là que la marque devient très précieuse.
Les nouvelles générations recherchent l'authenticité, le storytelling de la marque ; l'emballage devient de plus en plus important, d'où provient la traçabilité du produit, car cela connecte avec les valeurs de chacun. La marque devient très importante à tous les niveaux, y compris pour les entreprises qui se consacrent à la logistique : ce n'est plus la logistique, c'est la marque qui compte.
Comment imagines-tu que ces technologies vont impacter la logistique dans les prochaines années ?
Je considère que l'intelligence artificielle nous rapproche plus de l'humain, plus du local, de nouveau du storytelling, à comprendre d'où viennent les choses. C'est pourquoi je pense que les marques locales vont commencer à avoir, dans quelques années, un peu plus de force.
Nous allons devoir avoir une plus grande traçabilité : combien d'arrêts a fait le camion, quelle a été la matière première, d'où vient le produit qui a été généré ici. Et cela va clairement affecter tout ce qui concerne le commerce extérieur et tout ce qui concerne la logistique.