L’intelligence artificielle d’entreprise n’est plus une expérience isolée sur les postes individuels effectuant des tâches de base, elle est devenue un modèle de gestion qui automatise des processus complets au sein des entreprises et est essentiel pour la prise de décision.
Ce concept est connu, selon SAP, sous le nom d’entreprise autonome. Il s’agit d’un schéma où les processus métier, auparavant gérés manuellement via des systèmes, commencent à s’exécuter grâce à des agents d’intelligence artificielle.
La différence par rapport à l’étape précédente de l’IA, qui consistait à faire des résumés de texte ou à rédiger des e-mails, réside dans la portée. Si auparavant l’usage individuel servait à rédiger des textes ou des résumés plus rapidement, maintenant les agents analysent les données, détectent les causes d’un problème, proposent des voies d’action et, si l’utilisateur l’autorise, exécutent la décision sans intervention manuelle à chaque étape.
Comment les agents d’IA transforment les entreprises
Claudia Boeri, présidente de SAP pour l’Amérique latine, a expliqué que l’entreprise a mis à disposition 200 agents répartis dans différents domaines d’activité, notamment les finances, les ressources humaines, la chaîne d’approvisionnement et les achats.
« Ces deux cents agents viennent compléter les fonctions des personnes au sein des entreprises », a affirmé Boeri, qui a souligné que l’objectif n’est pas de réduire le personnel mais de rediriger le travail des équipes vers des décisions à plus forte valeur ajoutée.
Le facilitateur technologique de ce schéma est une plateforme qui gère les agents et les données sur lesquelles ils apprennent. Au sein de cet écosystème existe un composant appelé Digital AI Hub, conçu pour tracer ce que fait chaque agent et sur quels systèmes de l’entreprise il a une influence.
Boeri a donné pour exemple un processus d’achat : un agent peut analyser la rentabilité d’un intrant, comparer les offres de fournisseurs avec des données externes au système, convoquer un nouveau fournisseur et générer la commande d’achat, toujours dans le respect des règles d’autorisation déjà définies par l’entreprise.
Un exemple réel de la transformation des processus par l’IA dans les entreprises
L’exemple concret de cette transformation a été apporté par Nicolás Forero, responsable de la technologie et de l’innovation du groupe Alpina, entreprise colombienne de produits laitiers avec 80 ans d’expérience et qui a dû s’adapter au rythme frénétique de l’évolution.
Forero a détaillé que les conseillers commerciaux de l’entreprise visitent 60 magasins par jour et doivent offrir un portefeuille de plus de 600 références. Pour résoudre ce problème, l’entreprise a développé un cas d’usage où le conseiller prend une photo du réfrigérateur du point de vente et un système identifie automatiquement quels produits manquent pour générer la commande.
« Nous avions des chiffres réels de ruptures de stock de 30 %. Autrement dit, lorsque le conseiller arrivait, 30 % des produits étaient absents, et aujourd’hui nous sommes à 10 % », a expliqué Forero.
D'autres usages concrets incluent l'optimisation des trajets pour les 500 camions qui circulent quotidiennement, des caméras qui surveillent la fatigue des conducteurs, des outils de cybersécurité qui veillent sur les informations entrant et sortant de l'entreprise 24 heures sur 24, et des systèmes qui aident à formuler de nouveaux produits en combinant des variables nutritionnelles.
Dans le domaine financier, la clôture comptable qui prenait auparavant 15 jours se réalise désormais en cinq jours. « Quelle est la différence ? C'est la capacité de prendre des décisions », a souligné Forero.
Un progrès qui a permis à la technologie de jouer un rôle fondamental au sein des entreprises, y compris dans des sociétés comme celle de Forero, dont l'objectif est la vente de nourriture, où l'innovation rend l'ensemble de l'activité et de l'environnement plus productif, sûr et efficace.
« Avant, la technologie était un service destiné à maintenir la lumière allumée », a-t-il rappelé, en référence à un rôle auparavant limité au support technique et étranger aux décisions stratégiques. Mais aujourd'hui, ce service fait partie de l'équipe de direction et de la stratégie de chaque unité d'affaires.