Les chiffres du ministère du Travail et du secteur privé indiquent qu'il y a une demande de 3 700 postes dans le domaine de la technologie, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais seulement 2 700 professionnels possèdent les compétences requises pour occuper ces postes. Le processus accéléré de transformation que traversent les grandes et moyennes entreprises au Pérou les oblige à appliquer l'intelligence artificielle (IA), en particulier ce qu'on appelle l'intelligence artificielle générative (grands modèles de langage ou LLMs) et les technologies 4.0 dans leurs processus commerciaux pour les rendre plus efficaces et compétitives. La mise en œuvre des technologies 4.0, telles que le machine learning, le big data, l'internet des objets (IoT), l'automatisation et la robotique, utilisant des plateformes cloud et garantissant des niveaux adéquats de cybersécurité, nécessite des professionnels formés à ces technologies émergentes ; cette demande n'est pas satisfaite.
Le déficit est un problème dans toute l'Amérique latine
Ce déficit ne concerne pas uniquement le Pérou, mais s'étend à toute l'Amérique latine : l'Enquête sur les perspectives d'emploi pour le deuxième trimestre de 2026 de ManpowerGroup révèle qu'au Pérou, en Argentine, en Colombie et au Mexique, plus de 90 % des organisations signalent des difficultés à intégrer l'IA dans leur main-d'œuvre, cette difficulté étant liée à deux aspects : le manque de compétences en IA parmi leurs employés et une formation interne insuffisante. D'autre part, le Rapport mondial sur l'écart de compétences en cybersécurité 2025 de Fortinet pointe du doigt un problème structurel en Amérique latine : 35 % des entreprises ont signalé des pertes supérieures à un million de dollars suite à des incidents de sécurité. Selon ce même rapport, 86 % des organisations en Amérique latine ont subi au moins une intrusion cybernétique en 2024, tandis que 329 000 postes de sécurité restent sans titulaire.
Il ne s'agit pas d'un problème d'offre d'emploi, mais d'un manque de correspondance
Il ne s’agit pas d’un manque d’offre sur le marché du travail péruvien, celle-ci existe bel et bien, comme en témoignent les taux élevés d’emploi informel rapportés par l’INEI : environ 70 % en 2024 et 2025, un chiffre qui dépasse 84 % pour la tranche d’âge des 14 à 24 ans, avec plus de la moitié des jeunes en situation d’sous-emploi. Alors que la demande (opportunités non pourvues) et l’offre (une grande masse de travailleurs, notamment des jeunes, en emploi informel) existent, il manque une adéquation entre les deux, en particulier dans le domaine de l’IA et de l’application des technologies 4.0 requises par les grandes et moyennes entreprises au Pérou. Cette paradoxe reflète un problème éducatif structurel dans le pays : le sous-emploi professionnel croît, avec plus de 328 000 diplômés universitaires à faibles revenus rien qu’à Lima. Le système éducatif fournit du volume, mais ne forme pas de professionnels possédant les compétences que le marché exige et pour lesquelles il est prêt à payer, en particulier celles liées à la mise en œuvre de l’IA et des technologies 4.0.
Trois facteurs aggravent le déficit
Ce déficit est aggravé par trois facteurs. Le premier est le télétravail, qui a ouvert une voie facile à la fuite des cerveaux. Avant la pandémie, les talents devaient émigrer pour quitter le marché du travail péruvien ; aujourd’hui, de nombreux professionnels technologiques en Amérique latine travaillent depuis leur domicile pour des entreprises des États-Unis ou d’autres continents. Le deuxième facteur est que les entreprises péruviennes, et latino-américaines en général, n’investissent pas dans le développement de leurs talents internes : selon une étude de Thomson Reuters, 77 % des professionnels interrogés en Amérique latine ne reçoivent aucune formation en IA générative, soit treize points de plus que la moyenne mondiale. Le troisième facteur est lié au fait que, même si les organisations péruviennes souhaitaient investir dans des processus massifs de reconversion technologique, l’éducation de base déficiente complique ces processus, qui nécessitent une certaine base de connaissances, notamment en mathématiques. Selon PISA 2022, 75 % des étudiants de la région n’atteignent pas le niveau de base en mathématiques.
Résoudre cette paradoxe exige des politiques articulées entre l’État, les secteurs productifs et le secteur éducatif du pays. Sans ces politiques, l’IA augmentera la productivité d’une petite partie de la main-d’œuvre et améliorera la compétitivité de quelques entreprises seulement dans le pays.