Bill Gates a indiqué dans un article sur son blog que l'intelligence artificielle (IA) peut accroître la production alimentaire et contribuer à éradiquer les maladies, bien qu'il ait mis en garde contre le fait que ces résultats dépendent de l'évitement d'une aggravation des inégalités ou du déplacement des travailleurs avant qu'ils ne bénéficient d'avantages concrets.
L'approche du fondateur de Microsoft combine l'attente d'une accélération scientifique avec l'exigence que les gouvernements, les entreprises et les organisations philanthropiques définissent dès maintenant qui aura accès à ces capacités.
L'entrepreneur a placé le débat en dehors d'une opposition simple entre enthousiasme et peur. Pour Gates, les risques existent, mais l'acceptation publique dépendra de la capacité de l'IA à résoudre des problèmes quotidiens avant que ses effets sur l'emploi ne deviennent l'expérience dominante pour des millions de personnes.
En abordant les utilisations possibles de la technologie dans la recherche, la santé, l'agriculture, l'éducation et les services publics, Gates a déclaré : « Nous avons besoin des deux choses : une profonde préoccupation pour les dommages que l'IA doit minimiser, et un optimisme fondé sur les aspects positifs si nous les maximisons pour tous ».
Dans quel secteur l'IA aura-t-elle le plus d'impact rapidement
Gates a identifié l'agriculture comme le deuxième secteur, après la santé, où il attend des transformations rapides dans les pays à faible revenu. Les agriculteurs de ces régions manquent souvent de prévisions météorologiques fiables et de conseils sur les semences, les maladies des cultures et du bétail ou l'amélioration des sols.
Face à la croissance démographique et aux difficultés associées au changement climatique, il a soutenu que ces outils peuvent modifier l'accès au savoir technique. « Grâce à l'IA, les agriculteurs à faibles revenus pourront bientôt obtenir de meilleurs conseils sur tous ces sujets que même les agriculteurs les plus riches, et augmenter leur production de manière substantielle », a-t-il affirmé.
Dans le domaine de la santé, Gates a décrit la situation des petits hôpitaux aux États-Unis qui ne disposent pas de spécialistes présents pour évaluer les urgences. Il a mentionné Viz.ai, une plateforme qui analyse les examens diagnostiques pour identifier les accidents vasculaires cérébraux et autres tableaux urgents, utilisée dans près de 2 000 hôpitaux du pays.
De plus, l'IA peut assister les médecins généralistes dans les diagnostics, le suivi des patients hors de la clinique et l'explication des résultats d'analyses ou des schémas médicamenteux. Gates a étendu cette possibilité à la santé mentale, où les communautés font face à une pénurie de conseillers, de psychiatres et de spécialistes des addictions.
Néanmoins, la promesa technologique, selon Gates, ne se réalisera pas d'elle-même et n'arrivera pas automatiquement à ceux qui en ont le plus besoin. En expliquant le critère qui devrait guider l'adoption de ces outils, il a affirmé : « Nous devons nous efforcer de garantir qu'elle profite à tous et non seulement à quelques riches ».
De quoi a-t-on besoin pour que le progrès de l'IA soit positif
Gates a lié la légitimité sociale de l'IA à l'ordre dans lequel ses effets atteindront la population. En se référant à la relation entre les bénéfices concrets, la méfiance sociale et la transformation du travail, il a affirmé : « Si la première chose que fait l'IA dans la vie de la plupart des gens est de leur prendre leur emploi, ceux qui sont déjà sceptiques la rejetteront catégoriquement ».
Pour éviter ce scénario, il a proposé une coordination anticipée entre les gouvernements, les industries, y compris le secteur médical, et les entreprises dédiées à l'intelligence artificielle. Son argument est que la population doit percevoir des améliorations dans sa vie quotidienne pour soutenir les mesures nécessaires face aux effets les plus complexes de la transition.
La capacité de traiter la littérature scientifique apparaît comme l'une des principales voies pour accélérer la recherche. Gates a souligné que les experts qui développent des traitements contre le cancer ou qui travaillent avec l'énergie nucléaire peuvent utiliser ces outils pour détecter des schémas entre de grands volumes d'informations et sélectionner les expériences les plus prometteuses.
L'entrepreneur a avancé que, lorsque l'IA cessera d'être une limitation pour les chercheurs, les petites entreprises pourront concurrencer des organisations qui disposent de budgets beaucoup plus élevés pour la recherche et le développement.