Le laboratoire chinois d'intelligence artificielle Moonshot AI a cherché cette année à louer la capacité des puces Blackwell de Nvidia hébergées dans des centres de données européens, malgré l'interdiction américaine d'exporter ces processeurs vers la Chine. L'information a été rapportée par CNBC, citant quatre sources ayant demandé l'anonymat.
Trois de ces sources ont indiqué que Moonshot, créatrice de la famille de modèles Kimi, recherchait des systèmes Blackwell, la ligne la plus avancée vendue par Nvidia et de fait bloquée en Chine par les contrôles à l'exportation. L'une d'elles a affirmé que des arrangements avaient été discutés pour des groupes de 8 000 processeurs ou plus.
Deux sources ont souligné que l'intérêt principal portait sur l'utilisation des puces pour servir le modèle aux utilisateurs, et non pour l'entraîner. Une troisième a déclaré connaître également un intérêt pour des groupes destinés à l'entraînement. Aucune source n'a indiqué qu'un accord ait été conclu.
Un paiement initial supérieur de 30 % à 50 %
Le schéma passe par les « neoclouds », des entreprises de cloud spécialisées dans l'achat de puces Nvidia et la location de leur capacité. Une entreprise chinoise n'achète pas les processeurs : elle les loue à un opérateur non chinois qui, lui, peut les acquérir.
Selon l'une des sources, il a été proposé que Moonshot paie à l'avance entre 30 % et 50 % de plus qu'un client non chinois. CNBC explique que ces opérateurs et leurs financiers cherchent à facturer davantage au départ pour se couvrir contre une éventuelle interdiction future des accords d'accès à distance.
Une source a décrit Moonshot comme « très agressive » dans sa recherche de capacité de calcul. Selon cette personne, les discussions ont continué après que la Maison-Blanche a accusé l'entreprise d'utiliser des puces similaires depuis la Thaïlande.
L'accusation de la Maison-Blanche en juillet
En juillet, Michael Kratsios, directeur du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche, a affirmé sur le réseau social X que Moonshot avait acquis des serveurs équipés de puces GB300, de la génération Blackwell, et qu'elle les utilisait en Thaïlande, probablement pour entraîner ses modèles. Moonshot n'a pas commenté à l'époque.
Kratsios a également déclaré détenir des informations selon lesquelles l'entreprise a utilisé le modèle Fable d'Anthropic pour développer son modèle Kimi K3, lancé ce même mois. CNBC a rapporté que Nvidia, Moonshot et l'ambassade de Chine au Royaume-Uni avaient été consultées sans réponse à ce moment-là.
La faille qui permet ces opérations est légale : la loi actuelle ne donne pas aux régulateurs américains une large autorité sur l'accès aux puces contrôlées via des services cloud hébergés à l'étranger. Le contrôle s'applique aux expéditions physiques, et non à l'utilisation à distance.
Le Congrès dispose d'un projet pour y remédier. La loi sur la sécurité de l'accès à distance (RASA, en anglais) étendrait les contrôles à l'exportation à l'accès par le cloud aux équipements et programmes critiques. La Chambre des représentants l'a approuvée en janvier, mais le Sénat ne l'a pas votée.
Cette semaine, le Financial Times a rapporté que Nvidia a demandé aux fournisseurs de cloud qui louent ses puces de vendre au moins 51 % de leurs services à des clients non chinois, selon CNBC. Un porte-parole de Nvidia, interrogé sur ces informations, a déclaré que les États-Unis « ne peuvent pas gagner la course à l'IA » si l'infrastructure mondiale dépend de puces étrangères.
La loi RASA est toujours en attente au Sénat, où elle n'a toujours pas été votée depuis son approbation par la Chambre des représentants en janvier.
Qu'est-ce que l'architecture Blackwell de Nvidia
L'architecture de puces Blackwell de Nvidia (du nom du mathématicien David Blackwell) est la plateforme d'accélération graphique et de calcul conçue pour diriger l'entraînement et l'inférence de modèles massifs d'intelligence artificielle générative.
Dans sa variante pour les centres de données (comme la puce B200 ou les super-chips GB200), elle intègre deux cœurs de silicium fabriqués par TSMC interconnectés à 10 To/s via un lien bidirectionnel ultra-rapide, totalisant plus de 208 milliards de transistors et prenant en charge la mémoire haute bande passante HBM3E.
Grâce à son moteur Transformer de deuxième génération avec prise en charge native de la précision microscopique FP4, Blackwell offre jusqu'à quatre fois plus de performances en entraînement et jusqu'à trente fois plus d'efficacité et de vitesse en inférence que son prédécesseur Hopper, réduisant substantiellement la consommation énergétique par opération dans les centres de données et stimulant également la génération des cartes graphiques GeForce RTX série 50.