GPT-6 Astra a réussi à progresser plus loin dans Minecraft que tout autre système d'intelligence artificielle testé jusqu'à présent, mais une mort inattendue a provoqué un changement radical dans son comportement.
Lors d'un test de performance de 141 heures organisé par l'entreprise Vals AI, le modèle a perdu ses ressources les plus importantes après une explosion et, au lieu de récupérer ses progrès, il a passé plusieurs heures à se consacrer presque exclusivement à la culture de pommes de terre.
L'expérience a permis d'observer les capacités d'Astra à interagir directement avec un ordinateur et à évoluer dans le jeu vidéo comme le ferait un joueur. Le modèle a réussi à franchir différentes étapes de Minecraft, à rassembler des matériaux et à développer des systèmes nécessitant de la planification et plusieurs actions consécutives.
Cependant, après qu'un Creeper ait détruit un coffre contenant une grande partie de ses objets et ait éliminé son point de réapparition, le modèle a cessé de progresser vers l'objectif principal. Son comportement ultérieur a attiré l'attention en semblant être une réaction de frustration face à la perte de tout ce qui avait été accompli.
Astra a réussi à progresser dans l'une des parties les plus difficiles
Pendant le test, Astra a utilisé sa capacité à contrôler l'interface de l'ordinateur et à exécuter des actions dans le jeu. Parmi ses principaux progrès, il y a eu la construction d'une ferme semi-automatique de blazes dans le Nether, une dimension particulièrement dangereuse de Minecraft.
Le système a réussi à collecter des baguettes de feu, une ressource nécessaire pour progresser dans la préparation de certains objets importants du jeu. Il a également réussi à chasser des endermen dans une forêt distordue pour obtenir des perles d'Ender.
La combinaison de ces ressources représente un progrès considérable dans une partie, car elle nécessite de se déplacer dans différentes zones, d'affronter des ennemis et de gérer les objets obtenus.
L'expérience visait précisément à mesurer jusqu'où un modèle d'intelligence artificielle pouvait aller lorsqu'il a un accès direct à l'interface d'un ordinateur et doit accomplir une tâche prolongée, au lieu de se limiter à répondre à des questions par du texte.
Un Creeper a mis fin à des heures de progrès
Le moment décisif s'est produit lorsque Astra avait rangé ses ressources les plus précieuses dans un coffre. Un Creeper s'est approché du personnage et a explosé, détruisant le coffre et tout le butin qu'il contenait.
L'explosion a également détruit le lit utilisé comme point de réapparition. En perdant cet élément, Astra s'est retrouvé sans le lieu qu'il avait établi pour y retourner après sa mort.
La combinaison de ces deux pertes a eu un effet important sur le déroulement de la partie. Au lieu de reconstruire rapidement ses outils et de continuer la mission, le modèle a commencé à consacrer une grande partie des heures suivantes à la culture de pommes de terre.
Le comportement a été interprété lors de la transmission comme une sorte de blocage après l'échec. Astra n'a pas abandonné le jeu, mais n'a pas non plus repris immédiatement le chemin qui l'avait mené aux étapes les plus avancées du test.
L'IA a montré des comportements inattendus
Les enregistrements de texte générés pendant l'expérience ont également montré qu'Astra a commencé à commettre des erreurs liées à ce qu'il voyait dans l'environnement. À un moment donné, il a confondu des plants de canne à sucre avec un Creeper, avant de se corriger et de signaler qu'il s'agissait de canne à sucre.
Le modèle a également été critiqué pour avoir perdu du temps à poursuivre des porcs pendant la nuit, alors que la partie exigeait de se concentrer sur d'autres objectifs.
Ces comportements ne démontrent pas qu'Astra éprouve des émotions humaines telles que la frustration, la tristesse ou la paranoïa. Ce qu'ils montrent, c'est qu'un système d'intelligence artificielle peut produire des réponses et des stratégies qui ressemblent à certaines réactions humaines lorsqu'il est confronté à un échec dans une tâche prolongée.
Le test de Vals AI offre ainsi une perspective différente sur l'avancement des agents capables d'utiliser des ordinateurs. Astra a pu planifier des actions complexes, gérer des ressources et progresser pendant des dizaines d'heures, mais a également montré des limites lorsqu'une situation inattendue a détruit une grande partie de son travail.