Freddy Vega, fondateur et directeur exécutif de Platzi, estime que l'expansion de l'intelligence artificielle représente une opportunité pour des pays comme la Colombie, le Pérou, le Mexique, entre autres de la région de réduire les obstacles historiques dans des domaines tels que la santé, l'éducation, la justice, les infrastructures et les services publics.
« L'intelligence artificielle est comme gagner au loto », a-t-il affirmé lors de sa conférence à Platzi Conf Colombie, comparant l'accès massif à ces outils à la fin des excuses qui freinent souvent les projets individuels et collectifs.
Vega a soutenu que les modèles d'IA concentrent le savoir expert à un coût de plus en plus bas, permettant à davantage de personnes d'accéder à des capacités auparavant réservées aux grandes entreprises, universités ou gouvernements.
« L'IA est la compression du savoir expert pratiquement gratuite entre les mains de tous », a-t-il déclaré devant le public.
Dans cette optique, le défi pour l'Amérique latine ne consiste pas à reproduire les modèles développés aux États-Unis ou en Chine, mais à appliquer la technologie sur des problèmes concrets de la région.
Là priorité, a-t-il souligné, doit être de moderniser les institutions, d'élargir la capacité de l'État et de tirer parti des avantages énergétiques et des ressources naturelles des pays latino-américains.
Le rôle de l'énergie dans l'expansion de l'IA en Amérique latine
L'entrepreneur a identifié l'énergie comme une condition préalable au développement d'infrastructures informatiques et à l'exploitation de l'expansion de l'IA. « Sans énergie, pas d'IA, pas de data centers, pas de calcul », a-t-il indiqué.
Vega estime que l'Amérique latine part d'une position favorable grâce à sa matrice d'énergies renouvelables et à ses réserves de minéraux comme le cuivre et le lithium.
Dans son exposé, il a cité la Colombie, le Chili, le Pérou et le Mexique comme des pays disposant de ressources qui peuvent être intégrées à une nouvelle économie liée à l'électrification, au stockage d'énergie et aux centres de données.
Il a appelé à avancer vers une numérisation effective de l'État. À titre d'exemples, il a mentionné les systèmes d'identité numérique et les plateformes de paiements instantanés.
Il a souligné le cas de Bre-B en Colombie, qu'il a défini comme « un miracle de la Banque de la République », et l'a lié à la possibilité d'élargir l'inclusion financière.
En août 2026, ce système de paiements avait déjà accumulé plus de 35 millions d'utilisateurs dans le pays mentionné, ainsi que 1 521 millions de transactions réalisées depuis son lancement en octobre 2025.
Pour Vega, les gouvernements doivent éviter les projets visant à développer des modèles linguistiques nationaux à partir de zéro. « Rien de LLM nationaux. C'est une perte de temps », a-t-il affirmé.
Au lieu d'investir des ressources pour rivaliser avec les grandes entreprises technologiques, il a proposé d'utiliser les modèles disponibles pour résoudre les retards administratifs et judiciaires.
Comment l'IA devrait être appliquée en Amérique latine
Parmi les applications qu’il a proposées pour l’IA, Vega a mis l’accent sur la congestion des systèmes judiciaires latino-américains.
Il a estimé que l’examen des dossiers, des contrats et des documents peut être largement automatisé afin de réduire les délais de réponse.
« La justice est un facteur fondamental de la citoyenneté », a-t-il affirmé. Selon lui, une plus grande rapidité dans la résolution des conflits peut renforcer la confiance dans les institutions, réduire les incitations à la corruption et améliorer le respect de la loi.
Le directeur exécutif de Platzi a également réclamé des réformes des mécanismes d’achat public.
Il a soutenu que les appels d’offres traditionnels, conçus pour des projets de plusieurs années, ne s’adaptent pas au rythme de mise à jour des modèles d’IA, qui évoluent sur des périodes beaucoup plus courtes.
De plus, il a souligné la nécessité de constituer des ensembles de données nationaux de haute qualité, contenant des informations fiables sur la population, la biodiversité, l’économie et le territoire.
Ces données, a-t-il indiqué, peuvent constituer un actif stratégique si elles sont gérées selon des règles claires et avec une capacité technique adéquate.