Au cours de plusieurs décennies, la plupart des carrières professionnelles ou métiers les plus techniques commençaient de la même manière : depuis des postes opérationnels. Il s'agissait de tâches élémentaires et répétitives, parfois imperceptibles : rédiger des rapports, organiser des bases de données, répondre à des courriels (ou lettres avant Internet), apporter du soutien à une équipe senior ou simplement examiner des informations que personne d'autre ne voulait traiter parce qu'elles étaient très opérationnelles et demandaient une grande quantité de temps. Et cela a donné lieu à la fameuse phrase « droit de sol ». Mais loin d’être péjoratif, c’était précisément dans ces fonctions que l’on apprenait à travailler et à connaître les règles tacites du monde du travail. Cependant, avec l’irruption de l’IA, ce premier échelon est en train de s’effacer.
Cela ne se fait pas de manière dramatique mais silencieuse : une diminution des postes juniors à la suite de restructurations internes dans les entreprises, qui réduisent les équipes en raison de l’implémentation de davantage d'outils d'Intelligence Artificielle (IA). Et quand les nouveaux diplômés entrent dans le monde du travail, ils constatent une réalité inquiétante : moins d'options pour commencer leur parcours professionnel.
Et les données parlent d'elles-mêmes.
Une recherche du Stanford Digital Economy Lab a révélé que, depuis 2022, l’occupation des jeunes adultes (âgés de 22 à 25 ans) dans des emplois les plus susceptibles d'être automatisés a diminué plus que dans d'autres groupes d'âge. Cela indique que leurs tâches sont remplacées par des processus automatisés et assistés par l’IA, ce qui limite les opportunités d'emploi initiales dans certains secteurs.
D'autre part, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a souligné dans divers rapports que, bien que l’implémentation de l’IA puisse créer des opportunités économiques, elle a également tendance à accroître les différences entre nations et travailleurs en fonction de leur capacité à adopter des technologies avancées. Cela pourrait laisser de côté ceux qui effectuent des travaux routiniers ou peu spécialisés si des politiques actives de soutien et de formation ne sont pas mises en place.
Un cas emblématique qui peut être une sorte de fenêtre sur l'avenir pour notre pays est ce qui se passe au Royaume-Uni. Des études d'emploi menées par Adzuna et publiées dans The Guardian indiquent que les offres d'emploi de niveau initial — en particulier dans les professions où l'automatisation des tâches routinières est possible — ont enregistré une réduction notable depuis 2022, année où des outils génératifs comme ChatGPT ont été lancés.
Pendant de nombreuses années, le premier emploi (que ce soit par le biais de stages pré-professionnels ou professionnels, de postes juniors ou de rôles techniques d'assistance) a servi de sorte d'école pour la vie professionnelle. C'est là que l'on acquérait de l'expérience et établissait un premier réseau de contacts. C'était la phase d'instruction du cycle de vie professionnel. Cela favorisait non seulement des compétences techniques, mais encourageait également le jugement professionnel.
Mais comme cela a pu être constaté avec les données fournies, ce premier échelon est en train de disparaître. Cela entraîne des conséquences significatives qui sont rarement discutées ou mises en lumière avec le sérieux qu'elles méritent :
La première est que cesser d'utiliser les outils d'IA n'est plus une option viable. Celui qui ne développera pas des compétences de base pour les utiliser aura de plus en plus de difficultés à passer les premiers filtres de sélection dans les entreprises.
La seconde est que l'utilisation des outils de manière superficielle, comme s'il s'agissait simplement d'un moteur de recherche plus rapide, ne change pas la méthodologie de travail. Bien qu'il soit possible de consulter un assistant IA, cela n'implique pas nécessairement de savoir comment intégrer les résultats fournis dans un processus de travail efficace. L'intégration nécessite du jugement, l'habilité à établir ce qui est pertinent et ce qui ne l'est pas, ainsi qu'une évaluation critique. Et cela ne s'acquiert pas avec des prompts, mais par la pratique, la supervision et, bien sûr, le temps.
C'est ici que l'écart se creuse non pas vers le futur, mais dans le présent. Ceux qui intégreront les outils d'IA pour améliorer leur efficacité — sans renoncer à leur jugement — obtiendront une plus grande visibilité au sein de leurs organisations, élargiront leur marge de négociation et disposeront de plus d'options pour évoluer entre des rôles de plus en plus complexes.
L'IA ne stimule pas seulement la productivité; elle redéfinit également qui exerce une influence et qui risque de rester à l'écart.
Maintenant, cette reconfiguration a non seulement des implications économiques, mais aussi sociales et psychologiques. Pour de nombreux jeunes, le défi n'est pas seulement de trouver un emploi, mais aussi de trouver un endroit où ils peuvent apprendre à être professionnels. Sans expérience préalable, les universités se transforment en plateformes de certificats avec moins d'impact sur la capacité de leurs diplômés à exercer leurs métiers.
D'autre part, un aspect essentiel est ignoré dans le discours optimiste qui soutient que « la technologie démocratise les opportunités » : celles-ci ne sont pas égales pour tous et ne se distribuent pas de manière équitable. Affirmer que « tout le monde peut apprendre l'IA » ne prend pas en compte le fait qu'acquérir l'utilisation de ces outils avec discernement nécessite des ressources — temps, argent, contextes de soutien, mentorat — qui ne sont pas à la disposition de tous. Fournir l'accès à un outil ne signifie pas qu'une capacité effective à l'utiliser soit créée.
Ce n'est pas seulement un problème d'employabilité, mais aussi un défi en termes de justice entre générations. À mesure que l'on normalise la disparition des rôles d'entrée comme quelque chose d'« inévitable », des écarts se créent dans l'accès à l'emploi et des environnements de travail sont établis dans lesquels seules les personnes déjà avancées ont la possibilité de poursuivre leur croissance.
C'est pourquoi il ne suffit pas de célébrer le fait que l'IA génère de nouveaux rôles ou fonctions. Nous devons également nous poser des questions plus dérangeantes : qui assume réellement le coût de cette transition ? Sommes-nous préparés, en tant que société, à accepter une génération qui pourrait se retrouver sans points d'entrée clairs sur le marché du travail ? Ces interrogations nécessitent de larges débats et un travail commun entre le milieu académique, les entreprises et, bien sûr, l'État. Ne tardons pas à laisser surgir une nouvelle crise sociale due à un écart de travail que nous continuons à élargir sans y prêter attention.
