Depuis l'irruption publique de ChatGPT en 2022, la conversation sur l'intelligence artificielle s'est remplie d'expressions grandiloquentes comme intelligence artificielle générale (IAG) ou superintelligence. Cependant, pour des scientifiques comme Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind et prix Nobel de chimie, la réalité technologique est loin de répondre à ces attentes.
Le dirigeant Hassabis offre une vision nuancée dans le podcast Big Technology, basée sur son expérience et sur les défis techniques encore à relever.
L'IAG, un objectif encore lointain : apprentissage, créativité et capacités humaines
Demis Hassabis souligne que, bien qu'il y ait eu de grandes améliorations, les avancées actuelles ne suffisent pas à considérer que nous sommes proches d'une IAG.
“Je suis tout à fait d'accord avec l'idée que nous aurions peut-être besoin d'un ou deux grands progrès supplémentaires avant d'atteindre l'IAG. Et je pense qu'il y a des choses comme l'apprentissage continu, une meilleure mémoire, des fenêtres de contexte plus larges ou peut-être des fenêtres de contexte plus efficaces, qui seraient la manière correcte de l'exprimer. Donc, il ne faut pas tout stocker, juste ce qui est important. Cela serait beaucoup plus efficace. C'est ce que fait le cerveau. Et un meilleur raisonnement et une planification à long terme”, assure-t-il.
De plus, il soutient que ce n'est pas suffisant d'élargir l'échelle des modèles actuels, mais qu'il faudra probablement des innovations véritablement profondes.
Pour Hassabis, la caractéristique définitoire de l'IAG est sa capacité d'apprentissage général. En tout cas, pour le PDG de Google DeepMind, l'apprentissage est une partie fondamentale de l'IAG. “En fait, c'est presque sa caractéristique définitoire. Quand nous disons 'général', nous faisons référence à l'apprentissage général. Est-il capable d'apprendre de nouvelles connaissances et d'apprendre dans n'importe quel domaine ? C'est cela la partie générale. Donc, pour moi, l'apprentissage est synonyme d'intelligence et cela l'a toujours été", a-t-il déclaré.
Concernant la définition de l'IAG, il rejette l'idée qu'elle devienne un terme vide de marketing. Le spécialiste a soutenu que l'intelligence artificielle générale ne devrait pas devenir un concept marketing, mais maintenir sa définition scientifique. Selon sa vision, il s'agit d'un système capable de démontrer toutes les capacités cognitives que possède l'être humain, sans exception.
Créativité humaine, intelligence physique et les limites de l'IA actuelle
Hassabis insiste sur le fait que la créativité humaine, dans sa plus grande expression, est encore très loin de ce que l'IA peut accomplir aujourd'hui : “Cela signifie, atteindre les niveaux élevés de créativité humaine que nous célébrons toujours chez les scientifiques et les artistes que nous admirons. C'est-à-dire, non seulement résoudre une équation mathématique ou une conjecture, mais arriver à une conjecture révolutionnaire. C'est beaucoup plus difficile, pas simplement résoudre un problème de physique ou de chimie, une question, même comme les plis alpha, le repliement des protéines, mais atteindre une nouvelle théorie de la physique (...)”.
“Un système peut-il y arriver ? Parce que, bien sûr, nous pouvons le faire. Les êtres humains les plus intelligents (...) ont été capables de le faire tout au long de l'histoire. Et il en va de même dans le domaine de l'art, pas seulement créer un pastiche de ce qui est connu, mais être vraiment Picasso ou Mozart et créer un genre artistique complètement nouveau que nous n'avons jamais vu auparavant. Et les systèmes actuels, à mon avis, sont très loin de cela“, ajoute-t-il.
Pareillement, l'intelligence physique, comme l'habileté sportive ou le contrôle corporel, n'est pas à la portée de l'IA. Hassabis a expliqué que, tandis que les humains peuvent pratiquer des sports et contrôler leurs corps avec une précision impressionnante, la robotique est encore très loin d'atteindre ce niveau.
De son point de vue, une intelligence artificielle générale devrait être capable d'accomplir toutes ces tâches pour atteindre l'objectif original du domaine de l'IA, et il estime qu'il manque encore entre cinq et dix ans pour y parvenir.
Superintelligence et potentiel réel de l'IA
Concernant la superintelligence, Hassabis est clair en indiquant qu'il s'agit d'une fantasie lointaine : “La superintelligence est un autre concept dont il vaut la peine de parler, mais ce serait quelque chose qui pourrait aller au-delà de ce que l'intelligence humaine est capable de faire”.
Le directeur exécutif a souligné que les humains, pour l'instant, n'ont pas la capacité de penser en 14 dimensions ni de connecter directement des satellites météorologiques à leur cerveau. Il considère que ces compétences relèvent du domaine du surhumain et font partie d'un débat différent, qui pourrait être ouvert une fois que l'intelligence artificielle générale sera atteinte.
Pour conclure, Hassabis reconnaît que le potentiel de la technologie est énorme, mais qu'il vient à peine d'être exploré : “Je veux dire qu'il est très tôt pour quelque chose d'aussi transformateur. Et je pense que nous sommes encore dans une phase embryonnaire en ce qui concerne la découverte de la façon d'utiliser et de déployer l'IA”.