Le McKinsey Global Institute a mesuré quelque chose qui contredit le bon sens sur l'Amérique Latine et l'intelligence artificielle. Entre 2023 et 2025, la demande de travailleurs connaissant l'utilisation, la gestion ou la création avec l'IA a été multipliée par 11 dans la région.
Aux États-Unis et en Europe, durant la même période, cette croissance n'a été que d'environ cinq fois. Le travailleur latino-américain n'est pas en retard sur la maîtrise de l'IA. Il arrive plus vite que ceux des économies les plus riches de la planète.
Ce saut ne provient pas du côté technique. La plus grande partie de la croissance s'est produite dans des rôles qui ne sont pas techniques : ventes, administration, design, contenu. En Argentine, 34% des emplois exigent déjà une certaine compétence en IA, la proportion la plus élevée de la région. La courbe est propulsée par des gens ordinaires qui ont décidé d'apprendre un outil, et non par une nouvelle génération de programmeurs.
Mais cet élan individuel se heurte à l'autre moitié du rapport.
Ce qui freine la région, ce n'est pas la population : ce sont les entreprises
L'adoption réelle de l'automatisation en Amérique Latine, dans le scénario moyen projeté par McKinsey pour 2030, est de 14% des heures de travail. Aux États-Unis, elle atteint 27%. En Europe, 25%. Le fossé n'est pas dans la volonté d'apprendre. Il est dans la volonté de déployer.
McKinsey identifie trois raisons à ce frein : des salaires plus bas, qui réduisent l'incitation économique à remplacer une main-d'œuvre bon marché ; le coût relatif plus élevé de la robotique dans la région ; et une maturité organisationnelle moindre pour absorber les changements.
Aucune des trois n'a trait à la disposition des employés. Les trois sont des décisions, ou le manque de celles-ci, du côté de ceux qui recrutent.
La limite n'est pas celle des robots : c'est celle du logiciel
Le potentiel technique dément également l'excuse selon laquelle la région serait différente. 57% des heures de travail latino-américaines pourraient être automatisées aujourd'hui avec la technologie déjà existante, un chiffre presque identique à celui des États-Unis. La différence réside dans le mélange : en Amérique Latine, les robots expliquent 18% de ce potentiel, contre 13% aux États-Unis, car presque la moitié du travail régional est physique.
Mais même là, le rapport lui-même estime que 80 dollars sur 100 de valeur future vont provenir d'agents logiciels, et non de bras mécaniques. Le plafond n'est pas technologique. C'est au niveau du déploiement.
Le rapport divise la région en trois chemins selon ce mélange. L'Argentine, le Chili, le Costa Rica et l'Uruguay, avec plus de 70% du travail automatisable concentré dans des tâches non physiques, vont s'appuyer davantage sur des agents fonctionnant dans le cloud.
La Bolivie, l'Équateur, le Honduras et les pays avec un poids agricole et industriel plus important vont nécessiter plus de robotique et l'infrastructure pour la soutenir. Aucun des trois chemins ne dépend de la richesse ou de la pauvreté technologique de la région. Cela dépend du type de travail prédominant dans chaque économie.
Là où elle a déjà été déployée, le saut est arrivé rapidement
Les cas documentés par McKinsey montrent que, lorsqu'une entreprise de la région choisit d'installer des agents, les résultats ne tardent pas à apparaître. Une banque commerciale a remplacé son processus d'évaluation de crédit, qui prenait plus de 40 jours et nécessitait un retravail dans 55% des cas, par 45 agents spécialisés qui lisent des contrats, croisent 14 sources de données et génèrent des alertes de risque. Le temps total de décision a chuté de 55%.
Un fournisseur de télécommunications est allé encore plus loin : il a transformé son centre d'appels, jusqu'alors un centre de coûts pur, en un canal de vente. Un système d'IA agent analyse 100% des appels entrants en temps réel, détecte des signaux d'achat au sein des conversations de réclamation et propose des actions aux représentants pendant qu'ils parlent avec le client. Le taux de conversion a atteint 5,6%, presque le triple d'une campagne de vente sortante conventionnelle. Le coût du système est inférieur à un centime par appel.
Aucun de ces cas n'a nécessité une économie riche ou des salaires élevés pour fonctionner. Il a nécessité une décision.
Le fossé qui importe n'est pas celui qui sépare l'Amérique Latine des États-Unis. C'est celui qui sépare, au sein de chaque entreprise de la région, le travailleur qui a déjà appris à utiliser ces outils de l'organisation qui n'a pas encore décidé où les mettre en production. McKinsey estime qu'automatiser pourrait libérer 450 milliards de dollars par an dans la région d'ici 2030. Ce chiffre ne dépend pas du fait que les gens apprennent plus rapidement. Ils le font déjà. Cela dépend du fait que les entreprises cessent d'être le goulot d'étranglement que leurs propres employés ont déjà dépassé depuis longtemps.