AWS a annoncé un investissement de 1 milliard USD pour accélérer la migration des charges de travail de la communauté du renseignement des États-Unis vers son cloud, en plus de nouveaux fonds pour la défense, l'ingénierie appliquée et les initiatives scientifiques, dans le but d'introduire l'intelligence artificielle dans des environnements publics et classifiés où prédominaient jusqu'à présent des systèmes locaux coûteux et rigides.
L'expansion comprend un autre programme allant jusqu'à 20 millions USD en crédits pendant trois ans pour les clients du secteur de la défense et un versement supplémentaire de 1 milliard USD pour une nouvelle organisation mondiale d'ingénierie. Selon Amazon Web Services, ce package s'appuie également sur une expansion d'infrastructure de 50 milliards USD récemment annoncée.
Dave Levy, vice-président du secteur public mondial d'AWS, a déclaré que ce changement vise à résoudre une limitation historique des entrepreneurs de défense : « Lorsque un ingénieur doit exécuter une inférence d'IA sur des données classifiées ou entraîner des modèles avec des informations opérationnelles sensibles, il lui faut une infrastructure construite pour des charges classifiées ». Ce diagnostic soutient le lancement d'AWS Secret Cloud for Industry, une option conçue pour permettre à ces entrepreneurs d'opérer leurs propres charges classifiées sur la même infrastructure déjà utilisée par le Département de la Défense, bien que dans un environnement isolé physiquement et logiquement.
Jusqu'à présent, ces fournisseurs devaient construire et maintenir une infrastructure séparée dans leurs propres installations pour des programmes classifiés ; et ce modèle rendait l'opération coûteuse, limitait la flexibilité et excluait les capacités récentes du cloud, y compris l'intelligence artificielle générative.
Northrop Grumman sera le premier partenaire à déployer le cloud secret pour l'industrie
La nouvelle plateforme permet aux organisations de migrer vers le cloud sans adopter un modèle de sécurité différent, car AWS assume l'autorisation et la connectivité privée depuis des installations sécurisées déjà existantes. Northrop Grumman sera le premier partenaire à déployer cet environnement.
Levy a résumé la proposition avec une phrase orientée vers le marché de la défense : « Les missions que soutiennent nos partenaires de défense ne s'arrêtent pas aux limites du réseau ». L'engagement d'AWS consiste à transférer dans l'environnement classifié des capacités de calcul et d'IA qui étaient auparavant limitées par l'architecture locale.
L'annonce concerne également la communauté du renseignement des États-Unis qui considère AWS comme son partenaire cloud le plus ancien en raison de sa capacité à évoluer, à sécuriser les opérations et à gérer des données classées à plusieurs niveaux de sécurité. Néanmoins, de nombreuses charges ne s'étaient pas encore migrées, c'est pourquoi la société a lancé le IC Accelerated Modernization Framework, connu sous le nom de ICAMF.
Ce programme fonctionnera jusqu'en octobre 2030 sous le contrat en vigueur avec AWS pour toutes les agences de la communauté du renseignement. Son schéma est simple : les charges qualifiées qui migrent vers AWS recevront des crédits dont le montant total disponible peut atteindre jusqu'à 1 milliard USD.
La CIA a lié le programme à une modernisation d'AWS
Le directeur de la CIA, John Ratcliffe, dans ses premières déclarations publiques en tant que directeur, a affirmé que la technologie est une priorité et a confirmé que l'agence utilisera ICAMF pour renforcer substantiellement la base de toute son architecture informatique. Il a également décrit une rénovation interne avec des délais d'acquisition réduits de 12 à 24 mois à moins de six, l'élévation du domaine cybernétique à centre de mission et une décision d'avancer complètement avec l'intelligence artificielle.
Des analystes de l'agence utilisent déjà des modèles de langage de grande échelle pour accélérer des tâches répétitives, détecter du renseignement caché et traduire rapidement des contenus qui auraient autrement nécessité des centaines d'heures de déchiffrement. AWS affirme que le programme atténuera les coûts initiaux de matériel, les dépenses continues d'énergie et d'installations et la dépendance rigide à l'égard des fournisseurs, car il relie les crédits avec des migrations effectives.
La société a également présenté AWS Forward Deployed Engineering, une nouvelle organisation mondiale qui intégrera des milliers d'ingénieurs experts au sein des équipes de ses clients pour co-développer et déployer des solutions d'IA. Le projet est soutenu par un investissement de 1 milliard USD et travaille déjà avec des organisations telles que Allen Institute, Cox Automotive, la NBA, Ricoh, Southwest Airlines et la NFL.
La proposition, selon Levy, vise à raccourcir les délais de développement. « Nous utilisons des agents spécifiquement conçus pour compresser le développement et le lancement d'applications d'IA, de mois à jours », a-t-il déclaré. Le modèle repose sur un cycle de développement alimenté par l'IA, avec supervision humaine et collaboration dynamique entre les équipes, et vise à laisser des capacités installées au sein de chaque organisation au lieu d'une dépendance permanente à la consultation.
L'énergie nucléaire, le gouvernement britannique et la résistance antimicrobienne entrent dans la même stratégie
Lors de l'événement AWS Summit, le secrétaire à l'Énergie, Chris Wright, a évoqué la Genesis Mission, une initiative du Département de l'Énergie qui réunit des laboratoires nationaux, l'industrie et le milieu académique pour appliquer l'IA aux avancées en matière d'énergie, de science et de sécurité nationale. Dans ce contexte, AWS collabore avec le Idaho National Laboratory pour développer un jumeau numérique d'un petit réacteur modulaire, avec pour objectif final de permettre ce que le laboratoire définit comme de l'énergie nucléaire avec de l'IA à grande échelle.
La société a indiqué que sa technologie est utilisée pour raccourcir les cycles de conception des réacteurs, générer des jumeaux numériques pour une simulation avancée et progresser vers des opérations autonomes de réacteurs. Le même jour, l'Administration nationale de la sécurité nucléaire a annoncé la création d'un environnement cloud d'entreprise Secret/Restricted Data en collaboration avec AWS, le premier à recevoir une autorisation d'entreprise pour traiter ce type d'informations et héberger les premières charges de la Genesis Mission.
La stratégie inclut également le Royaume-Uni, dont le gouvernement, selon ce qu'a relaté la directrice technologique, Sonia Patel, utilise AWS pour déployer l'IA à l'échelle nationale dans des centaines de départements et pour 67 millions de citoyens. Parmi les cas mentionnés figure HMRC, l'autorité fiscale britannique, qui investira plus de 450 millions de livres pour migrer trois centres de données hérités vers AWS et utiliser l'IA et les données pour combler un écart fiscal de 47 milliards de livres.
Dans le domaine de la santé, l'Initiative Fleming, une alliance entre Imperial College London et l'Imperial College Healthcare NHS Trust, a choisi AWS pour sa nouvelle plateforme d'intelligence sur la résistance antimicrobienne.