Un de chaque cinq étudiants péruviens abandonne l'éducation supérieure durant la première année, une taux qui double la moyenne des pays membres de l'Organisation pour la Coopération et le Développement Économiques (OCDE). Face à ce scénario, des spécialistes avertissent que choisir une université virtuelle ne devrait pas être basé uniquement sur l'offre de cours ou le prix de la scolarité, mais sur la qualité de l'accompagnement académique que l'institution garantit tout au long de la carrière.
Défis de l'éducation virtuelle
La pandémie a accéléré l'expansion de l'éducation virtuelle, mais a également mis au jour ses limites. Télécharger des contenus sur une plateforme sans guide ni suivi s'est avéré insuffisant pour soutenir la trajectoire académique de milliers d'étudiants, ce qui a obligé à repenser le modèle d'enseignement à distance et à mettre l'accent sur l'accompagnement comme variable différenciante entre institutions.
Suivi et soutien clés
Les deux premiers critères concernent la structure de support offerte par l'institution. Selon les détails, ils sont les suivants :
- Suivi constant du processus d'apprentissage : Une université virtuelle doit surveiller l'avancement de chaque étudiant, détecter les difficultés avant qu'elles ne mènent à l'abandon et offrir des réponses avant l'apparition de la frustration. Le modèle DRUFlow combine des tutorats hebdomadaires avec un suivi permanent du progrès académique.
- Soutien disponible à tout moment : Beaucoup d'étudiants en éducation à distance étudient le soir ou le week-end. Résoudre une question ne devrait pas dépendre de l'horaire d'un cours. Certaines universités intègrent des assistants d'intelligence artificielle spécialisés par cours, disponibles 24 heures sur 24, qui offrent des orientations immédiates sans interrompre le rythme d'apprentissage.
IA comme soutien enseignant
Les critères trois et quatre abordent le rôle de la technologie dans le processus éducatif. Velazco les décrit ainsi :
- Technologie adaptée à l'étudiant : L'intelligence artificielle permet d'identifier combien de temps chaque personne consacre à l'étude, sur quels sujets elle rencontre le plus de difficultés, quels contenus elle doit renforcer et quand sa participation diminue. Avec ces informations, la plateforme offre des recommandations personnalisées avant l'apparition de problèmes académiques.
- Complément entre technologie et enseignant : L'IA peut résoudre des questions et personnaliser des contenus, mais le retour d'information du professeur, les tutorats et le suivi humain restent indispensables pour maintenir la motivation de l'étudiant et l'orienter vers ses objectifs d'apprentissage.
Formation pour le marché du travail
Le cinquième aspect déplace le focus du processus d'apprentissage vers le résultat professionnel. Une université virtuelle de qualité, selon le spécialiste, doit développer des compétences concrètes : résolution de problèmes, travail collaboratif, adaptation au changement et prise de décisions. L'obtention du diplôme, dans ce cadre, est une conséquence d'une formation orientée vers les exigences réelles du marché du travail, non un objectif en soi.