De même, il cherche à accroître la confiance des utilisateurs en reliant chaque réponse à des données spécifiques , ce qui réduit considérablement le risque d'erreurs ou de mauvaises interprétations.
Rappelons que cette innovation a été développée par Google Cloud , qui est une plateforme qui propose un ensemble de services de cloud computing et comprend également diverses solutions de calcul, de stockage de données, d'analyse, d'apprentissage automatique et de création d'applications.
Quelles sont les fonctionnalités de Vertex AI ?
Vertex AI Search for Healthcare se distingue en permettant des recherches médicales personnalisées basées sur les antécédents médicaux d'un patient, tels que les antécédents de cancer, grâce à une compréhension approfondie de la terminologie et des nuances du langage médical.
Le système vise également à simplifier le processus de prise de décision clinique , permettant aux professionnels de la santé d'accéder plus rapidement et plus précisément aux informations nécessaires sans avoir besoin de consulter manuellement des centaines de pages ou de basculer entre différents écrans et applications.
Aashima Gupta, responsable mondial de la stratégie et des solutions de santé chez Google Cloud, a souligné l'importance des solutions d'IA générative de niveau entreprise et basées sur les données pour les soins de santé.
Une autre fonctionnalité notable de Vertex AI inclut des API configurables dans le cloud , qui facilitent l'intégration d'une recherche médicalement adaptée dans les outils de flux de travail des sites cliniques.
Quelles autres nouvelles fonctionnalités Google Cloud a-t-il présentées ?
De plus, Google Cloud a introduit d'autres solutions basées sur l'intelligence artificielle, comme un modèle Gen AI spécialisé dans la classification des radiographies pulmonaires.
Tandis qu'une interface de programmation d'application (API) spécifique a été présentée pour chaque tâche appelée résumé des conditions. Son objectif principal est de fournir une liste chronologique des affections des patients , accompagnée de résumés générés par l'IA sur chaque affection, avec des citations directes du texte original.
L'intelligence artificielle arrive également dans l'application Fitbit
Fitbit, la prestigieuse marque dans le domaine de la surveillance de la santé et actuellement filiale de Google, a annoncé l'incorporation d'un chatbot alimenté par l'intelligence artificielle et conçu pour optimiser l'expérience de bien-être sur ses appareils et services, marquant une avancée significative vers la personnalisation de conseils en matière de santé et de remise en forme.
De plus, Google travaille au développement d'un grand modèle de langage (LLM) spécialisé dans la santé, afin de proposer des recommandations plus adaptées aux besoins individuels des utilisateurs de Fitbit.
Les améliorations promises incluent une recherche plus efficace et une visualisation avancée des données de santé. En effet, le chatbot IA, en utilisant le langage naturel, permettra aux utilisateurs de faire des requêtes spécifiques sur des aspects tels que la qualité de leur sommeil ou leur activité physique.
D'autre part, le modèle d'IA Personal Health Large Language Model , basé sur la technologie Gemini de Google, tente de fournir des conseils personnalisés, allant des routines d'exercices aux habitudes de sommeil, via une interface utilisateur conviviale et accessible.
Ce développement fait partie de la stratégie plus large de Google visant à faire progresser la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé , cherchant à simuler le travail médical grâce à des outils technologiques avancés.
Yossi Matias, leader mondial reconnu de l'IA pour la santé et le climat chez Google, a souligné que l'outil en cours de développement aura la capacité d'analyser les variations du sommeil des utilisateurs , de suggérer des ajustements à l'intensité de leur entraînement et de proposer des recommandations basées sur l'analyse des données. .