L'irruption de l'intelligence artificielle générative dans l'éducation modifie les méthodes d'enseignement et d'évaluation, mais les principales études internationales préviennent que ses bénéfices dépendent de l'existence d'objectifs pédagogiques définis et de l'intervention constante d'un enseignant.
Selon le rapport le plus récent de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), l'utilisation guidée de ces outils peut augmenter jusqu'à 127 % les réponses correctes des étudiants, bien que cet effet diminue s'il manque de supervision et de stratégie éducative.
Différentes études récentes concluent que l'intelligence artificielle générative renforce l'apprentissage tant qu'elle fonctionne comme un soutien à l'enseignement et ne remplace pas l'effort de l'élève.
Les données concordent sur le fait que la présence active de l'enseignant et un design pédagogique spécifique sont indispensables pour que le progrès soit réel. Il est également averti des risques comme la dépendance technologique et la superficialité dans l'apprentissage si l'outil est utilisé sans un but didactique clair, selon l'analyse de l'agence EFE.
Le rapport de l'OCDE, repris par le média cité, souligne que le rendement académique s'améliore avec des assistants virtuels éducatifs bien conçus, mais seulement de manière immédiate. Ces effets ne perdurent pas dans le temps s'ils ne sont pas accompagnés d'un soutien pédagogique continu et de systèmes d'évaluation qui favorisent l'autonomie de l'étudiant.
L'organisation indique que l'intelligence artificielle doit être intégrée stratégiquement et comme complément. « L'IA générative doit être utilisée de manière sélective et avec un but spécifique à des fins pédagogiques pour enrichir l'apprentissage et non pour remplacer l'effort cognitif », indique le rapport. De plus, il recommande aux gouvernements d'investir dans son développement selon des critères scientifiques et des réglementations qui garantissent la protection des élèves.
Impact et conditions recommandées pour l'utilisation de l'intelligence artificielle générative
Des spécialistes consultés soutiennent que concevoir l'intelligence artificielle pour les enseignants et les étudiants maximise ses avantages. Teresa Romeu, professeure à l'Université Ouverte de Catalogne (UOC), souligne la nécessité de former les enseignants avant d'incorporer ces technologies dans les salles de classe. « Les autonomiser avec ces outils leur permet d'aborder le contenu sous un autre angle », a déclaré Romeu à EFE après avoir analysé un échantillon de 900 étudiants de différentes disciplines.
Les résultats de l'UOC montrent un augmentation des connaissances et de la conscience critique parmi les étudiants en carrières techniques et en humanités, par rapport à ceux qui étudient la Psychologie ou l'Éducation. Ce contraste indique que la personnalisation et le débat en classe, soutenus par des assistants virtuels renforcent les effets positifs lorsqu'ils sont combinés avec des auto-évaluations et une réflexion.
Fernando Pavón, enseignant à Metrodora FP, explique que l'intelligence artificielle s'adapte aux besoins individuels, facilitant des ressources telles que des cartes conceptuelles et des vidéos personnalisées. Pavón soutient des méthodes comme la classe inversée et les questionnaires socratiques. Ces approches permettent à l'enseignant de guider et d'améliorer l'apprentissage des étudiants en utilisant ces systèmes intelligents.
L'OCDE ajoute que l'objectif principal doit être d'orienter la technologie vers le processus formateur. Les assistants virtuels développés pour favoriser la réflexion et la résolution autonome offrent de meilleurs résultats qu'une utilisation indiscriminée et sans but spécifique.
Comparaison entre approches et risques détectés dans des études récentes
Les études distinguent différents modes d'application de l'intelligence artificielle générative. Lorsque les étudiants utilisent des assistants virtuels éducatifs conçus pour soutenir l'apprentissage et sous la direction de l'enseignant, le rendement immédiat peut s'améliorer significativement, selon EFE.
Cependant, l'OCDE avertit qu'en évaluant les connaissances sans l'outil, les différences par rapport à l'auto-apprentissage disparaissent.
L'utilisation d'assistants virtuels à objectif général est associée à un effet moindre ou même à des résultats négatifs. Les données analysées par l'OCDE montrent que cette méthode peut entraîner une diminution de 17 % du niveau d'apprentissage lorsqu'elle est mesurée plus tard.
Selon l'organisation, il existe un risque de « paresse métacognitive », c'est-à-dire la tendance à déleguer à la technologie des tâches qui devraient renforcer les capacités de l'élève, ce qui peut entraver le développement de compétences à long terme.
Les experts recommandent de limiter l'utilisation de l'IA générative à des contextes où des critères pédagogiques définis sont soutenus. Le consensus recueilli par le média indique qu'une dépendance excessive et le manque d'objectifs explicites entraînent des résultats superficiels et une compréhension moins approfondie des contenus.
Le rôle irremplaçable de l'enseignant et les défis de l'orientation éducative
La médiation de l'enseignant demeure au centre de l'avancée de l'intelligence artificielle dans l'éducation. Tant Romeu que Pavón soulignent que l'évaluation ne peut se limiter à une note numérique, mais doit inclure des épreuves orales, des présentations et des travaux pratiques qui démontrent l'application réelle des connaissances acquises.
Ana Cobos, présidente de la Confédération de Psychopédagogie et d'Orientation d'Espagne (COPOE), soutient que les capacités émotionnelles et sociales des élèves ne peuvent être remplacées par la technologie. Dans des déclarations à EFE, Cobos a soutenu que aucun assistant virtuel ne peut remplacer la connaissance du contexte personnel ou familial qu'un conseiller détient dans la relation directe avec l'étudiant.
Dans le domaine de l'orientation académique et professionnelle, l'IA est utile comme outil de consultation et d'organisation des plans d'études. Cependant, les spécialistes soulignent que l'accompagnement humain est irremplaçable pour un suivi global, selon les sources consultées par le média cité.
La technologie peut faciliter la gestion de l'information et suggérer des parcours éducatifs, mais le contact direct et la compréhension du contexte personnel demeurent des aspects indispensables pour donner un sens plein au processus éducatif.