A l’approche de 70 ans, Claudio Rama continue de penser à l’avenir. Fils de l'essayiste Ángel Rama et de la poète Ida Vitale , l'économiste et professeur uruguayen semble évoluer confortablement dans ces genres ; Si ce n’est pas comme une manière d’écrire, du moins comme une manière de voir le monde. Rama a consacré une grande partie de sa carrière aux questions de gestion et aux politiques d'enseignement supérieur en Amérique latine , et dans son nouvel essai, Perturbation numérique, université 4.0 et intelligence artificielle , il propose un tour d'horizon de la relation toujours problématique entre technologie et société. Mais ici, il le fait en mettant particulièrement l’accent sur la manière dont la technologie modifie la manière d’apprendre et d’enseigner.
Leur chemin part de « l'éducation 1.0 » , caractérisée par l'alphabet et l'écriture, et atteint l'actuelle « éducation 4.0 » , où les relations sont affectées par la logique et la programmation numériques. Existe-t-il une « éducation 5.0 » ? Oui, la nouvelle étape est celle qui est façonnée par l’émergence de l’intelligence artificielle .
« Nous sommes insérés dans un cycle numérique, qui a commencé dans les années 1970 et a connu une première phase sur l'axe de l'empire informatique et microélectronique , et maintenant nous entrons dans la phase pilotée par l'intelligence artificielle. Il s’agit d’un thème récurrent dans l’histoire : la création de grandes innovations structurelles qui se généraliseront ensuite au reste de la communauté. L'intelligence artificielle contient un ensemble de continuités de la microélectronique et de la programmation, et ajoute un nouvel ensemble de composants, dérivés du développement de l'Internet, du haut débit et de la 5G. Cela ouvre une nouvelle voie qui générera de nouveaux impacts.
Pour Rama, nous n’avons pas encore vu le pouvoir transformateur des technologies de l’information et de la communication, mais nous effleurons plutôt la surface d’une évolution qui peut tout modifier.
« La technologie n'a pas toujours entraîné de grands changements dans l'éducation. Comment intégrer l’intelligence artificielle dans la classe sans qu’elle soit neutralisée ?
« Le scénario de l'innovation est de plus en plus répandu dans certains secteurs et moins dans d'autres. Pendant la révolution informatique, nous avons conservé la radio et la télévision. Les transformations n’abandonnent pas nécessairement les processus antérieurs, mais les reconstruisent . Bien souvent, nous constatons les perturbations générées par les transformations technologiques au début, mais nous ne prêtons pas attention à leur évolution ultérieure. Personne n'avait prévu que l'ordinateur entrerait dans le réseau , personne n'avait prévu la capacité de traitement, ni la bande passante, ni le développement de simulateurs. Personne n’avait prévu le streaming. Dans le livre, j'analyse l'évolution de ces processus. La vérité est que l’humanité a montré que dans les révolutions scientifiques et techniques, beaucoup de choses sont reconstruites et beaucoup d’autres sont maintenues.
— Qu'est- ce qui est unique dans l'intelligence artificielle ?
« L'importance de l'intelligence artificielle est qu'elle est une machine-outil : c'est la machine qui fait bouger la machine . Ce qui était important n’était pas la chaîne de montage qui produisait les véhicules, mais les machines qui produisaient les chaînes de montage. L'important n'est pas l'ordinateur - même s'il avait et a toujours son importance - mais l'empire qui se cache derrière lui, à savoir les usines de production de puces et qui fait aujourd'hui de l'ordinateur une marchandise . L'intelligence artificielle en tant qu'écosystème a un scénario très puissant, celui des bases de données et de l'avancement des processeurs quantiques. La révolution numérique n’était pas seulement la révolution du PC ; C'est la révolution du calcul . À mesure que la société devient plus complexe, il existe une plus grande division technique et sociale du travail, qui nécessite des structures de gestion de l'information, d'organisation, de taille des systèmes et de complexité. L'intelligence artificielle est une dérivation de demandes . Je veux dire que l’intelligence artificielle est une demande dérivée de l’augmentation des connaissances que nous produisons.
– Face à l’IA et aux référentiels en ligne, l’éducation doit-elle se concentrer sur le contenu ou sur les compétences ?
– Il y a deux réflexions possibles. L’une est la question de la connaissance de l’information : les robots ou chatbots sont très efficaces pour cela. Le problème est que l’éducation n’est pas seulement le transfert d’informations , mais aussi la création d’aptitudes et de compétences. Ce qui va se passer là-bas – et c’est déjà le cas – c’est le développement de simulateurs . Le modèle d’étude de cas qui a soutenu l’éducation pendant de nombreuses années est limité en termes de développement pratique. Les simulateurs sont associés à diverses variables et peuvent prendre en compte la vitesse d’interaction, les types de réponses et l’action. Par conséquent, l’éducation est une éducation aux diversités, aux complexités, avec de nombreuses variables au milieu, elles ne seront pas résolues d’une seule manière ou avec une seule technologie.
– Mais…
« Mais il est impossible de concevoir un modèle unique de processus d'enseignement . Tout comme il n’existe pas de forme unique d’évaluation pédagogique. L’approche par compétences a ses avantages et ses besoins ; elle s’inscrit dans une histoire de pratique qui s’articule de plus en plus. Il n'y a pas de compétence sans connaissance et il n'y a pas d'acquisition de compétences sans les dispositions et capacités de la personne.
– Où va l’éducation ? Parlons du futur moyen.
« Il existe des tendances structurelles historiques dans l'éducation qui vont se manifester dans le cycle technologique qui commence. La création de connaissances est structurelle ; la curiosité, la méthode scientifique, la capacité de calcul, tout cela est structurel. Et de nouvelles ressources d'apprentissage seront intégrées. S’il est bien mieux d’étudier avec un livre que d’étudier sans, réfléchissons à toutes les ressources qui peuvent être utilisées. Aujourd’hui, on apprend avec de plus en plus de ressources, et à terme cela peut conduire à un scénario de disparition du professeur . Le troisième élément concerne l'éducation liée à des demandes spécifiques. Une autre tendance est l'auto-apprentissage, qui est en corrélation avec les ressources d'apprentissage : il n'y a pas de tuteur, il n'y a pas de suivi individuel . Cela ne peut pas être réalisé par les technologies traditionnelles, ni analogiques ni mécaniques, mais nécessitera une technologie numérique permettant la personnalisation. Nous allons vers l’auto-apprentissage et, par conséquent, nous allons vers un changement profond dans le rôle des institutions.