Pour cette raison, et afin de contribuer à atténuer les effets de cet événement, un groupe d'étudiants de l' Université nationale d'ingénierie (UNI) utilise la technologie et l'intelligence artificielle pour développer un logiciel capable de prédire les précipitations.
La technologie comme alliée contre « El Niño »
Le prototype de ce logiciel a été présenté lors de la réunion scientifique UNI : Science et technologie - UNICTEC , qui s'est tenue les 16 et 17 novembre. Là, ils ont montré l'avancement de leur projet qui cherche à prédire dans quelles zones les pluies se produiront, générant une alerte uniquement pour le Pérou.
C'est précisément dans cette section qu'il diffère du système d'alerte actuel dont nous disposons et qui est géré par le Service national de météorologie et d'hydrologie du Pérou ( Senamhi ) et le Bureau national d'administration océanique et atmosphérique ( NOAA ) des États-Unis. Rejoint.
Comment ça marche?
Pour cette technologie, des données ont été collectées à partir du satellite géostationnaire opérationnel opérationnel (GOES) , un satellite géostationnaire. De cette façon, vous pouvez disposer d'une base de données sur les nuages, la température de surface, entre autres éléments fondamentaux pour prévoir la pluie et qui est mise à jour toutes les quinze minutes, selon Andina Noticias .
Les étudiants ont également inclus deux modèles d’intelligence artificielle dans leur prototype. La première, les séries chronologiques, tente de mesurer le comportement des précipitations sur une période de deux jours, car celles-ci ne suivent généralement pas de modèle. Il cherche ainsi à prédire son dynamisme. Le deuxième modèle est la corrélation des données, où l' IA corrèle les données qu'elle collecte auprès de GOES pour prédire où il pleuvra.
Avec ces modèles, il est prévu de savoir dans quels endroits il pleuvra entre deux et trois jours à l'avance, favorisant ainsi les actions de prévention.
Selon Andina Noticias , l'un des participants au projet, Sergio Sosa, a assuré qu'une alliance avec Senamhi serait bénéfique pour les deux puisqu'ils auraient le soutien d'un expert en la matière qui pourrait expliquer les termes à analyser. De plus, avec le projet Senamhi, ils pourraient nourrir et entraîner les modèles d’intelligence artificielle dont ils disposent actuellement en extrayant et en traitant les données du GOES.
Bien que le projet en question promette de s'attaquer au problème dérivé de « El Niño », il est encore en développement et fait déjà face à ses premiers défis, comme le manque d'espace dans sa base de données pour stocker la plupart des 150 000 images que ont été extraits de GOES.
Autres projets UNICTEC
Le salon technologique UNI , qui s'est déroulé au Colisée des sports de l'université, a présenté de tout, des robots aux technologies en faveur de l'environnement. Il convient de souligner, par exemple, la présentation du « Module générateur d'hydrogène vert » du Centre des énergies renouvelables, qui, selon les résultats de ses premiers tests, pourrait fournir de l'énergie pour faire fonctionner une cuisine domestique.
La « Main robot humanoïde pour prothèses à faible coût » a également été présentée, qui permettrait à l'utilisateur de saisir des objets du quotidien de moins de 0,5 kilogramme et d'un volume inférieur à 0,5 litre. De plus, cette main peut être contrôlée pour qu'elle ouvre et ferme le poing, mais aussi chaque doigt indépendamment.
Le secteur agricole n'a pas été en reste puisqu'un logiciel a été présenté, capable de détecter « les carences nutritionnelles et hydriques dans les plantations d'avocat Hass et avec l'installation de stations climatiques dans les cultures de café pour identifier les variables pouvant conduire à l'apparition de rouille », » selon Andina Noticias . Grâce à cela, les agriculteurs pourraient prendre des mesures préventives plus efficaces.