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Une machine alimentée par l'intelligence artificielle promet d'éradiquer les nids-de-poule sur les routes

Publié le 17.04.2024
ARRES, une innovation britannique qui promet d'éradiquer les nids-de-poule grâce à des robots autonomes. (Hertfordshire)

Une innovation avec l'intelligence artificielle promet de révolutionner l'entretien des routes . Il s'agit d'un système autonome de réparation des routes, connu sous le nom d' ARRES ( Autonomous Road Repair System ), qui intègre des robots autonomes pour la détection et la réparation des nids-de-poule et des fissures sur les routes. Cette avancée, originaire du Royaume-Uni , pourrait signifier la fin des nids-de-poule gênants qui affectent aussi bien les cyclistes que les automobilistes.

Le développement d' ARRES a été divisé en trois technologies clés : ARRES Eye est chargé de détecter les problèmes sur la surface de la route à l'aide d'une technologie d'imagerie avancée, installée dans les véhicules tels que les bus et les camions d'entretien, qui parcourent les rues à la recherche de dommages. "Il identifie son emplacement exact, évalue sa gravité et priorise les tâches de réparation", pointant vers une gestion centralisée des données pour une attention ultérieure.

Le second est l' ARRES Prevent , un véhicule robotique compact doté de capacités de conduite autonome , qui vise à empêcher la formation de nids-de-poule en colmatant les petites fissures de la chaussée.

Le véhicule robotisé ARRES Prevent colmate les fissures pour empêcher la formation de nids-de-poule. (Hertfordshire)

Selon FOX News , ce robot, qui fonctionne de jour comme de nuit, utilise des matériaux innovants pour ses réparations et a déjà réalisé avec succès son premier test live au Royaume-Uni . « En empêchant les infiltrations d'eau, il stoppe la formation de nids-de-poule dus à la pluie et au gel », consolidant une stratégie de maintenance efficace et proactive.

De plus, il existe ARRES Ultra , destiné à effectuer des réparations plus importantes. Ce système s'occupera de tout, de la préparation du site au remplissage précis des zones à problèmes et au compactage de la surface réparée, promettant une solution complète pour l'entretien des routes.

Ces systèmes visent non seulement à améliorer la qualité des infrastructures routières mais offrent également une solution économique et efficace au problème des nids-de-poule. La méthodologie traditionnelle d’entretien des routes est coûteuse, laborieuse et dangereuse pour les équipes de travail. Mais ARRES se présente comme une alternative qui promet efficacité et économies de coûts, marquant un avant et un après dans l’approche de l’entretien routier.

ARRES Eye utilise une technologie d'imagerie avancée pour identifier et hiérarchiser les dommages routiers. (Hertfordshire)

L'origine d' ARRES se trouve à l' École d'ingénierie de l'Université de Liverpool , où est née après quatre années de recherche Robotiz3d , une entreprise spin-off qui en 2020 a commencé à orienter le potentiel de la maintenance robotique alimentée par l'intelligence artificielle vers des applications pratiques. , avec le soutien initial d’ Innovate UK en 2021.

Il a depuis reçu le soutien de plusieurs organisations, dont Horizon Europe , le CERN , le ministère britannique des Transports (DFT) et le programme CAM UK , cimentant ainsi la transition du projet d'une phase théorique à une application tangible et pratique sur les routes.

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