Une étude sur l'adoption de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires révèle un fait inattendu : les PDG perçoivent à peine un impact réel de l'IA sur l'opérationnel de leurs entreprises. Bien que la promesse d'une révolution productive ait été constante, la réalité dans les entreprises montre une utilisation marginale et des effets limités sur la productivité, l'emploi et la prise de décisions.
Pourquoi l'IA ne stimule-t-elle pas la productivité des entreprises
Depuis des années, le discours dominant sur l'intelligence artificielle tourne autour de l'automatisation des tâches routinières et de l'augmentation conséquente de la productivité.
Cependant, les données les plus récentes contredisent cette attente. Selon l'étude diffusée par le National Bureau of Economic Research (NBER), après avoir consulté 6 000 dirigeants — y compris des PDG et des directeurs financiers de différents pays —, la perception prédominante est que l'IA a eu un effet très discret sur les opérations quotidiennes.
Bien que deux dirigeants d'entreprise sur trois reconnaissent utiliser l'IA dans leurs processus, le temps réel consacré est minimal : environ 1,5 heures par semaine. De plus, un dirigeant sur quatre a admis ne pas utiliser l'IA du tout dans son travail quotidien.
90 % des entreprises participantes ont indiqué que l'intelligence artificielle n'a pas modifié leurs recrutements ni leur productivité au cours des trois dernières années.
L'histoire des semi-conducteurs se répète-t-elle avec l'IA ?
Le phénomène actuel rappelle la soi-disant "paradoxe de la productivité" identifiée par l'économiste et prix Nobel Robert Solow en 1987. Malgré l'essor des transistors et des microprocesseurs dans la seconde moitié du XXe siècle, la croissance de la productivité non seulement n'a pas accéléré, mais a ralenti.
Entre 1948 et 1973, la productivité augmentait à un rythme de 2,9 %, mais à partir de 1973, cet indicateur est tombé à 1,1 %. Cette révolution technologique a mis des décennies à se traduire par des améliorations palpables.
Maintenant, l'IA semble suivre le même schéma. Comme le publie Fortune, la paradoxe resurgit : de grandes attentes et des résultats pratiques encore rares. L'économiste lui-même Torsten Slok déclare que "l'IA est partout sauf dans les données macroéconomiques : vous ne la voyez pas dans les données sur l'emploi, la productivité ou l'inflation."
Attentes optimistes face à un impact encore limité
Malgré la faible répercussion tangible, les entreprises conservent une vision optimiste sur l'avenir de l'IA. Les personnes interrogées par le NBER s'attendent à ce que la productivité augmente de 1,4 % au cours des trois prochaines années, bien qu'elles n'aient pas encore constaté d'effets significatifs.
De même, les projections initiales suggéraient que l'IA réduirait les recrutements de 0,7 % ; cependant, les données réelles montrent une légère augmentation de 0,5 % des postes de travail.
Ce phénomène génère une nouvelle paradoxe : la confiance en un impact futur positif malgré des résultats modeste actuels. L'utilisation effective de l'IA reste limitée à des tâches très spécifiques et n'a pas transformé de manière significative les processus internes ni la structure de travail des entreprises.
Quand arrivera la véritable révolution de l'IA au travail
Les antécédents historiques suggèrent que les effets transformateurs des grandes innovations technologiques peuvent prendre des années — voire des décennies — à se refléter dans les chiffres de productivité.
L'expérience avec les semi-conducteurs est illustrative : ce n'est que dans les années 90 et 2000 qu'une augmentation substantielle a été enregistrée, avec une hausse de la productivité de 1,5 % entre 1995 et 2005.
Certains analystes soutiennent que le changement est déjà en cours. Aux États-Unis, la croissance du produit intérieur brut au dernier trimestre était de 3,7 %, malgré la réduction de l'emploi, ce qui pourrait être un signe d'une amélioration de la productivité. Torsten Slok propose l'hypothèse que l'impact de l'IA pourrait avoir la forme d'un "J" : un ralentissement initial suivi d'une montée soudaine.