Au cours de l’année écoulée, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative dans la production d’articles universitaires a connu une augmentation significative, avec plus de 22 millions d’articles potentiellement impliqués. Selon une étude fournie par Turnitin , une entreprise leader dans la détection du plagiat, ce phénomène reflète la manière dont les outils technologiques cognitifs redéfinissent les frontières entre originalité et assistance automatisée dans le domaine éducatif.
La plateforme de détection de plagiat qui a mis en œuvre il y a un an un outil spécialisé dans la détection de textes générés par des systèmes autonomes, a analysé plus de 200 millions de documents, constatant qu'environ 11% d'entre eux contenaient un pourcentage important de contenu produit par des systèmes d' intelligence artificielle . L'entreprise, qui a développé cette technologie sur la base d'un vaste corpus de textes académiques et d'exemples d'algorithmes génératifs, souligne la présence croissante de ces technologies dans l'éducation , marquant un nouveau défi pour l'intégrité académique.
L'introduction de plateformes telles que ChatGPT a généré un débat sur la validité et la fiabilité de l'utilisation de systèmes autonomes pour la rédaction d'articles scolaires et universitaires. Malgré la capacité de ces technologies à traiter et synthétiser rapidement l’information, des échecs ont été documentés, comme la génération de données invérifiables et des biais dans le contenu. Ces facteurs incitent à une révision critique du rôle des outils génératifs dans le processus éducatif.
Différentes institutions ont relevé le défi de discerner l’utilisation légitime des systèmes autonomes de celle qui porte atteinte aux principes d’originalité et d’effort personnel. Détecter les textes générés par ces systèmes n’est pas une tâche simple dans la mesure où, contrairement au plagiat traditionnel, ils peuvent produire un contenu unique qui ne se retrouve pas textuellement dans les sources préexistantes. Cette complexité ajoute une difficulté supplémentaire à la lutte contre l'utilisation malhonnête de la technologie dans l'éducation .
En plus des outils conçus spécifiquement pour la génération de texte, des logiciels tels que les réécrivains de texte et les correcteurs orthographiques dotés de capacités génératives ont contribué à brouiller davantage les frontières entre l'original et le généré artificiellement . Le service de vérification de l'originalité a mis à jour son système de détection pour répondre à ces nouvelles formes de contenu génératif, reconnaissant la nécessité de s'adapter constamment aux évolutions technologiques dans le domaine de l'écriture.
La fiabilité de ces systèmes de détection n’est cependant pas sans controverse. Des recherches récentes ont souligné la possibilité de taux élevés de faux positifs, en particulier parmi les articles rédigés par des personnes dont la langue maternelle n'est pas l'anglais. Cette problématique met en évidence les risques de biais inhérents aux outils de dépistage et l’importance d’une approche équilibrée qui prend en compte la diversité linguistique et culturelle des utilisateurs.
En réponse à ces défis, certaines universités ont choisi de suspendre l'utilisation des détecteurs technologiques d'automatisation, en raison de préoccupations concernant les biais potentiels et du manque de certitude absolue que ces outils peuvent fournir par rapport aux systèmes traditionnels de détection du plagiat. Ces décisions reflètent une période d'évaluation et d'adaptation dans le secteur éducatif, cherchant à équilibrer l'innovation technologique avec les principes éthiques fondamentaux.