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Trois règles pour créer votre propre robot doté d'intelligence artificielle

Publié le 31.01.2024
Les chatbots basés sur l'intelligence artificielle (IA) transforment la façon dont nous interagissons avec la technologie. (Image d’illustration Infobae)

Cela signifie que même s'ils n'ont pas de présence physique, ces modèles peuvent agir comme des assistants robotiques disponibles 24 heures sur 24 et sont capables de s'adapter pour résoudre les demandes de la manière la plus appropriée pour chaque utilisateur.

Un exemple en est le populaire ChatGPT développé par Open AI , il existe également Bard de Google et Bing de Microsoft.

Des exemples marquants de cette technologie incluent ChatGPT d'Open AI, Bard de Google et Bing de Microsoft. (Image d’illustration Infobae)

Rappelons qu'un chatbot est un logiciel basé sur une IA générative capable d'entretenir une conversation en temps réel par texte ou par voix.

Et en effet, ils sont programmés pour interpréter le contexte de la conversation et répondre aux questions grâce à des outils tels que le traitement du langage naturel (NLP) , qui leur permet de comprendre les utilisateurs ; ou encore le Machine Learning, avec lequel ils sont capables d’apprendre automatiquement de chacune de leurs interactions.

Quels types de chatbots peut-on trouver

Grâce au traitement du langage naturel (NLP) et à l’apprentissage automatique, ils peuvent comprendre et participer à des conversations fluides. (Image d’illustration Infobae)

Selon l’usage qu’ils font de ces outils, les chatbots peuvent être de trois types :

- Conversationnel linéaire : Quels sont ceux qui sont basés sur une architecture de type arbre de décision et qui ne sont pas très intelligents . En fait, leur flux de réponses est déterminé par une chaîne d’étapes linéaires, ils n’établissent donc pas une conversation fluide mais plutôt des réponses automatiques.

- Conversationnel non linéaire : Grâce au Machine Learning et au NLP , ils sont capables d'interpréter les intentions de l'utilisateur et le contexte de la conversation pour y répondre avec précision . Si un utilisateur fait une demande, le bot la comprendra et renverra des options adaptées à ses besoins.

- Conversatif hybride : C'est une combinaison des deux précédents et permet d'entretenir une conversation fluide et personnalisée avec l'utilisateur . Si le chatbot ne sait pas répondre à une question, il en avertit immédiatement un agent humain pour intégrer la réponse qu'il donne dans sa base de données.

Dans ce cas, le type qui fonctionne est le type conversationnel non linéaire, même si trois règles clés doivent être respectées pour profiter de toutes ses capacités.

Règles pour exploiter toutes les capacités du chatbot

Pour maximiser l’efficacité de ces assistants virtuels, il est crucial de leur attribuer des rôles précis. (Image d’illustration Infobae)

Les questions posées à ces assistants robotiques sont extrêmement importantes , et de fait la qualité, la précision ou l'originalité de la réponse en dépend.

En tant que bon outil, son utilité dépend de la manière dont chacun l’utilise. Il est donc tout d’abord fortement recommandé d’attribuer un rôle au chatbot , c’est-à-dire de lui dire de quelle personne il s’agit ou quelle sera sa tâche.

D'un point de vue pratique, cela signifie dire au chatbot s'il doit répondre comme un écrivain , comme un programmeur ou comme un organisateur de fête. Selon le profil indiqué, le résultat sera très différent.

Les chatbots deviennent des outils précieux pour l’interaction humaine avec les machines. (Image d’illustration Infobae)

Comme deuxième règle de base pour obtenir de meilleurs résultats avec l’intelligence artificielle, il est très important de fournir un bon contexte au modèle .

Il ne suffit pas de vous ordonner de lire un article et de vous demander les lieux les plus cités. Il s'avère beaucoup plus efficace de lui demander de regarder tous les lieux mentionnés, de passer en revue tous ces lieux et de déterminer lesquels se trouvent dans une région spécifique. Et à partir de cette liste, identifiez ceux qui sont les plus mentionnés.

Enfin, il est suggéré d'utiliser plusieurs invites pour obtenir le meilleur résultat possible . Rappelons qu'il s'agit des instructions, stimuli ou suggestions qui sont fournies à un modèle de langage pour générer des réponses, des textes ou des contenus spécifiques.

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