Bien que le terme « intelligence artificielle générative » (GenAI) soit relativement nouveau, la plupart d'entre nous auront déjà rencontré l'une de ses applications en 2017, lorsque les « deepfakes » ont commencé à se répandre sur Internet. Aujourd'hui, alors qu'une grande partie de la conversation dans la communication numérique et aussi dans les médias est occupée par l'intelligence artificielle et le célèbre chat GPT , il est temps que les consommateurs et les entreprises qui les utilisent soient conscients des opportunités, mais aussi des risques. que cette avancée nous apporte. C'est une nouvelle que les entreprises technologiques, compte tenu des progrès rapides qu'elle connaît, suggèrent de commencer à y mettre un terme. Eh bien, beaucoup est en jeu.
L'IA générative utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour créer de nouveaux contenus numériques (tels que du texte, de la vidéo, de l'audio et des images) avec peu d'intervention humaine ; au-delà d'une entrée initiale, telle qu'un mot-clé ou une instruction.
De nouveaux outils d'IA génératifs qui changent la donne occupent la conversation. Comme Open AI et ChatGPT - qui est le GenAI avec lequel les connaissances de l'Intelligence Artificielle Générative ont été massifiées en termes de texte -, Dalle-2, Midjourney et Stable Diffusion offrent des moyens facilement disponibles à faible coût pour générer du contenu incroyablement réel ou consciemment stylisé dans secondes.
Microsoft, qui a acquis ChatGPT, semble aller plus loin dans son utilisation de GenAI, sa dernière version étant Copilot AI - un générateur de documents pour sa suite Microsoft Office. Il y a une prolifération d'entreprises autour de GenAI et de ses différents territoires, le texte étant le plus avancé avec des applications pour la vente, les chatbots, les assistants, la création de contenu et surtout pour le Marketing. Pendant ce temps, les startups de cet espace ont clôturé avec succès des cycles de financement alors que la Silicon Valley commence à réaliser le potentiel perturbateur de cette technologie.
Les avatars numériques hyperréalistes d'entreprises comme Soul Machines et Synthesia sont de plus en plus courants, tandis que la lutte pour dominer le marché de la voix de l'IA est férocement menée par des startups et de grands acteurs comme Baidu, Microsoft et Amazon. Au second semestre 2022, nous avons vu les géants de la technologie s'impliquer encore plus.
En septembre, Meta a annoncé son programme "Make-a-Video", qui peut générer des vidéos à l'aide de l'IA, et Google les a récemment égalés en annonçant Phenaki, un programme qui prend en charge la génération de texte en vidéo. Aujourd'hui, nous commençons à voir l'IA générative entrer dans les opérations commerciales courantes, offrant aux marques de nouvelles façons innovantes de déployer à grande échelle un contenu de haute qualité, rentable, optimisé et personnalisé.
Quelques données pertinentes :
D'ici 2025, on estime que 10 % de toutes les données produites et 30 % de tous les messages marketing sortants des grandes marques proviendront de l'IA générative (Gartner 2022). Le générateur d'images Craiyon AI, par exemple, a été lancé en juillet 2021 et génère déjà 10 millions d'images par jour.
La moitié des spécialistes du marketing utilisent déjà l'IA d'une manière ou d'une autre (Gartner, 2022). L'IA a un tel impact que les dépenses mondiales qui lui sont consacrées devraient passer de 50 milliards de dollars en 2020 à plus de 110 milliards de dollars en 2024. Le marché mondial des médias génératifs devrait atteindre près de 398 millions de dollars d'ici 2025.
L'IA générative offre des économies de temps et d'argent importantes aux marques et aux agences. Il en coûte environ 0,03 $ pour générer une image AI, en utilisant l'outil ouvert alimenté par l'IA Dalle-2, en quelques secondes. La plupart des images de stock vous coûteront 10 à 100 fois plus cher.
Les avantages sont clairs : l'IA offre de grandes opportunités pour la société, l'industrie et les marques. Bien qu'il comporte également des risques et nécessite une utilisation responsable . Problème critique si l'on parle de GenAI.
Lorsque nous parlons de genAI, nous devons penser à :
- L'entrée utilisée
Il est très important de comprendre si le service GenAI utilisé utilise les entrées ou les questions pour améliorer le modèle d'apprentissage ou le service qu'il fournit. Parce que si nous utilisons des descriptions de produits qui n'ont pas encore été mis sur le marché, des informations confidentielles ou la propriété intellectuelle des clients, des copies pour examen ou des résumés de documents confidentiels des sociétés dont nous faisons partie ou préciser comment les résultats obtenus à partir de l'IA , peut violer les contrats des clients , en partageant des informations confidentielles sur les clients avec des tiers non autorisés.
- La sortie et son utilisation
Les informations peuvent être fausses ou trompeuses,
Les données avec lesquelles l'algorithme a été formé peuvent être obsolètes.
Il peut y avoir des biais dans les informations (ceci a été particulièrement identifié dans les images GenAI)
La sortie a tendance à être générique et il y a un risque de plagiat
Si las agencias utilizan el material generado por estas herramientas se debe tener en cuenta que muchas consideran el output como material de dominio público, por lo que no podría ser propiedad de nuestros clientes (aunque por contrato nuestros clientes esperan ser dueños de todo lo que hacemos pour eux).
Il peut y avoir violation de propriété intellectuelle - plusieurs plateformes GenAI ont déjà été poursuivies pour violation de propriété intellectuelle (comme Midjourney), ce qui peut entraîner des problèmes de réputation pour nos clients.
Nous avons devant nous un développement qui ne se limitera pas à améliorer le processus de création, mais ira plus loin, se complétant par l'intelligence et les connaissances humaines, pour améliorer toujours plus les processus commerciaux, la gestion, la formation, etc. Nous devons être vigilants et exigeants sur le plan éthique lors de son utilisation.
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