Cette université britannique soutient que le développement de produits et services en matière d’intelligence artificielle nécessite de la main d’œuvre.
"En tant que tel, il existe une demande croissante de compétences pour créer les outils nécessaires à la mise en œuvre de l'IA dans diverses industries, ce qui affecte également l'augmentation des emplois disponibles", note Leeds.
Cinq emplois bénéficiant de l’intelligence artificielle
1. Chercheurs en IA
Ce rôle implique la découverte de nouvelles méthodes permettant d'appliquer l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes auxquels les organisations sont confrontées.
Pour être un chercheur efficace en IA, des compétences générales telles que la pensée critique sont essentielles, car ce rôle nécessite souvent un brainstorming pour trouver des méthodes et des approches innovantes.
Il est également nécessaire d'avoir des compétences spécifiques telles que des connaissances en mathématiques pour utiliser des statistiques et prédire les performances des programmes d'intelligence artificielle, ainsi que la capacité d'analyser des données à l'aide d'outils tels que RapidMiner ou SketchEngine.
2. Scientifiques des données
Bien qu’un chercheur en IA soit chargé de découvrir de nouvelles méthodes permettant à l’intelligence artificielle de résoudre des problèmes, ses découvertes sont généralement partagées avec une équipe de data scientists, chargés d’appliquer ces méthodes dans des situations réelles.
Les compétences clés nécessaires pour réussir en tant que data scientist incluent la maîtrise des langages de programmation tels que Python, la connaissance des algorithmes et de leurs cadres pour créer des modèles d'IA.
3. Ingénieurs en apprentissage automatique
Ces professionnels conçoivent et développent des algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre et de prendre des décisions basées sur des données.
Leur travail comprend la création de modèles prédictifs, le traitement et l'analyse de grands ensembles de données , la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle et l'optimisation de ces systèmes pour améliorer leur précision et leur efficacité.
4. Ingénieurs en apprentissage profond
Ils se concentrent sur le développement et la mise en œuvre de réseaux de neurones artificiels permettant aux machines de traiter des données et de reconnaître des modèles complexes.
Les ingénieurs en apprentissage automatique utilisent divers algorithmes pour développer des modèles prédictifs, tandis que les ingénieurs en apprentissage profond se spécialisent dans les réseaux neuronaux complexes pour reconnaître des modèles avancés dans les données.
Les premiers couvrent des techniques plus larges, tandis que les seconds se concentrent sur des problèmes spécifiques tels que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
5. Scientifiques en robotique
Ils doivent comprendre comment les robots peuvent résoudre un problème d’une manière que les humains ne peuvent pas résoudre seuls.
L'Université de Leeds partage que, par exemple, une technologie robotique a été créée pour effectuer des coloscopies et des interventions chirurgicales avec des robots à intelligence artificielle programmés pour détecter d'éventuels polypes cancéreux.
Le paradoxe des métiers avec l’IA
Les emplois qui bénéficieront le plus à court terme de l’intelligence artificielle pourraient être affectés dans un avenir lointain. Christopher Pissarides, prix Nobel d'économie 2010, a donné son avis sur la question.
Dans une interview avec Bloomberg, Pissarides, professeur à la London School of Economics, a évoqué l'impact de l'intelligence artificielle sur les emplois en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM).
Le lauréat du prix Nobel a souligné que, même si l’intelligence artificielle apporte des avantages à cette industrie, elle pourrait diminuer la demande pour certains postes technologiques à l’avenir.
Au cours de l'entretien, Pissarides a souligné que les compétences actuelles en matière de gestion des données et de développement de nouvelles étapes de l'IA pourraient devenir inutiles à l'avenir. "L'IA finira par faire ce travail", a-t-il déclaré.
Comment adopter l'IA au travail
Adriana Noreña, vice-présidente de Google Latin America, s'est entretenue avec Rebeca Eun Young Hwang, leader mondial reconnu par le Forum économique mondial, sur l'impact croissant de la technologie dans diverses industries et son influence sur la création des emplois de demain.
«Nous nous demandons toujours quels emplois vont rester et quels emplois vont disparaître», a déclaré Rebeca Eun Young Hwang.
Cependant, il a ajouté qu'il considérait qu'il était « important » d'aborder cette question sous un angle différent afin d'apporter des réponses qui peuvent être transformées en actions concrètes.
"Quelle est la proportion de nos rôles qui vont se transformer à l'avenir", a réfléchi le leader reconnu par le Forum économique mondial.
Il a déclaré que la technologie accordera plus de temps libre aux employés, où la créativité sera essentielle. La créativité, l'empathie et la pensée critique sont essentielles à l'ère de l'automatisation et de l'intelligence artificielle.