L'armée de l'air américaine a mené un exercice de combat aérien en Californie impliquant deux avions de combat, l'un piloté par l'intelligence artificielle (IA) et l'autre par un pilote humain.
Cette évolution démontre l'engagement des États-Unis à garder une longueur d'avance sur la Chine en matière d'utilisation de l'IA dans les systèmes d'armes, en particulier à une époque où la navigation autonome et le vol d'avions sans intervention humaine directe deviennent de plus en plus importants dans une réalité tangible. .
Les origines de l'IA dans l'armée remontent aux années 1960 et 1970, avec des développements tels que le système de défense antimissile Aegis de la Marine, qui a démontré une première forme d'autonomie en lui permettant de détecter et d'intercepter les missiles entrants de manière autonome.
Cependant, la véritable révolution de l’IA a commencé en 2012, avec les progrès de l’informatique et de l’analyse de grands volumes de données, permettant aux systèmes informatiques d’écrire leurs propres règles de décision et d’apprentissage. Cette avancée a été décrite par les experts en IA comme le « big bang » de l’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, le secrétaire de l'Armée de l'Air , Frank Kendall , a fait l'expérience directe des capacités de guerre avancées de l'IA lors d'un vol à bord d'un F-16 , contrôlé par l'IA, lors d'un exercice de combat aérien à la base aérienne d'Edwards , en Californie . ABC News a confirmé.
Cet exercice démontre non seulement les progrès dans l'application de l'IA pour le contrôle des avions, mais souligne également l'importance de développer des alternatives aux systèmes de navigation dépendant des satellites GPS , en particulier face aux menaces possibles de conflits futurs qui pourraient désactiver ou interférer avec ces satellites.
"Si les lumières stroboscopiques s'allument sur un C-17 , nous le remarquerons", a déclaré le colonel Garry Floyd , directeur du programme d'accélération de l'intelligence artificielle du département de l'Air Force-MIT , faisant allusion à la sensibilité des systèmes de détection basés sur IA lors du test d'une alternative de navigation utilisant les champs magnétiques terrestres.
Selon l'agence de presse Associated Press , ce projet est en phase de test sur un C-17 , avec l'intention de l'étendre à d'autres avions s'il s'avère efficace, ce qui pourrait signifier une avancée importante dans la capacité d'opérer dans des environnements où Le GPS n'est pas disponible.
La sécurité et le contrôle strict de ces systèmes d'intelligence artificielle sont une priorité pour l'Armée de l'Air , qui met en œuvre de multiples mesures de précaution pour garantir que l'IA soit développée de manière responsable.
Sécurité et apprentissage
L'armée de l'air américaine innove en matière de formation à l'intelligence artificielle (IA) grâce à l'utilisation d'un F-16 contrôlé par l'IA, connu sous le nom de Vista . Cette avancée représente une avancée significative dans l’intégration de la technologie de l’IA dans les opérations militaires, en concentrant l’attention sur la sécurité et l’apprentissage efficace de ces renseignements.
Grâce à un processus minutieux, Vista suit une formation qui l'empêche d'effectuer des manœuvres dangereuses et lui permet d'apprendre des données collectées lors des vols précédents, sans possibilité d'apprendre en temps réel pendant le vol.
Vista a démontré des capacités d'apprentissage rapides, surpassant certains pilotes humains dans des exercices de combat aérien simulés, grâce à la vitesse de calcul superlative de l'IA. Cependant, l'Armée de l'Air souligne que la sécurité reste une préoccupation majeure. Cela se manifeste par la sélection rigoureuse des données qui sont réinjectées dans le simulateur d'apprentissage Vista, garantissant qu'elles reflètent des pratiques de vol sûres.
Cette méthodologie améliore non seulement les capacités de Vista mais pose également les bases du développement futur d'une flotte de 1 000 drones par General Atomics et Anduril , potentiellement régis par une version avancée de cette IA.
La formation à l’IA ne se limite pas aux tactiques et manœuvres de vol ; Il couvre également la communication entre pilotes. Dans le cadre d'un effort de collaboration avec le MIT , les enregistrements vocaux des pilotes sont purifiés pour supprimer les informations classifiées et le langage inapproprié, permettant à l'IA de mieux étudier et comprendre le langage et la prise de décision dans les situations de commandement et de contrôle.