Ce DJ IA cherche à reproduire l'expérience radio en annonçant le nom des chansons et en fournissant un contexte aux pistes, dans le but d'aider les auditeurs à explorer au-delà de la musique qu'ils écoutent continuellement . Pour y parvenir, il combine une technologie de personnalisation, une IA générative et une voix dynamique générée par l’IA.
Les projets de Spotify de se développer grâce à l'IA
Cet effort de Spotify n'est pas un projet isolé. Depuis plus d’une décennie, l’entreprise investit dans l’IA et en particulier dans l’apprentissage automatique. Son AI DJ peut être considéré comme son plus gros pari à ce jour pour permettre aux abonnés de mieux personnaliser les sessions d'écoute et de découvrir de nouvelles musiques.
Derrière les douces mélodies d'un DJ IA se cachent des experts en technologie et des experts en musique qui cherchent à améliorer les capacités de recommandation des outils de l'application. La société compte des centaines d’éditeurs et d’experts musicaux à travers le monde. Un porte-parole de Spotify a déclaré à CNBC que l'outil d'IA générative permet aux experts humains de « faire évoluer leurs connaissances innées d'une manière jamais possible auparavant ».
L'IA DJ s'appuie sur des données sur une chanson ou un artiste particulier, capturant des caractéristiques musicales spécifiques et les connexions qu'il a établies au cours de millions de sessions d'écoute. La combinaison de ces données, associées aux préférences des autres utilisateurs, permet de générer de nouvelles recommandations et permet de passer des données agrégées aux hypothèses individuelles sur l'auditeur.
Même si les algorithmes d’IA peuvent être efficaces pour donner aux auditeurs ce qu’ils savent déjà aimer, l’une de leurs limites est d’anticiper le moment où ils souhaitent quitter cette zone de confort. C'est là que le DJ cherche à intervenir, en proposant une expérience plus dynamique et enrichissante aux utilisateurs.
Depuis son lancement, Spotify a connu des résultats encourageants avec AI DJ. Selon un porte-parole de l'entreprise, depuis le lancement de cet outil, ils ont constaté que lorsque les auditeurs entendent des commentaires accompagnés de recommandations musicales personnalisées, ils sont plus disposés à essayer quelque chose de nouveau ou à écouter une chanson qu'ils auraient autrement négligée.
L’application explore également d’autres façons d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience d’écoute. Par exemple, List of the Day cherche à utiliser l'IA générative pour prendre en compte les goûts établis des utilisateurs et les différents contextes qui peuvent façonner les goûts des auditeurs tout au long de la journée, en proposant des recommandations adaptées à diverses humeurs, activités et ambiances.
Cependant, trouver le juste équilibre entre familiarité et nouveauté reste un défi. Alors que certains auditeurs recherchent activement de la nouvelle musique, beaucoup d’autres préfèrent des modes d’écoute familiers. Un défi qui se pose au milieu de cette croissance.
« L’hypothèse selon laquelle les gens veulent tout le temps découvrir de nouvelles musiques n’est pas vraie. Il existe plusieurs profils d’auditeurs, de commissaires, d’experts. Les gens ont des exigences différentes à l’égard de l’IA. Il est plus difficile de surprendre les experts, mais ils ne constituent pas la majorité des auditeurs, qui ont tendance à être plus décontractés », a déclaré à CNBC Julie Knibbe, fondatrice et PDG de Music Tomorrow.