Intelligence artificielle · Actualité

Un spécialiste explique comment l'intelligence artificielle peut être utilisée lors d'un match de la Coupe du Monde 2026.

Blason de la sélection nationale du Mexique, blason de la sélection d'Angleterre, Estadio Azteca en arrière-plan et lignes lumineuses qui simulent des réseaux de données.

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un acteur silencieux mais déterminant dans le football de haut niveau. Bien qu'aucune machine ne soit visible sur le terrain ni en train de marquer des buts pendant le duel attendu entre le Mexique et l'Angleterre au Stade de la Ville de Mexico, la technologie influence depuis des mois la préparation de l'équipe européenne.

Selon le Dr. Francisco Betancourt, académicien à l'Université Ibero-américaine, la science des données est devenue indispensable pour planifier les entraînements, analyser les adversaires et réduire l'incertitude qui entoure chaque match.

Les sélections d'élite ne dépendent plus uniquement de l'intuition des entraîneurs ou de l'expérience accumulée par les recruteurs. Actuellement, la prise de décision est soutenue par le traitement massif d'informations : des vidéos de matchs aux schémas de performances physiques, trajectoires, coups de pied arrêtés et autres indicateurs permettant de détecter les forces et les vulnérabilités propres et adverses. Ce panorama positionne l'IA comme un outil clé pour anticiper des scénarios et concevoir des stratégies détaillées.

L'influence de l'intelligence artificielle dans le football anglais

Bien que cet outil ne détermine pas le résultat d'un match, il permet aux équipes d'optimiser leur préparation. Le spécialiste précise que la technologie n'est pas un “oracle” à consulter en temps réel pour prendre des décisions immédiates ; c'est plutôt une technologie qui fonctionne pendant des mois, traitant des données pour offrir des recommandations aux entraîneurs et analystes. Sa fonction est de réduire l'incertitude et d'augmenter la probabilité de prendre de meilleures décisions, sans remplacer le rôle du directeur technique ni éliminer le composant imprévisible du sport.

Terrain de football divisé en deux drapeaux, Mexique et Angleterre, avec des graphiques d'intelligence artificielle et des données. Inclut le logo de Google Cloud et de l'Université Ibero-américaine.

Un des facteurs qui distingue l'Angleterre est le niveau d'institutionnalisation de la science des données dans ses équipes. Alors qu'au Mexique, l'adoption de ces technologies dépend, dans de nombreux cas, de l'intérêt personnel des entraîneurs ou des équipes techniques, en Europe, l'intégration d'analystes de données et de spécialistes en intelligence artificielle est une politique établie depuis le début des années 2000.

Pratiquement tous les clubs professionnels disposent d'experts dédiés à convertir des données sportives en décisions stratégiques. Un jalon important a eu lieu en 2019, lorsque la Football Association a signé un accord avec Google Cloud pour renforcer l'infrastructure technologique et l'analyse des données à tous les niveaux du football anglais.

L'Azteca, le local et l'avenir de l'IA au Mexique

Cependant, Betancourt a manifesté que la technologie ne peut supprimer le facteur émotionnel que représente jouer à domicile. Le soutien des fans, la familiarité avec le terrain et l'altitude de la Ville de Mexico constituent des avantages difficiles à neutraliser même pour les algorithmes les plus avancés. Le Stade Azteca est un environnement hostil pour les sélections visiteurs, et son influence s'est révélée dans la récente victoire mexicaine contre l'Équateur, où le soutien du public a été décisif.

De plus, l'une des contributions les moins visibles de la science des données est la capacité d'une équipe à garder son calme dans des situations adverses, comme cela s'est produit avec l'Angleterre face à la République Démocratique du Congo. La préparation fondée sur des informations solides génère confiance et sérénité, tandis que des équipes moins préparées peuvent succomber à la pression et commettre des erreurs.