Avec le développement de l'intelligence artificielle , en particulier celles qui sont génératives (qui peuvent produire du contenu) d'audio, de vidéo et de photographies, les cybercriminels ont commencé à utiliser ces capacités pour améliorer leurs stratégies et mener des cyberattaques beaucoup plus difficiles à détecter.
Maintenant, une méthode d'escroquerie basée (ou soutenue) par l'utilisation de « visages GAN » est devenue populaire. Les Generative Adversarial Network (GAN) sont des programmes d'intelligence artificielle capables de générer du contenu numérique proche de la réalité, mais qui n'existe pas vraiment.
Les images de visages créées par ce type de programme ne correspondent pas à une personne réelle et sont totalement fictives. Cependant, sa ressemblance avec une vraie photographie est ce qui pose problème lorsqu'on essaie de la reconnaître et cela peut être utilisé par les criminels pour réaliser diverses escroqueries .
Selon la société de cybersécurité ESET , il y a 50% de chance de confondre un faux visage généré par le GAN avec un vrai, ce qui rend cette stratégie idéale pour créer de faux profils sur les réseaux sociaux. L'objectif de ces types d'escroqueries est principalement de découvrir des informations confidentielles pour voler l'argent des comptes d'épargne est le plus courant.
Para ello, se podrán apoyar en diferentes métodos como las estafas amorosas (que terminan en conversaciones en las que se pide “ayuda económica”), phishing (robando la identidad de una persona real para enviar mensajes de servicio al cliente que no existen), entre autres.
Un autre des risques que court ce type de technologie est la diffusion de fausses informations. Ces types de visages générés par l'intelligence artificielle ont déjà été utilisés pour falsifier des vidéos ou des audios d'autorités nationales dans lesquelles elles sont censées s'exprimer de manière inappropriée ou critiquable. Cela peut mettre en danger les bonnes relations entre les pays si cela se fait à grande échelle.
Le vol d'identité est également possible avec cette technologie car des images très similaires à celles d'un artiste ou d'une personnalité bien connue peuvent être reproduites. Cette méthodologie aurait même la capacité de contourner certains systèmes de reconnaissance faciale pour authentifier l'accès à certains appareils. Bien que certaines entreprises s'efforcent d'empêcher que cela ne se produise, il n'existe actuellement aucune fonctionnalité disponible pour empêcher de tels cas.
Pour ne pas être victime de l'utilisation de ces images et pour les détecter au plus vite, chaque utilisateur doit prendre en compte ces recommandations :
- Vérifiez la source d'où provient l' image pour vous assurer que son origine est réelle et qu'aucun logiciel supplémentaire n'a été utilisé, vous pouvez enregistrer la photo puis faire une recherche d'image Google pour savoir si elle a été extraite d'un site existant. La même chose peut être faite dans le cas d'un GIF ou d'une vidéo envoyée par n'importe quel moyen.
- Maintenir à jour les systèmes de sécurité des ordinateurs de bureau, des ordinateurs portables, des téléphones portables et de tout autre appareil électronique. Cela permettra à l'antivirus que vous avez installé de travailler activement dans la détection et l'élimination.
- Ne pas partager d'informations confidentielles est le conseil le plus pratique pour éviter d'être victime d'une cyberattaque recourant à ce type de pratique. Bien qu'un compte puisse apparaître authentique et digne de confiance pour le partage d'informations bancaires, cela ne signifie pas qu'il le sera ou qu'il n'a pas d'intérêts cachés après avoir obtenu les données nécessaires.