L'intelligence artificielle a élargi les possibilités des organisations pour traiter l'information, automatiser les tâches et prendre des décisions. Cependant, à mesure que ces outils gagnent en importance, surgit une question qui dépasse leurs capacités techniques : selon quels critères seront-elles utilisées et quel impact auront-elles sur la société ? C'était l'un des axes du Intelligence Summit Argentina de NTT DATA, qui a réuni plus de 500 participants le 15 octobre à El Cubo, Vicente López.
Sous le concept de Company Brain, la rencontre a proposé de réfléchir sur la manière dont les entreprises peuvent intégrer ces technologies dans leurs processus sans perdre de vue la connaissance des personnes, l'identité et la culture d'entreprise ainsi que les valeurs qui orientent leurs décisions. La discussion a porté sur le développement d'infrastructures technologiques jusqu'à l'application de l'IA agentique et les défis de la cybersécurité, avec une prémisse transversale : l'innovation nécessite un jugement humain pour devenir un outil de transformation.
Lors de l'ouverture, Pablo Pereira, Managing Country Director de NTT DATA Argentine et Uruguay, a souligné que le défi ne consiste plus seulement à identifier les possibilités techniques, mais à définir comment les exploiter pour créer un impact sur la société. Pour illustrer cela, il a recouru à une question apparemment simple : « Qui sommes-nous ? »
À partir de références cinématographiques et d'un épisode de la Seconde Guerre mondiale, le dirigeant a distingué la capacité de traiter l'information de la possibilité de prendre des décisions sensées. « L'intelligence nous dit ce que nous pouvons faire, l'éthique nous marque les limites de ce que nous devons faire », a-t-il affirmé.
De la connaissance des données au jugement pour décider
La différence entre capacité technologique et jugement humain était l'un des points centraux de l'exposé de Pereira. Dans un scénario où les systèmes analysent de grands volumes d'information et exécutent des tâches de plus en plus complexes, la question porte sur l'établissement des décisions appropriées, des limites à respecter et des conséquences de chaque choix.
Pour illustrer cette idée, le dirigeant a rappelé l'histoire de James Stagg, chef de la météorologie du commandement allié pendant la Seconde Guerre mondiale. Ses prévisions sur les conditions climatiques ont contribué à ce que Dwight Eisenhower modifie la date prévue pour le débarquement en Normandie. L'exemple a montré comment une recommandation basée sur des informations incomplètes peut s'avérer décisive lorsqu'elle est combinée à l'interprétation humaine et à la responsabilité de celui qui doit agir.
La réflexion a également porté sur le développement de l’IA. Pereira a raconté qu’en demandant à un modèle qui il était, il a reçu une réponse distinguant la description de ce qu’est un système et l’explication de qui est une personne. Pour le dirigeant, cette différence renvoie à une dimension qui ne se résout pas uniquement par la programmation : l’identité se construit à travers les liens, le sens des affaires, les décisions et les valeurs. C’est le « être » d’une entreprise.
Dans cette perspective, le défi pour les entreprises consiste à développer des solutions et, en même temps, à définir les principes qui orienteront leur utilisation. « La question que nous voulons répondre et aider à répondre est quelle technologie appliquer dans chaque cas, mais en réalité, nous voulons aider à construire le critère avec lequel cette technologie sera utilisée à l’avenir », a-t-il expliqué.
Company Brain : intégrer l’information avec l’expérience des personnes
Un autre élément central a été celui du Company Brain, compris comme une manière de réunir le savoir formel d’une organisation avec l’expérience accumulée par ses équipes. Les procédures, les documents et les processus représentent une partie de ce savoir, mais ne contiennent pas nécessairement tout ce que les collaborateurs apprennent dans leur travail quotidien.
« Les entreprises ne suffisent pas avec le savoir qu’elles contiennent de manière formelle, procédurale ou documentée », a souligné Pereira en présentant le concept.
La proposition vise à connecter ces informations avec les pratiques, les décisions et les apprentissages issus de l’expérience. L’objectif est de construire une intelligence organisationnelle permettant de mieux exploiter les données disponibles, sans réduire le fonctionnement d’une entreprise à un ensemble d’instructions automatisées.
Dans ce schéma, l’intelligence artificielle peut contribuer à organiser et à partager le savoir, faciliter l’accès aux contenus pertinents et améliorer les processus de décision. Cependant, l’expérience humaine reste une pièce nécessaire pour interpréter le contexte et établir les priorités.
Dans ce sens, l’Intelligence Summit a proposé d’aller au-delà du débat sur la manière d’utiliser l’intelligence artificielle de manière responsable. L’axe a été placé sur la façon d’évoluer depuis l’incorporation d’outils isolés vers la construction d’organisations véritablement intelligentes, capables de connecter l’infrastructure, les données et la technologie avec le savoir accumulé et l’expérience des personnes.
L’initiative a également proposé une réflexion sur la culture d’entreprise : la transformation ne dépend pas exclusivement de l’incorporation de nouveaux outils, mais de la manière dont ils s’intègrent à la dynamique de travail et à l’identité de chaque entreprise.
Infrastructure, IA agentique et cybersécurité
La construction d'une entreprise intelligente nécessite une base technologique capable de soutenir le développement et l'expansion de ces solutions. C'est pourquoi l'ordre du jour a abordé quatre grandes dimensions : company brain, intelligence artificielle agentique, nouvelles infrastructures et cybersécurité.
Il a également été question de l'avenir : comment choisir le meilleur modèle (LLMs vs. SLMs), où l'exécuter et la discussion sur l'impact et la valeur qui doivent être pris en compte à tout moment. L'entraînement de ces modèles est également un nouvel aspect à considérer et comment on évolue vers de nouveaux concepts, comme les World Models.
Les exposés des spécialistes de NTT DATA et de ses partenaires technologiques ont approfondi différents aspects de cette transformation. Cisco a présenté des perspectives sur la modernisation des infrastructures critiques ; Microsoft a analysé les changements que traversent les organisations ; et Google Cloud a abordé la souveraineté de l'intelligence artificielle.
De même, Palo Alto Networks a mis l'accent sur la cyberdéfense face à l'avancée de ces outils, tandis qu'AWS a exposé des applications d'IA agentique pour résoudre des problèmes concrets dans différentes industries.
Ces axes ont reflété que l'adoption de l'IA ne dépend pas d'une seule technologie. Elle nécessite d'articuler infrastructure, plateformes, données, sécurité et critères de gouvernance pour que les solutions fonctionnent de manière fiable et répondent aux besoins de chaque entreprise.
Les démonstrations ont également permis de découvrir des applications liées aux centres de données hybrides, aux opérations autonomes, à l'informatique spatiale et à la mobilité connectée. Au-delà de leurs différents domaines d'application, ces outils partagent un défi : générer de la valeur dans des contextes réels et maintenir la cohérence avec les objectifs commerciaux.
Innover avec responsabilité et générer un impact
Pour Pereira, la discussion sur la valeur de l'IA a déjà avancé vers une nouvelle étape. « Nous avons déjà traversé l'étape où il y avait des discussions concernant la valeur, si l'intelligence artificielle ou les agents attiraient de la valeur dans les opérations. Nous l'avons parfaitement démontré », a-t-il affirmé.
L'interrogation, alors, est comment orienter ce potentiel. Le dirigeant a souligné l'importance d'établir un cadre éthique et de veiller à ce que les développements technologiques produisent des résultats qui transcendent l'efficacité opérationnelle.
La perspective implique également la responsabilité des entreprises envers leur environnement. Du développement d'infrastructures et de plateformes à la mise en œuvre de solutions intelligentes, NTT DATA cherche à intégrer les différentes étapes de la transformation numérique avec une attention portée à leurs effets sur les organisations et sur la communauté.
Dans ce sens, Pereira a souligné qu'une personne dispose des outils pour transformer une culture, qui peut à son tour changer une entreprise. À son tour, cette même entreprise est capable de modifier une industrie qui peut influencer le monde. La question, a-t-il affirmé, ne réside pas seulement dans la possibilité de générer une différence, mais quelle différence on souhaite produire.
Cette réflexion résume l'un des principaux défis de l'IA dans le domaine des affaires : exploiter les capacités technologiques sans leur déléguer les questions qui exigent responsabilité, jugement et définition de valeurs. Dans la construction d'un « company brain », l'information et l'automatisation peuvent élargir les possibilités d'action, mais leur orientation dépend des décisions humaines.
Le défi pour les organisations, par conséquent, ne se limite pas à intégrer ces outils dans leurs opérations. Il implique également de définir ce qu'ils souhaitent construire avec eux, comment ils vont les utiliser et de quelle manière ils peuvent s'assurer que cette transformation génère un impact positif sur la société.