La détection précoce du cancer du sein est un objectif prioritaire des campagnes de santé à travers le monde, visant à démarrer les traitements à temps et à réduire la mortalité due à la tumeur la plus courante chez les femmes. En quête d'optimisation des ressources, les stratégies de dépistage intègrent un « copilote » technologique : l'intelligence artificielle (IA) . Les premières études internationales évaluant son efficacité montrent de bons résultats en termes de sécurité et de précision lors de l’interprétation des études d’imagerie.
Et en même temps, ils donnent des indications claires selon lesquelles cela réduit les délais de diagnostic, atténue la surcharge de tâches des équipes médicales et évite de réaliser des études inutiles .
« L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la détection du cancer du sein a obtenu de nombreuses approbations dans le monde entier, après avoir été approuvée par la FDA américaine et l'Agence européenne des médicaments. Dans notre région, il a déjà été autorisé par Anvisa au Brésil et par l'ANMAT en Argentine, ce qui permet son utilisation clinique dans le pays , explique le Dr Flavia Sarquis ( MN 88.557), médecin du sein du TCba Diagnostic Center et Argus Medical. Diagnosis, qui a donné une conférence sur les derniers développements dans l'utilisation de cette technologie lors du XVIe Congrès argentin et international organisé par la Société argentine de mastologie (SAM) fin août.
Dans sa présentation, l'expert a souligné les améliorations que l'IA produit dans la détection précoce des tumeurs malignes, grâce à des applications d'apprentissage profond dans les mammographies, les ultrasons et l'imagerie par résonance magnétique .
Dans le cas des échographies mammaires – outil efficace dans la découverte précoce des tumeurs invasives à ganglions négatifs, notamment chez la femme jeune ou à tissu mammaire dense – la classification et la prise en charge des lésions mammaires nécessitent une évaluation visuelle par le radiologue, qui peut conduire à variabilité inter-observateur et faible spécificité avec de faibles valeurs prédictives positives.
"L'intelligence artificielle a amélioré l'interprétation visuelle des échographies mammaires avec une plus grande précision et une réduction potentielle des biopsies inutiles dans les lésions bénignes" , explique le Dr Sarquis. Selon les publications réalisées ces dernières années , les performances de ce type d'études ont été réduites jusqu'à 30% , ce qui représente une amélioration significative des coûts du système de santé .
La sensibilité de cette technologie est de 98%, souligne le spécialiste. Son application est très utile pour améliorer la détection de lésions qui pourraient simuler la bénignité , évitant ainsi le sous-diagnostic , qui impliquerait de perdre la possibilité d'attaquer la tumeur dans ses premiers stades, lorsque les taux de guérison dépassent 90 %.
Comment fonctionnent ces technologies ? Une fois que le radiologue détecte une lésion, le système cartographie les images suspectes. Grâce à l'utilisation d'algorithmes intelligents d'apprentissage automatique, les informations sont traitées et un calcul est généré sur la probabilité de malignité, classant les lésions étudiées en fonction du niveau de risque que chacune représente.
Le Dr Sarquis, membre à part entière de la Société argentine de mastologie, a souligné que l'IA réduit considérablement la charge de travail des radiologues aujourd'hui, car elle accélère et simplifie leur flux de travail clinique, permettant ainsi des soins médicaux plus efficaces. . A titre d'exemple, il a cité le cas de Koios DS, le premier logiciel breveté d'IA et d'apprentissage automatique pour l'interprétation des études d'imagerie, qui fournit des résultats en deux secondes .
Dans ce sens, une étude réalisée en Suède, publiée dans The Lancet Oncology, a également montré des résultats favorables dans ses premières données, tant dans la détection de tumeurs que pour son impact sur la réduction des tâches des radiologues. Dans l'étude à laquelle participent 80 000 femmes, les patientes ont été divisées en deux groupes. Dans le premier, les mammographies ont été examinées par deux radiologues et dans le second, par un système d'IA (dans ce cas, le Traspasa suédois a été utilisé) et un radiologue . En regardant les résultats, il y a eu une amélioration de 20 % dans la détection des tumeurs au sein du deuxième groupe. "L'utilisation de l'IA n'a pas influencé les taux de faux positifs, tandis que la charge de travail de lecture d'écran a été réduite de moitié " , ont souligné les chercheurs.
Le Dr Francisco Terrier (MP 111.140), vice-président de la Société argentine de mastologie, souligne que « tout outil capable d'améliorer et d'accélérer le diagnostic par imagerie est important, car il s'agit généralement de la voie initiale de diagnostic. Comme c'est le cas dans d'autres domaines de la mastologie, l'idéal est que le développement de nouveaux outils soit rapide, mais en même temps en suivant les étapes de recherche et sa validation précise, pour ensuite parvenir à leur utilisation en clinique. Le développement des systèmes d’IA n’est pas étranger à cette considération, considérée comme fondamentale pour le futur proche et qui a déjà amorcé cette voie .
IA et cancer du sein en Argentine
Actuellement, les systèmes d’intelligence artificielle pour l’interprétation des images diagnostiques du cancer du sein sont appliqués dans plus de 100 établissements de santé dans 20 pays à travers le monde. Et les progrès dans ce domaine ne s’arrêtent pas. « De plus en plus d'outils d'apprentissage automatique sont développés pour améliorer la précision et l'efficacité de la détection du cancer du sein, ce qui pourrait contribuer à sauver encore plus de vies », a souligné le Dr Sarquis lors de sa présentation au congrès SAM. L'expert a déclaré que ces développements accompagnent et renforcent d'autres avancées technologiques, telles que la tomographie par émission de positons et les nouvelles techniques d'imagerie, qui peuvent permettre une détection encore plus précoce.
En Argentine, où 22 000 nouveaux cas de cancer du sein sont détectés chaque année, le processus d'utilisation de ce produit est naissant. « Bien qu'il soit déjà utilisé dans plusieurs institutions, il est actuellement en période de validation dans les services médicaux. Il est approuvé par l'ANMAT, ce qui permettrait son utilisation clinique », a déclaré l'expert, qui a encouragé son utilisation car « avec l'application de l'IA dans la pratique quotidienne, nous obtiendrons des améliorations dans la bonne utilisation des ressources. Notre défi est d’atteindre une plus grande efficacité des outils de diagnostic et de réduire les coûts des processus.
Le Dr Lucrecia Ballarino (MP 22311), spécialiste du diagnostic par imagerie et directrice médicale de l'Institut Oulton de Cordoue, ajoute que « les algorithmes d'IA collaborent dans toutes les instances de diagnostic par imagerie, depuis l'affectation des équipes pour optimiser le flux de travail et protéger les équipements de l'usure. , garantir le contrôle de qualité, assister le médecin dans la détection des blessures, voire conseiller le médecin référent sur l'indication. Ils sont également largement utilisés en échographie, comme assistants à la caractérisation d'une lésion ; et en mammographie, comme assistants en détection et en deuxième lecture. "De même, la responsabilité finale du rapport incombe au médecin qui le valide", souligne-t-il.
« L'avenir, c'est aujourd'hui, l'incorporation d'outils d'intelligence artificielle peut collaborer à la prévention et à l'identification précoce des tumeurs. À mesure que la technologie progresse, il est clair que l’IA peut devenir un copilote fiable , mais les humains doivent rester informés. Davantage de recherche et de normalisation sont nécessaires pour la mise en œuvre efficace de l’IA dans la pratique clinique », conclut le Dr Sarquis.