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À quoi ressembleront les supermarchés du futur ? Le plus curieux c'est qu'il n'y aura aucun humain présent

Publié le 06.04.2024

La vision par ordinateur est une branche de l’intelligence artificielle qui apprend aux ordinateurs à voir et à comprendre le monde visuel de la même manière que les humains.

La vision par ordinateur est utilisée dans les magasins physiques d'Amazon. REUTERS/Mike Segar

Un exemple pratique de la façon dont la vision par ordinateur est utilisée se trouve dans les magasins physiques d'Amazon, connus sous le nom d'Amazon Go.

Dans ces magasins, les clients peuvent entrer, récupérer les produits qu’ils souhaitent et repartir sans passer par une caisse enregistreuse pour payer. Mais comment le magasin sait-il quels produits chaque client a acheté et comment il facture ces articles ? La réponse est la vision par ordinateur.

Les magasins Amazon Go sont équipés d'une série de caméras et de capteurs au plafond qui suivent les mouvements de tous les produits et des personnes dans le magasin.

Lorsqu'un client récupère un produit dans une étagère, le système de vision par ordinateur l'identifie et l'associe à ce client. Si le client remet le produit en rayon, le système le reconnaît et le supprime de son panier virtuel.

La vision par ordinateur accélère le processus d’achat dans les magasins intelligents. (Amazone)

À la sortie du magasin, les articles finalement pris par le client sont additionnés et le montant total est débité de son compte Amazon, le tout sans intervention humaine dans le processus d'achat.

Outre les magasins Amazon Go, la vision par ordinateur a des applications dans de nombreux autres domaines. Dans l'industrie automobile, il est utilisé pour développer des véhicules autonomes capables de « voir » et de naviguer dans les rues.

En médecine, il aide à analyser les images diagnostiques, telles que les radiographies et les IRM, pour identifier les maladies.

En agriculture, il permet aux drones d’identifier les zones qui ont besoin de plus d’eau ou d’engrais. Même en matière de sécurité, les systèmes de reconnaissance faciale pour identifier les personnes représentent un autre exemple d'applications de cette technologie.

La vision par ordinateur aide à compter les marchandises. (Image d’illustration Infobae)

Vision par ordinateur et 5G

Lors d'un récent événement organisé par Movistar, Infobae a pu constater par lui-même comment la mise en œuvre du réseau 5G optimise et étend les capacités de la technologie de vision par ordinateur.

Le réseau 5G, avec ses caractéristiques distinctives de haut débit, de faible latence et de capacité à connecter une multitude d’appareils simultanément, est un facteur clé pour faire passer la vision par ordinateur à un niveau supérieur, en particulier dans les applications en temps réel.

Au cours de l'événement, diverses applications pratiques ont été démontrées dans lesquelles la combinaison de ces deux technologies crée des solutions innovantes et percutantes.

Par exemple, dans le commerce de détail, il offre une expérience d'achat fluide dans les magasins intelligents, où la gestion des stocks et l'analyse du comportement des consommateurs sont effectuées en temps réel, améliorant ainsi le service client et l'efficacité opérationnelle.

Dans les transports publics, la vision par ordinateur serait utilisée pour surveiller les conducteurs et les passagers. (Image d’illustration Infobae)

Au cours de l'événement, outre les innovations dans le commerce de détail, les applications possibles de la combinaison de la vision par ordinateur et du réseau 5G dans l'industrie médicale et les transports publics ont été discutées avec un grand intérêt.

Un exemple notable est l'utilisation de cette technologie pour garantir que les patients consomment leurs médicaments à temps , grâce à des systèmes qui, grâce à des caméras et au traitement d'images, peuvent identifier et rappeler aux patients de prendre leurs médicaments, améliorant ainsi l'observance du traitement.

Dans le secteur des transports publics, la vision par ordinateur, soutenue par une connectivité rapide 5G, pourrait être utilisée pour surveiller l'état des conducteurs, notamment pour détecter les signes de micro-sommeil, augmentant ainsi la sécurité routière et protégeant à la fois les conducteurs et les passagers.

Ces exemples reflètent le vaste potentiel qu’offrent ces technologies pour transformer et améliorer des aspects cruciaux de la vie quotidienne.

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