L’intelligence générale artificielle (AGI) apparaît comme l’évolution future de cette technologie, qui pourrait même imiter les capacités cognitives humaines. Contrairement à l'intelligence artificielle traditionnelle, conçue pour des tâches spécifiques et nécessitant une programmation préalable, l'AGI a le potentiel de développer des machines capables d'apprendre et de résoudre des problèmes de manière autonome et généralisée.
Et même si certains experts la considèrent comme la prochaine frontière de la recherche en IA , son développement n’en est qu’à ses débuts. En fait, malgré les avancées et l’intérêt croissant, on estime que sa réalisation pratique pourrait prendre plusieurs décennies, l’ année 2030 étant un horizon provisoire pour des réalisations significatives dans ce domaine.
Et parce que cette intelligence chercherait à reproduire la manière dont les êtres humains comprennent, apprennent et traitent l’information, des personnalités telles que Stephen Hawking et Elon Musk ont exprimé leurs inquiétudes quant à un éventuel avenir dystopique dérivé du développement irresponsable de l’AGI.
Quelle est la différence entre l’IA et l’AGI ?
La principale différence entre l’IA et l’Intelligence Générale Artificielle réside dans le niveau d’autonomie et la généralité des fonctions qu’elles peuvent remplir. Alors que la première exécute des tâches pour lesquelles elle a été expressément programmée, l'AGI permettrait à une machine de fonctionner dans un large éventail d'activités sans avoir besoin d'une programmation spécifique pour chacune d'elles.
Sa capacité va plus loin en impliquant le jugement , le raisonnement en situation d'incertitude, la communication en langage naturel, la planification et l'apprentissage.
Cette avancée représenterait un changement qualitatif dans la manière dont les machines interagissent et assistent les tâches humaines, élargissant ainsi le spectre des possibilités dans des secteurs tels que la santé, les transports et la sécurité.
L'AGI ne doit pas être confondue avec l'intelligence artificielle dite « faible » ou « étroite » , qui se concentre sur des tâches spécifiques et a excellé dans des applications telles que les échecs et le traitement du langage naturel.
Des exemples récents incluent des modèles génératifs tels que ChatGPT et DALL-E , qui démontrent la capacité d'apprendre des modèles et des structures de données et de générer du contenu associé.
Cependant, pour les chercheurs, les mathématiques constituent une frontière dans le développement de l’IA générative et conquérir cette capacité, là où il n’y a qu’une seule bonne réponse , implique de plus grandes capacités de raisonnement qui ressembleraient à l’intelligence humaine.
C’est pourquoi, contrairement à une calculatrice capable de résoudre un nombre limité d’opérations, l’Intelligence Artificielle Générale peut généraliser, apprendre et comprendre.
Actuellement, le domaine de l'AGI est dans une phase exploratoire, avec des études et des prototypes qui cherchent à jeter les bases de futures implémentations ; Cependant, le consensus général parmi les experts est celui de la prudence , se concentrant à la fois sur le potentiel de cette technologie et sur la mise en place de cadres éthiques et sûrs pour son développement.
Open AI fait progresser le développement de l’AGI
L'entreprise, qui ces derniers jours en raison de la polémique déclenchée avec Sam Almant , créateur de ChatGPT, concentrerait également ses efforts sur une récente avancée d'AGI, qui a fait beaucoup de bruit parmi les experts.
Selon les rapports de Reuters et The Information, OpenAI travaille sur un modèle appelé Q* (prononcé Q Star) qui a récemment fait l'objet d'une démonstration en interne et est capable de résoudre des problèmes mathématiques simples.
Et même si ces opérations primaires ne semblent pas impressionnantes, des rapports indiquent que, selon les chercheurs impliqués, cela pourrait constituer une étape vers la création d’une intelligence générale artificielle. Ce qui, pour cette entreprise, est considéré comme une technologie qui dépasse les capacités humaines dans la plupart des tâches ayant une valeur économique.
Plusieurs chercheurs auraient écrit la lettre au conseil d'administration de l'entreprise technologique avant le licenciement d'Altman, mettant en garde contre une puissante découverte de l'intelligence artificielle qui, selon eux, pourrait menacer l'humanité.
Plusieurs sources ont cité la lettre comme un facteur parmi une liste plus longue de plaintes du conseil d'administration ayant conduit au licenciement de l'homme d'affaires, qui incluaient des inquiétudes concernant la commercialisation des progrès avant d'en comprendre les conséquences.
Almant : "nous repoussons le voile de l'ignorance"
Altman a dirigé les efforts visant à faire de ChatGPT l'une des applications logicielles à la croissance la plus rapide de l'histoire et a attiré l'investissement (et les ressources informatiques) nécessaires de la part de Microsoft pour approcher AGI.
En plus d'annoncer une série de nouveaux outils lors d'un rassemblement ce mois-ci, Altman a plaisanté la semaine dernière lors d'un sommet des dirigeants mondiaux à San Francisco en disant qu'il pensait que des progrès majeurs se profilaient à l'horizon.
"Quatre fois dans l'histoire d'OpenAI, la dernière fois au cours des deux dernières semaines, j'ai été dans la salle lorsque nous avons en quelque sorte repoussé le voile de l'ignorance et avancé la frontière de la découverte, et "être capable de le faire". C'est l'honneur professionnel de ma vie », a-t-il déclaré lors du sommet de la Coopération économique Asie-Pacifique.