Jusqu'à présent, l'accès à l'intelligence artificielle était limité aux pages Internet ou aux applications tierces qui servaient d'intermédiaires pour la génération de contenu. Mais son arrivée sur les téléphones portables n'a pas été consolidée.
Bien que ChatGPT ait déjà annoncé une application pour iPhone , il n'y a toujours rien d'officiel sur Android et les plateformes qui circulent sur le Google Play Store sont fausses, dans certains cas une arnaque pour attaquer les appareils des utilisateurs et voler leurs données personnelles.
Derrière cette lente arrivée sur les téléphones portables, il y a une série d'explications techniques dues aux nombreuses données dont une IA générative a besoin pour fonctionner correctement.
Une course pour atteindre les téléphones portables
L'intelligence artificielle a révolutionné le marché en 2023. Toutes les entreprises technologiques veulent en être et de multiples plateformes ont été lancées, qui pour l'instant restent sur des sites web ou fonctionnent via Discord, qui est un intermédiaire et non une application native.
C'est pourquoi atteindre les téléphones portables via une application qui fait la même chose qu'une page Web est l'objectif de beaucoup. Mais le chemin est compliqué.
La première raison est que pour fonctionner, une IA a besoin d'une grande base de données située sur des serveurs physiques, donc apporter cette technologie à une application pour appareils mobiles n'est pas facile.
"Vous devez rendre l'IA hybride, fonctionnant à la fois dans le centre de données et localement, sinon cela coûtera trop cher", a déclaré Cristiano Amon, directeur général de Qualcomm, au Financial Times.
Bien que les téléphones portables aient aujourd'hui un haut niveau de traitement, ils n'ont toujours pas assez de mémoire pour contenir et exécuter les modèles derrière une grande IA comme ChatGPT.
Mais dans le cas où un développeur parviendrait à créer une application opérationnelle, cela réduira les temps de réponse, car la demande de l'utilisateur n'aura pas à se déplacer jusqu'au data center, mais sera réalisée nativement sur l'appareil mobile. Cela aidera également à conserver toutes les informations sur le téléphone, à améliorer la confidentialité du service et à apprendre directement de chaque personne pour les demandes futures.
L'un des moyens de trouver la solution consiste à implémenter de petits modèles de langage, comme dans le cas de LLaMa , un modèle open source développé par Meta qui compte 7 milliards de paramètres, contre les 175 milliards qui alimentent la technologie qui se cache derrière ChatGPT.
En disposant d'une plage de données inférieure, un groupe de chercheurs de l'université de Stanford a réussi à démontrer le fonctionnement de cette technologie sur un Google Pixel 6, un téléphone portable qui tourne sous Android.
Ben Bajarin, analyste chez Creative Strategies, pense que ce sera la tendance des premières applications d'IA génératives sur mobile, avec des plates-formes confinées qui vous permettront uniquement d'éditer des photos avec la voix ou de répondre à des questions simples et qui n'auront que 1 milliard ou 10 milliards de paramètres. .
Enfin, Ziad Asghar, vice-président senior de Qualcomm, a déclaré au Financial Times que les applications mobiles alimentées par l'IA se concentreront probablement sur des modèles multimodaux, combinant texte, images et plus encore. Bien qu'il pense que l'accent sera mis sur la parole et les images, car le texte est une fonction plus liée aux ordinateurs.