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Quelles sont les formations universitaires à ne pas suivre si vous ne souhaitez pas être remplacé par l’Intelligence Artificielle ?

Publié le 17.01.2024
L'IA devient de plus en plus précise. (Image d’illustration Infobae)

Le monde change et il est imminent que très bientôt, l’Intelligence Artificielle gagnera beaucoup de terrain dans le monde. Cet outil, fruit de l’impressionnante avancée technologique qu’a connue la planète ces dernières années, est venu changer la donne à bien des égards.

Des artistes du monde entier ont critiqué le fait que l’IA pourrait supprimer des espaces de travail maintenant que faire des dessins est aussi simple que dire à un programme ce que l’on veut illustrer. Mais ces domaines ne sont pas les seuls concernés.

Il y a un débat sur l’utilisation de l’IA à des fins d’illustration. Cette image, par exemple, a été générée par ladite technologie en quelques minutes (Illustrative Image Infobae).

C'est une réalité que l'intelligence artificielle est là pour rester et elle pourrait affecter de nombreux domaines de travail, remplaçant plus d'un travailleur, ou du moins c'est ce que dit John Pugliano , auteur du livre Les robots arrivent : un guide de survie humaine pour gagner des bénéfices. , estime que nous sommes à l'ère de l'automatisation.

Les carrières qui pourraient être envahies par l’Intelligence Artificielle

De nos jours, étudier un diplôme universitaire est une étape presque nécessaire si l'on veut bien se positionner dans le monde du travail, et malgré cela, il y a des personnes qui sont au chômage alors qu'elles ont passé une grande partie de leur vie à étudier.

La médecine fait partie des métiers qui pourraient être remplacés par l'IA (Image d'illustration Infobae)

Cependant, la réalité est qu’avoir au moins un baccalauréat ouvre les portes à de nombreux emplois. S’ils n’ont pas de diplôme professionnel , de nombreuses personnes devraient chercher d’autres alternatives pour générer de l’argent, qui est le principal moyen de survivre dans ce monde.

Le premier d’eux est la médecine . Bien qu'actuellement les professionnels de la santé soient bien payés et que les diplômes universitaires soient, du moins au Mexique, l'un des plus demandés, l'auteur voit qu'à l'avenir, un rendez-vous avec le médecin sera aussi simple que d'approcher une intelligence artificielle.

L'architecture, un autre métier en danger, selon l'auteur. (Oscar Miguel Arès)

En outre, une autre carrière qui pourrait passer par ce phénomène est la comptabilité , puisqu'un programme pourrait très bien effectuer les calculs nécessaires pour organiser la situation fiscale et économique des personnes. La même chose se produit avec le diplôme d'architecture .

Selon Pugliano, les branches de l'architecture connaîtront davantage de chômage à l'avenir car la conception de plans sera beaucoup plus simple puisque les programmes spécialisés auront suffisamment d'intelligence pour le faire eux-mêmes.

La liste est longue : avocats, policiers, détectives, pilotes de guerre ... et ils sont tous d'accord sur la même chose : l'intelligence artificielle va être suffisamment perfectionnée pour pouvoir accomplir toutes ces tâches, quels que soient les professionnels.

Étudier le droit n'est peut-être pas la meilleure idée si vous ne voulez pas qu'une IA vous remplace (Image d'illustration Infobae)

Mais ne vous inquiétez pas si vous voyez le diplôme que vous avez obtenu ou êtes sur le point d'obtenir sur cette liste, car l'auteur explique que la solution au problème pourrait être la spécialisation . Les IA ne pourront pas remplacer la capacité humaine nécessaire à la résolution de situations plus complexes.

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important au Mexique, affectant divers secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services financiers et la santé. Dans l’industrie manufacturière, l’IA est utilisée pour optimiser les chaînes d’approvisionnement, prédire la maintenance des machines et améliorer l’efficacité de la production. Dans le secteur financier, les banques et les sociétés de technologie financière utilisent des algorithmes pour évaluer le risque de crédit, détecter les transactions frauduleuses et personnaliser les services destinés aux clients.

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