La révolution de l'intelligence artificielle est là pour durer et, de plus en plus, elle fait partie de la vie des gens.
À la suite du développement accéléré de cette technologie, il y a un poste qui a acquis une grande pertinence et a attiré l'attention de beaucoup - même inexpérimentés dans le domaine - car c'est un travail qui offre des salaires allant jusqu'à six chiffres en dollars et ne exiger un diplôme en génie informatique ou des connaissances avancées en programmation.
Le poste en question est celui d' ingénieur prompt - ingénieur prompt - , pièce fondamentale des entreprises cherchant à se développer dans le domaine de l'IA.
Ces personnes sont chargées de former tous les nouveaux outils d'intelligence artificielle afin que, grâce au contenu et aux corrections que les humains y apportent, ils puissent être de plus en plus performants et offrir des réponses plus précises et pertinentes .
La rémunération pour cette tâche peut atteindre jusqu'à 335 000 USD par an, un chiffre plus qu'attractif pour quiconque.
Anna Bernstein est l'une des rares personnes à travailler dans ce domaine aujourd'hui. Il a 29 ans et travaille dans la société Copy.ai à New York depuis 2021, environ un an avant que l'outil ChatGPT d' OpenAI n'atteigne sa renommée sans précédent.
"Nous ne sommes pas beaucoup d'ingénieurs rapides, et pendant longtemps, j'ai eu l'impression que ce n'était que moi", a-t-il plaisanté, rappelant l'essor du bot : "A l'époque, le terme" ingénieur rapide " 'demander' n'existait pas et ils n'étaient même pas sûrs que c'était un rôle qui pouvait exister ».
La jeune femme a raconté son expérience sur le terrain et expliqué en quoi consistait exactement son travail quotidien.
Bernstein écrit des codes textuels qui sont introduits dans le back-end des outils d'intelligence artificielle de l'entreprise et sur la base desquels des articles de blog ou des e-mails promotionnels sont générés, de plus en plus dans le bon ton et avec des informations précises.
Cependant, a-t-il souligné, pour ce faire, vous n'avez pas besoin d'utiliser des termes informatiques fantaisistes, mais tapez simplement les instructions qui aident à affiner les réponses, dans le modèle d'IA.
« Au début, nous avons essayé d'installer le terme de « spécialistes », mais nous nous sommes retrouvés avec des « ingénieurs », a-t-il poursuivi.
Bernstein est diplômé en anglais et a travaillé comme rédacteur et assistant de recherche historique avant d'atterrir dans ce domaine. "Je n'avais aucune formation technologique, mais avoir des connaissances en sciences humaines dans ce domaine me semble un triomphe, d'autant plus qu'une partie de l'objectif du développement de l'IA est d'imiter la pensée humaine", a-t- il déclaré.
Cependant, en peu de temps, ce sentiment de solitude que la jeune femme a déclaré avoir diminué. Aujourd'hui , ce poste est l'un des plus recherchés par les entreprises et les travailleurs, qui aspirent à tirer le meilleur parti de ces nouveaux modèles linguistiques qui ne fournissent toujours pas de résultats tout à fait corrects ou adéquats.
Sur LinkedIn , le principal réseau social professionnel, les posts faisant référence à l'ingénierie générative artificielle ont été multipliés par 36 depuis l'an dernier et le nombre d'emplois contenant les lettres "GPT" a augmenté de 51% entre 2021 et 2022 . Même bon nombre de ces propositions ont été proposées à des personnes issues de domaines sans rapport avec la technologie.
Anthropic , une start-up d'intelligence artificielle soutenue par Google, est l'une des entreprises qui a rejoint cette initiative, offrant des salaires allant jusqu'à 335 000 $ aux "ingénieurs et bibliothécaires prompts", pour travailler à son siège social à San Francisco.
Dans les exigences énoncées dans leur recherche, il est lu que les candidats doivent avoir "un esprit de hacker créatif et aimer résoudre des énigmes" .
Klarity , une autre entreprise de l'environnement qui examine les documents automatisés, recherche des personnes capables de "guider et comprendre comment obtenir le meilleur résultat" de ses outils d'IA , en échange d'environ 230 000 $ par an.
La rage pour ces tâches a même dépassé le domaine de la technologie et a atterri dans des entités telles que le Boston Children's Hospital et le cabinet de conseil Booz Allen Hamilton , qui ont également lancé leurs recherches pour des salaires allant jusqu'à 212 000 $ - bien que dans ces cas, un minimum de trois ans de une expérience avec des modèles d'apprentissage automatique est requise.
Même l'acteur Donald Glover veut embaucher un ingénieur et un animateur pour l'aider dans son nouveau studio de création.
Alors, comment quelqu'un de l'extérieur du secteur de l'IA peut-il pénétrer dans cet environnement et décrocher rapidement un emploi d'ingénieur ?
Cette question, probablement l'une des plus fréquemment posées, peut être répondue de plusieurs manières.
D'une part, Rob Lennon , un expert dans le domaine, a commencé à proposer des cours en ligne en décembre conçus pour aider les personnes présentant ces profils à acquérir -en peu de temps et facilement- les compétences nécessaires pour effectuer les tâches, comment formater et structurer instructions à des fins différentes.
« Les gens crient pour cette connaissance. C'est une sorte d'avantage pour celui qui arrive le premier » , a-t-il commenté et célébré qu'il y a déjà plus de 2 000 diplômés de son académie.
Une autre des visions, a expliqué Ethan Mollick , professeur agrégé à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, est plus autogérée et consiste à explorer le terrain par ses propres moyens . L'expert recommande que, au lieu de suivre un cours, les gens expérimentent les grands modèles linguistiques déjà disponibles - tels que GPT+ et Bard - pour apprendre leur propre approche pour développer ces invites .
L'avantage, a-t-il souligné, est que l'intelligence artificielle progresse à pas de géant, et en s'appuyant directement sur ces systèmes, les apprenants s'assurent de ne jamais prendre de retard sur la technologie.
"Je crains que les gens pensent qu'il existe un secret magique pour générer ces instructions", a-t-il déclaré.
En tout cas, les experts sont loin des positions qui idéalisent le travail en IA.
Mollick a mis en garde ceux qui souhaitent atterrir dans cette zone, en raison du peu de garanties offertes et des perspectives incertaines à moyen et long terme.
L'intelligence artificielle est une technologie encore à ses premiers stades de développement et il y a une grande ignorance quant à l'avenir du secteur, donc "il n'est pas clair que l'ingénierie rapide soit importante à long terme". "Les programmes d'IA s'améliorent et peuvent de plus en plus anticiper les besoins des utilisateurs", a-t-il poursuivi, ajoutant : "Nous ne savons pas non plus s'il existe une compétence particulière pour ce domaine ou si cela nécessite simplement de passer beaucoup de temps. avec les chatbots ».
D'un autre côté, Lennon a fait référence aux salaires alléchants et a mentionné que c'est quelque chose avec une date d'expiration. «Ce sont des emplois que -probablement- seulement 500 personnes pourraient faire en ce moment. C'est pourquoi ces salaires fous sont offerts. Mais, dans six mois, 50 000 personnes pourraient effectuer ces tâches » , a-t-il déclaré. « La valeur de ces connaissances est plus grande aujourd'hui que demain.
Pendant ce temps, Karin Kimbrough, de LinkedIn, a commenté un aspect qui préoccupe les entreprises et qui est qu'elles pourraient être obligées de se faire concurrence pour embaucher les talents qui couvrent ces postes émergents - surtout si elles aspirent à ceux qui ont des qualifications spécifiques ou Experience precedente.
"Étant donné la nature naissante de tout cela, il est important d'aborder les nouveaux rôles avec un état d'esprit axé sur les compétences, en se concentrant sur ceux qui sont vraiment nécessaires pour ces tâches", a-t-il déclaré.
Alors que le secteur de la technologie générale traverse l'un de ses moments les plus délicats, avec des centaines de licenciements massifs -même dans les grandes entreprises- et des fluctuations importantes de la bourse, les pionniers de l'intelligence artificielle semblent convaincus que ce sera l'avenir et parient tout dessus.
Andrej Karpathy, ancien responsable de l'IA chez Tesla, a écrit sur son compte Twitter que "le nouveau langage de programmation à la mode est l'anglais" et a défendu la puissance de l'ingénierie rapide dans le développement de l'automatisation.
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