Pour que ChatGPT fonctionne, il a besoin de processeurs spécifiquement conçus pour l'intelligence artificielle, développés par Nvidia. La popularité du chatbot d'OpenAI, des applications d'intelligence artificielle et la demande croissante en matériel ont permis à l'entreprise dirigée par Jensen Huang de devenir un leader dans la fourniture de processeurs pour l'IA.
Selon le Wall Street Journal, Nvidia détient actuellement entre 70 % et 90 % de part de marché dans cette industrie, et ses bénéfices ont augmenté de 400 % en 2023 par rapport à l'année précédente.
Les processeurs de Nvidia sont essentiels pour les applications avancées de grandes entreprises technologiques telles que Google, Microsoft et OpenAI. Bien qu'elles soient en concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle, ces entreprises ont placé Nvidia comme un allié clé.
Que fait Nvidia
Nvidia fournit le matériel permettant à des entreprises comme Google, Microsoft et OpenAI d'intégrer des fonctions d'intelligence artificielle dans leurs programmes ou applications. Récemment, Huang a personnellement remis à Sam Altman et Greg Brockman, des cadres d'OpenAI, le premier superordinateur d'intelligence artificielle au monde. Son nom est DGX H200.
Selon l'entreprise, c'est “le seul superordinateur d'IA qui offre un énorme espace mémoire”, ce qui signifie qu'il peut stocker une grande quantité de données. Cela permet à des systèmes d'intelligence artificielle comme ChatGPT de répondre aux demandes des utilisateurs de manière plus rapide et efficace.
Avec ce superordinateur, OpenAI pourra également construire de grands modèles linguistiques en semaines plutôt qu'en mois.
Lorsque Nvidia s'est positionnée comme la deuxième entreprise la plus précieuse, son PDG, Jensen Huang, se trouvait à Taipei, Taiwan, présentant les dernières avancées de l'entreprise.
Huang a révélé que Nvidia développait Rubin AI, une nouvelle architecture pour des systèmes d'intelligence artificielle qui sera lancée en 2026. Cette plateforme est conçue pour répondre aux besoins de traitement informatique des petites entreprises et des utilisateurs domestiques.
Une architecture pour des systèmes d'intelligence artificielle englobe à la fois le logiciel et le matériel, et se concentre sur l'amélioration des performances, de l'efficacité et de la capacité des systèmes d'IA.
Cela inclut le développement d'algorithmes avancés, la conception de réseaux neuronaux optimisés, l'utilisation de processeurs spécialisés tels que les GPU, et la mise en œuvre de techniques pour gérer efficacement de grands volumes de données.
Qui est le directeur exécutif de Nvidia
Jensen Huang est le directeur exécutif de Nvidia. Son leadership et sa participation constante à des événements publics pourraient être l'un des facteurs de la position de l'entreprise.
Lors d'une enquête de 2023 menée par Blind sur l'approbation des directeurs exécutifs, Jensen Huang a obtenu le taux d'approbation le plus élevé. Près de tous les professionnels vérifiés de Nvidia sur Blind (96 %) ont approuvé sa performance en tant que PDG. C'est un réseau social pour professionnels qui a mené cette enquête de manière anonyme auprès d'employés de 104 entreprises technologiques.
Dans le dernier rapport financier de l'entreprise, Huang a affirmé que la “prochaine révolution industrielle a déjà commencé” grâce à l'IA.
“La prochaine révolution industrielle a commencé : les entreprises et les pays s'associent à NVIDIA pour transformer les centres de données traditionnels de milliards de dollars en informatique accélérée et construire un nouveau type de centre de données pour produire un nouveau produit : l'intelligence artificielle”, a-t-il déclaré.
Il a souligné que la croissance de son activité de centres de données est due à la forte et croissante demande de technologies d'intelligence artificielle générative, en particulier sur la plateforme Hopper. Cette technologie de Nvidia est spécifiquement conçue pour l'intelligence artificielle générative, et facilite tant l'entraînement que l'exécution de modèles d'IA avancés.
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