Intelligence artificielle · Actualité

Quatre façons dont les lunettes intelligentes peuvent aider les personnes ayant des problèmes de vision

L'intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités pour les personnes souffrant de basse vision et de déficience de la vision des couleurs, grâce à des lunettes intelligentes capables de reconnaître des objets, de lire des textes et de décrire des images par le biais de l'audio.

Selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS), au moins 2,2 milliards de personnes dans le monde présentent un certain type de handicap visuel de près ou de loin. Sur ce total, 1 milliard correspond à des cas qui auraient pu être évités ou qui n'ont pas encore reçu de traitement.

Quatre façons dont les lunettes intelligentes assistent les personnes souffrant de basse vision

Les lunettes intelligentes intègrent des caméras, des microphones, des systèmes audio et des fonctions d'intelligence artificielle qui permettent de capter des informations visuelles et de les communiquer par des réponses vocales. Selon leurs caractéristiques, elles peuvent être utilisées pour différentes activités.

  • La première fonction est de reconnaître des objets et de décrire l'environnement. Grâce aux caméras et aux systèmes d'intelligence artificielle, certains dispositifs identifient des objets et décrivent les caractéristiques générales d'un espace lorsque l'utilisateur le demande, bien que cette fonction ne remplace pas les techniques d'orientation et de mobilité.
  • La deuxième est la lecture de textes imprimés par le biais de l'audio. La reconnaissance de texte convertit les mots écrits en informations auditives et peut aider à lire des étiquettes, des emballages, des menus, des panneaux et des documents lorsque la distinction des lettres est difficile.
  • La troisième fonction consiste à décrire des photographies et des images : l'intelligence artificielle analyse une scène et offre une description de ses éléments, bien que la précision de la réponse dépende des capacités du dispositif et des conditions dans lesquelles l'image est capturée.
  • La quatrième est la possibilité de formuler des requêtes par commandes vocales, sans avoir besoin d'observer un écran. Les utilisateurs peuvent demander la lecture d'un texte, solliciter une traduction ou consulter le contenu qui se trouve devant eux, une interaction utile lorsque l'utilisation d'un écran présente des difficultés.

Comment la technologie cherche également à corriger la déficience de la vision des couleurs

Un développement parallèle se produit autour de la déficience de la vision des couleurs, connue sous le nom de daltonisme, qui touche jusqu'à 8 % des hommes blancs et environ 0,5 % des femmes aux États-Unis, selon James Kundart, professeur au Pacific University College of Optometry. La forme la plus courante est le rouge-vert, d'origine héréditaire et liée au chromosome X.

Les lunettes avec des verres à filtre de couleur passif, qui bloquent certaines longueurs d'onde pour faciliter la distinction entre les tons, constituent la technologie la plus accessible dans ce domaine. Cependant, leur efficacité est limitée : dans une étude de 2024 réalisée à l'Université Pacific, seuls deux participants sur dix présentant une déficience rouge-vert ont montré une amélioration mesurable avec l'un des verres commerciaux évalués.

Kundart a expliqué que ces filtres impliquent un compromis, car ils améliorent la distinction entre le rouge et le vert mais réduisent la précision dans la gamme bleu-jaune. « Ils enlèvent à l'un pour donner à l'autre : on peut améliorer la déficience rouge-vert, mais la personne qui distinguait bien le bleu-jaune commencera à commettre des erreurs dans cette partie du spectre », a-t-il souligné.

Le potentiel des lunettes intelligentes face aux verres traditionnels

Contrairement à un verre teinté avec un effet de filtrage fixe, un système numérique pourrait être calibré en fonction des couleurs qu'une personne ne distingue pas et ajuster la vision en temps réel. Selon Kundart, les lunettes intelligentes ont l'avantage de pouvoir identifier les coordonnées exactes d'une couleur, car « elles peuvent voir plus de couleurs que les humains ».

Des chercheurs de l'Université d'Otago, en Nouvelle-Zélande, ont développé des prototypes de lunettes utilisant des caméras pour détecter les couleurs qu'un utilisateur confond et les ajuster dans son champ visuel grâce à un écran transparent.

Pour sa part, une équipe de l'Université de Rochester a créé en 2024 une application de réalité augmentée pour téléphones qui permet de décaler les couleurs par des gestes de glissement, ce qui a aidé un participant à distinguer correctement des blocs de jouets roses de gris après utilisation.

Alexandra Williamson, de la Cleveland Clinic, a mis en garde en disant que ces outils offrent une expérience différente du quotidien, mais ne modifient pas la structure cellulaire de l'œil.

Dans le même ordre d'idées, Espinoza a souligné que, bien que l'intelligence artificielle puisse faciliter les activités quotidiennes, ces dispositifs ne remplacent pas les traitements médicaux ni la rééducation visuelle, et que les descriptions générées par l'IA peuvent contenir des erreurs ou omettre des informations pertinentes.