L'Université de Harvard propose une grande variété de cours en ligne gratuits qui couvrent divers sujets, allant des mathématiques, des sciences, de l'intelligence artificielle et des principes biochimiques à la programmation dans différents langages.
Chacun a des durées différentes, mais tous partagent la caractéristique d'être accessibles aux étudiants intéressés à acquérir des connaissances dans une grande variété de domaines.
En particulier, l'institution a une grande variété dans le domaine de la programmation, ce qui permet aux étudiants d'explorer des cours d'introduction et avancés dans différents langages de programmation, tels que Python, JavaScript, C++, entre autres .
Introduction au développement de jeux du CS50
Dans sa quête pour comprendre comment les jeux vidéo sont implémentés , l'étudiant explorera la conception de jeux tels que Super Mario Bros., Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls et Portal.
À travers des conférences et des projets pratiques, l'utilisateur explore les principes des graphiques 2D et 3D, de l'animation, du son et de la détection des collisions à l'aide de frameworks comme Unity et LÖVE 2D, ainsi que des langages comme Lua et C#.
À la fin du cours, les étudiants auront programmé plusieurs de leurs propres jeux et acquis une solide compréhension des principes fondamentaux de la conception et du développement de jeux.
Durée : 12 semaines
Engagement de temps : 6 à 9 heures par semaine.
CS50 : Introduction à l'informatique
Il propose une introduction à l'informatique et à la programmation pour les étudiants de toutes les majeures, qu'ils aient ou non une expérience antérieure dans ce domaine. Enseigné par David J. Malan, le cours enseigne la pensée algorithmique et la résolution efficace de problèmes.
Les sujets abordés incluent les algorithmes, les structures de données, la sécurité, le développement Web, etc. Les langages utilisés sont C, Python, SQL, JavaScript, CSS et HTML. Les étudiants peuvent obtenir un certificat après avoir réussi des ensembles de problèmes et un projet de synthèse.
Durée : 11 semaines
Engagement horaire : 10 à 20 heures par semaine.
Science des données : apprentissage automatique
Les étudiants découvriront les algorithmes d'apprentissage automatique populaires, l'analyse des composants principaux et la régularisation, en créant un système de recommandation de films.
Ils apprendront à utiliser des ensembles de données d'entraînement pour découvrir des relations prédictives , ainsi que des sujets importants tels que le surentraînement et des techniques pour l'éviter, comme la validation croisée. Ces compétences sont essentielles dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Durée : 8 semaines
Engagement horaire : 2 à 4 heures par semaine.
MLOps pour mettre à l'échelle TinyML
Ils apprendront à déployer et à surveiller les applications de manière responsable et à grande échelle, tout en tenant compte des préoccupations opérationnelles liées au déploiement et à la maintenance automatisés des applications.
Des concepts avancés tels que la recherche d'architectures neuronales, l'apprentissage fédéré et les tests de performances matérielles sont couverts. Le cours se concentre sur les systèmes TinyML, permettant aux étudiants de comprendre comment les petits appareils sont déployés et mis à niveau dans des situations réelles.
Durée : 7 semaines
Les élèves peuvent y aller à leur rythme.
Comment commencer à étudier
Pour accéder aux cours en ligne gratuits de Harvard, les personnes intéressées doivent suivre ces étapes :
- Visitez le site Web de Harvard .
- Sélectionnez le sujet qui vous intéresse dans la section « Domaine thématique » ou entrez le sujet dans la loupe, dans ce cas, « Programmation ».
- Chaque cours a une description détaillée, des informations sur la durée et la difficulté.
- Si l'étudiant est intéressé par l'un des cours, il peut s'inscrire en cliquant sur « S'inscrire » et commencer à la date convenue.
Il est important de mentionner que tout le contenu est en anglais et dans la plupart des cas, la transcription n'est pas traduite.