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Quatre conseils pour utiliser ChatGPT sans faire d'erreur

Publié le 14.06.2023
Les utilisateurs d'OpenAI AI peuvent utiliser des références, diviser des tâches et modifier des invites pour des résultats plus précis. (Gabby Jones/Bloomberg)

ChatGPT est l'une des plateformes d'intelligence artificielle générative les plus populaires au monde avec plus de 100 millions d'utilisateurs actifs selon la société UBS . Cependant, ce n'est pas un logiciel parfait et il a tendance à faire plusieurs erreurs qui peuvent affecter la véracité des résultats lors de la réponse à certaines questions ou de l'exécution de tâches.

Résultats obsolètes, sources mal citées et fabrication de références sont quelques-uns des cas les plus courants dans lesquels cette intelligence artificielle peut poser problème. Cependant, ce ne sont pas des conditions incorrigibles, il faut plutôt apprendre à dire à l' IA de ne pas les commettre.

Pour cela, OpenAI a proposé aux utilisateurs un ensemble de recommandations pour rendre ChatGPT plus précis dans l'accomplissement des tâches.

textes de référence

L'intelligence artificielle peut rechercher des informations sur Internet, mais elle n'indiquera pas où sur Internet elles ont été extraites ou qui en était l'auteur original, donc si vous voulez avoir plus de contrôle sur le résultat que l'intelligence artificielle fournira, vous devez entrer quelques texte copié à partir de la source d'origine afin que ChatGPT le prenne comme source.

ChatGPT peut se souvenir des textes qui ont été partagés avec l'IA, puis les utiliser comme sources pour des résultats ultérieurs. (REUTERS/Florence Lo)

Dire à l'IA "Souvenez-vous de ceci : [insérer le texte copié]" renverra "Bien sûr, je me souviens du texte que vous avez fourni." À partir de ce moment, le contenu indiqué fera partie des connaissances de ChatGPT et il pourra l'utiliser comme ressource pour faire des résumés et répondre aux questions connexes avec plus de précision et moins de contenu inventé.

Diviser les tâches complexes en plusieurs tâches simples

Bien que l'intelligence artificielle puisse créer des textes relativement complexes en quelques secondes ou minutes, ses résultats peuvent ne pas être bons lorsque des productions complexes sont demandées, comme des essais complets de plusieurs pages ou de centaines de mots.

En ce sens, il est préférable que ce type de tâche soit divisé en d'autres tâches plus simples pouvant être exécutées en décomposant progressivement les informations complexes jusqu'à ce que le texte soit terminé. Cela garantit non seulement que la sortie est logique à lire, mais également que moins d'erreurs sont commises dans chaque section travaillée.

Donner le temps de répondre

L'intelligence artificielle peut faire plus d'erreurs si elle essaie de répondre tout de suite, il est donc important de dire au programme qu'il a plus de temps pour élaborer le résultat de la requête. Pour cela, vous pouvez dire "[Question], donnez-moi une chaîne de raisonnement avant de répondre".

Il est recommandé de décomposer les tâches compliquées dans ChatGPT au lieu d'envoyer une invite complexe. De cette façon, vous aurez plus de contrôle sur ce que vous voulez obtenir en conséquence. (AP Photo/Richard Drew)

En entrant dans cette invite, le texte ChatGPT sera toujours généré automatiquement, mais au lieu de simplement donner une courte phrase ou un paragraphe, vous pouvez créer un court texte dans lequel vous envisagez des réponses ou des théories possibles sur le sujet, puis émettre une déclaration qui combine tout ce qui a été dit précédemment.

Apporter des modifications à l'invite

Parfois l'intelligence artificielle peut offrir des résultats insuffisants pour les utilisateurs ou qui ne répondent pas à ce qui était initialement demandé, il sera donc nécessaire de régénérer le texte . Cependant, la nouvelle version s'appuiera également sur l'indice précédent qui peut avoir été mal formulé ou pas très clair pour l' IA .

C'est pourquoi au lieu de régénérer une réponse, il est préférable que les utilisateurs vérifient si l'indication n'était pas appropriée et apportent des modifications afin que l'intelligence artificielle puisse mieux interpréter ce qui a été demandé.

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