En février dernier, l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'homme de l'Université de Stanford a accueilli le sommet « AI+Education » , qui a réuni des chercheurs, des entrepreneurs et des experts en intelligence artificielle et en éducation pour explorer le potentiel de l'IA dans l'amélioration des processus d'enseignement et d'apprentissage. C'était d'ailleurs la question centrale du sommet. Cependant, l'IA présente également certains risques dans l'éducation, et ceux-ci ont également fait l'objet de débats.
Cette semaine, l'Institut a publié les mémoires du sommet soulignant les avantages et les inconvénients de l'IA en classe :
avantages d'abord
1. Améliorer l'accompagnement personnalisé des enseignants à grande échelle. Les modèles de langage d'IA peuvent servir d'étudiants pratiques pour les nouveaux enseignants, fournir des commentaires et des suggestions en temps réel et générer des rapports post-leçon pour résumer la dynamique de la classe. De plus, l'IA peut aider les enseignants à se tenir au courant des derniers développements dans leur domaine et à mettre à jour leur programme en conséquence.
2. Changez ce qui est important pour les élèves. La calculatrice est devenue un outil omniprésent dans l'éducation, mais elle n'a pas éliminé la nécessité d'acquérir des compétences de base en mathématiques. De même, l'IA ne devrait pas faire perdre aux étudiants la capacité de penser de manière critique et de développer des compétences fondamentales. Au lieu de cela, vous pouvez élever la barre en demandant aux étudiants d'éditer et d'organiser, ce qui en fait des architectes plus créatifs et ambitieux. L'IA pourrait être considérée comme un outil similaire à la presse à imprimer, démocratisant les connaissances et améliorant les compétences humaines en écriture, plutôt que de les remplacer.
3. Autoriser l'apprentissage sans crainte de jugement. L'intelligence artificielle peut aider à renforcer la confiance en soi des élèves en fournissant des commentaires constructifs qui ne provoquent pas la même timidité que la réponse humaine, ce qui rend les élèves plus disposés à participer, à prendre des risques et à être vulnérables. De plus, les agents d'IA en temps réel peuvent fournir un soutien et des commentaires dans les domaines où il est difficile d'enseigner des compétences non techniques, telles que la communication et la pensée critique, permettant aux étudiants d'essayer différentes tactiques pour s'améliorer.
4. Améliorer la qualité de l'apprentissage et de l'évaluation. L'intelligence artificielle a le potentiel d'améliorer la qualité de l'apprentissage et de l'évaluation en permettant aux enseignants de générer plusieurs conversations uniques avec chaque élève, ce qui n'est pas possible dans une salle de classe traditionnelle. De plus, l'IA peut déterminer rapidement les compétences d'un étudiant et recommander des solutions pour combler les lacunes, ce qui peut aider les étudiants à être jumelés à des rôles qui nécessitent ces compétences. Ces améliorations peuvent résoudre certains des plus grands défis de l'éducation, tels que la difficulté d'enseigner efficacement les compétences non techniques et l'incapacité de juger du profil de compétences d'un apprenant.
Et maintenant les risques :
1. La sortie du modèle ne reflète pas la véritable diversité culturelle. Actuellement, les modèles d'IA comme ChatGPT ne parviennent pas à refléter la diversité culturelle et les voix authentiques de diverses populations dans le système éducatif. Cela crée un écart stupéfiant en matière de connexion et de sécurité pour certains des élèves les plus mal desservis, ce qui rend difficile la création d'un environnement éducatif équitable.
2. Les modèles ne sont pas optimisés pour l'apprentissage des élèves. Bien que ChatGPT fournisse des réponses aux requêtes, ces réponses ne sont pas optimisées pour l'apprentissage des élèves. Souvent, ils se concentrent sur la fourniture de réponses rapides plutôt que sur des explications ou des cadres pédagogiquement solides qui encouragent la curiosité et l'apprentissage en profondeur.
3. Les mauvaises réponses sont présentées dans de jolis paquets. L'IA peut générer des réponses cohérentes mais inexactes, comme l'a démontré une étude dans laquelle un chatbot de tutorat virtuel a fourni de mauvaises réponses dans un format engageant et éducatif. Malgré le fait que le chatbot utilisait des techniques pédagogiques efficaces, les réponses qu'il apportait n'étaient pas mathématiquement précises.
4. Les progrès exacerbent une crise de motivation. Les progrès rapides de ChatGPT et d'autres avancées de l'intelligence artificielle ont exacerbé une crise de motivation chez les étudiants. Selon Chris Piech, professeur d'informatique, les étudiants peuvent être découragés en voyant à quelle vitesse l'IA progresse, ce qui peut les amener à s'interroger sur la valeur de leurs compétences et sur leur future carrière. Cela peut contribuer à une crise plus large de motivation et de but dans l'éducation.
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