L'intelligence artificielle (IA) fait déjà partie de différents domaines de recherche et développement des sciences, aussi bien les sciences fondamentales (chimie, physique ou mathématiques) que celles qui cherchent à découvrir les recoins les plus cachés de l'univers. Par exemple, dans le domaine de l'astronomie, il a été utilisé par plusieurs centres de recherche pour analyser l'atmosphère mais aussi pour de nouvelles dates et lieux où des pluies de météores seront possibles.
Comment utiliser l'IA pour détecter des météorites dans le ciel
Les Cameras for Monitoring Meteors in the Sky (CAMPS) ont été fondées il y a plus de 10 ans et utilisent depuis plus de 5 ans l'intelligence artificielle pour améliorer la recherche au Frontier Development Laboratory, associé à la NASA.
Le lien entre l'astronomie et l'IA est que cette dernière permet de détecter et de classer plus précisément le comportement d'un point lumineux dans le ciel, et de reconnaître s'il s'agit d'un objet, qu'il s'agisse : d'un avion, d'un oiseau, d'un satellite ou dans certains cas un météore.
Ce projet se compose de plusieurs caméras qui enregistrent des photographies du ciel pendant un certain temps, à une vitesse de 60 images par seconde.
De plus, l'intelligence artificielle nous permet de vérifier l'emplacement à partir duquel les météorites, qui pour ceux qui ne connaissent pas le sujet, sont de petits morceaux de comètes qui se rassemblent et forment des météores, s'approchent de la Terre. Un autre facteur est que ce modèle est testé et renforcé sur les GPU NVIDIA TITAN.
L'intelligence artificielle améliore l'activité astronomique
L’utilisation de l’IA dans ce type de projets est survenue plusieurs années après sa création. Auparavant, les opérateurs CAMS regardaient les images qu'ils collectaient à partir de ces caméras et diagnostiquaient, en fonction de leur perception, si une courbe de lumière de l'objet analysé correspondait à celle d'un météore.
Avec l'arrivée de ce modèle de langage technologique, ce processus est automatique depuis la collecte et le transfert des données d'une partie à l'autre jusqu'à l'étude des résultats obtenus chaque nuit qui peuvent également être consultés par n'importe quel public sur le web.
Grâce aux contributions de l’intelligence artificielle, les chercheurs ont pu réduire le fardeau de la productivité et concentrer leurs efforts sur la manière dont ces découvertes peuvent avoir un impact sur différents fronts de la société.
Autres utilisations de l'IA en science
Dans le cadre de recherches très rigoureuses, ils mettent également en œuvre l’intelligence artificielle. Une étude récente a également révélé que Chat GPT-3 pouvait offrir une analyse rigoureuse lorsque les chercheurs lui posaient des questions explicatives.
Ce qu'ils ont fait, c'est créer un nouveau type de questions et de réponses capables d'être analysées avec précision par l'IA, économisant ainsi plus de temps et de ressources dans des processus qui, les années précédentes, pouvaient durer plusieurs mois, voire certaines années.
L'intelligence artificielle est également utilisée dans les domaines de l'éducation pour faciliter la productivité des enseignants et former des dynamiques d'apprentissage plus divertissantes et plus faciles à digérer pour les étudiants, qui ne doivent pas voir l'IA comme un raccourci vers leurs tâches mais plutôt comme une alliée pour acquérir de meilleures connaissances et gagner du temps. pour faire d'autres activités et pour des loisirs sociaux.