Le premier médicament entièrement généré par l'intelligence artificielle est entré dans la deuxième phase des essais cliniques, ce qui lui permet d'être testé directement sur l'homme. Ce médicament, appelé INS018_055 , est destiné à traiter la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI), une maladie chronique qui affecte les poumons.
Insilico Medicine, basée à Hong Kong, est la société en charge du projet, qui n'a utilisé que des algorithmes générés par l'IA.
Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG de la société, a expliqué à CNBC que l'accent était mis sur la FPI en raison d'un manque de connaissances sur sa cause exacte et les défis auxquels sont confrontés les traitements actuels, qui visent principalement à ralentir sa progression et peuvent provoquer des effets secondaires inconfortables.
La FPI est une affection grave et mal comprise caractérisée par une cicatrisation des poumons.
Actuellement, environ 100 000 personnes sont diagnostiquées aux États-Unis avec cette maladie, qui a augmenté au cours des dernières décennies, et selon les National Institutes of Health, elle peut entraîner la mort dans les deux à cinq ans si elle n'est pas traitée correctement.
La création du médicament avec l'IA
La société de biotechnologie développe depuis des années des médicaments avec intelligence artificielle . En plus du projet avec INS018_055, la société possède deux autres médicaments à des stades cliniques avancés.
L'un d'eux est un médicament pour lutter contre le COVID-19 , qui est actuellement en essais cliniques de phase I. Le second est un contre le cancer, plus précisément un « inhibiteur de l'USP1 pour le traitement des tumeurs solides », qui a récemment reçu l'approbation de l'US Food et Drug Administration (FDA) pour lancer des essais cliniques.
Le développement de INS018_055 a commencé en 2020, lorsque l'entreprise a commencé à chercher une solution pour IPF. Au départ, ils se sont concentrés sur la création d'algorithmes et de technologies pour découvrir et concevoir de nouvelles molécules avec l'IA, pour ensuite les soumettre à des tests déjà en phase II.
L'étude est actuellement un essai contrôlé de 12 semaines en Chine , mais l'objectif est d'étendre le nombre de patients à 60 personnes sur 40 sites de recherche aux États-Unis et en Chine. Si la phase II réussit, l'entreprise continuera avec un plus grand groupe de personnes du même âge, atteignant éventuellement la phase III avec des centaines de participants.
« Nous espérons obtenir les résultats de l'essai de phase II l'année prochaine. Nous sommes optimistes que ce médicament sera prêt pour le marché et atteindra les patients qui pourront en bénéficier dans les prochaines années », a déclaré Zhavoronkov.
Bien qu'il ait souligné qu'il est difficile de prédire le calendrier exact des phases futures, en particulier compte tenu de la rareté de la maladie et des critères spécifiques auxquels les patients doivent répondre.
L'IA pour détecter Alzheimer
Un groupe de chercheurs du Massachusetts General Hospital a développé un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer avec une précision de plus de 90 %.
En Argentine, ce groupe de chercheurs de l'UBA utilise des réseaux de neurones artificiels pour qu'une IA apprenne à identifier le début de la maladie d'Alzheimer sur des images de résonance magnétique.
"Nous utilisons l'IA pour coder le cerveau. Lorsqu'une IRM est effectuée sur le cerveau d'une personne, ce que nous voyons sont des pixels colorés ou des voxels, qui sont de petits morceaux du cerveau qui s'allument ou non en fonction de ce qui se passe dans cette zone du cerveau », a déclaré Diego Fernández Slezak. , chercheur à l'Institut d'Informatique UBA/CONICET.
Le travail que fait Slezak, avec des collègues de l'Institut des sciences informatiques de la Faculté des sciences exactes et naturelles de l'UBA, consiste à identifier un modèle dans les images de résonance magnétique du cerveau qui permettent à l'intelligence artificielle d'identifier la maladie d'Alzheimer de manière précoce.