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Pourquoi l'utilisation de l'intelligence artificielle sera déterminante pour le commerce numérique

Publié le 08.04.2023
Dans certains pays d'Amérique latine comme la Colombie, des ventes en ligne de 55,17 milliards de pesos ont été enregistrées, soit une croissance de 38,4 % par rapport à 2020. 2021. (Andin)

L'utilisation de l'intelligence artificielle ( IA ) est projetée comme l'un des outils les plus importants pour 2026 dans les entreprises.

Certains pays d'Amérique latine comme la Colombie ont enregistré des ventes en ligne de 55,17 milliards de pesos, soit une croissance de 38,4% vs. 2021, selon les données de la Chambre de commerce électronique. Ajouté à ce facteur, les acheteurs recherchent chaque jour plus d'agilité et de nouvelles stratégies pointent vers des expériences de type « juste à pied » dans lesquelles un détaillant tire parti de la technologie, comme les capteurs et les caméras.

Ce qui précède, dans le but de contrôler ce que le consommateur place dans son panier.

Les commerçants ayant des établissements physiques prennent des mesures pour intégrer des expériences numériques à valeur ajoutée telles que l'allée infinie, les machines en libre-service, entre autres.

Recommandations pour une transformation simplifiée

La croissance des places de marché continue de s'accélérer et va occuper la majorité des transactions de commerce électronique.

Alors qu'un client a besoin d'un achat agile avec une large sélection de produits, des entreprises comme Amazon ont mis en place ce canal avec des plateformes robustes où ils peuvent trouver tout ce dont ils ont besoin en un seul endroit.

Certaines marques incluent leurs produits dans des marchés de niche, élargissant ainsi leur portée. "Les actions des détaillants devraient envisager de se concentrer sur l'investissement et le commerce collaboratif", a déclaré VTEX, la plateforme mondiale de commerce numérique.

Entre autres recommandations, les commerçants disposant d'établissements physiques prennent des mesures pour intégrer des expériences numériques à valeur ajoutée telles que des allées infinies, des machines en libre-service, des écrans interactifs, des étiquettes de prix numériques, la surveillance de l'afflux de personnes et juste sortir , ce qui est un achat modèle qui promet aux consommateurs de prendre le produit qui les intéresse et de quitter le magasin sans avoir à payer en caisse.

"La logistique deviendra le nouveau marketing , car ce sera le meilleur moyen de comprendre et de satisfaire le client exigeant d'aujourd'hui, des fonctionnalités telles que le retrait en magasin, en magasin, l'expédition depuis le magasin, l'expédition express, grâce à l'interconnexion des inventaires", a déclaré Jordan Jewell, Analyste en résidence et directeur de la stratégie de croissance des entreprises chez VTEX.

De même, alignez les personnes, les processus et la technologie pour fournir aux clients de manière proactive plus d'informations sur votre marque, vos produits avant et après l'achat.

La mise en œuvre des fonctionnalités d'IA et de livraison autonome devrait occuper 10 % des transactions de commerce électronique d'ici 2026. (Andin)

Vidéo et IA

Entre autres recommandations, ils indiquent que l'utilisation de la vidéo est consolidée comme une expérience d'achat nécessaire pour fournir un contenu agréable au sein des applications. Depuis, 86% des consommateurs disent qu'ils aimeraient voir plus de ce format de contenu de la part des marques en ligne.

"La recommandation à ce stade est de générer des expériences d'achat en direct , cela permet aux vendeurs et aux influenceurs de promouvoir les produits. De plus, il est suggéré aux commerçants de renforcer leurs produits les plus vendus avec des vidéos interactives, des vues à 360 degrés, de courtes descriptions vidéo et des critiques.

Enfin, la mise en œuvre des fonctionnalités d'IA et de livraison autonome devrait occuper 10 % des transactions de commerce électronique d'ici 2026.

À cet égard, les entreprises devraient évaluer si leur entreprise peut utiliser des capteurs IoT, un modèle commercial basé sur l'abonnement ou la consommation, l'intelligence artificielle pour prédire les commandes des clients ou des véhicules autonomes pour la livraison.

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