Les chercheurs ont mis en place un système de suivi soutenu par l'intelligence artificielle (IA) pour comprendre les impacts potentiels du changement climatique sur les oiseaux qui habitent les forêts de montagne du parc national de Yushan à Taïwan .
El profesor Hsueh-Wen Chang y el estudiante de postdoctorado Shin-Hung Wu de la Universidad Nacional Sun Yat-Sen explicaron en su artículo publicado por la revista Biodiversity Data Journal , que su IA ha logrado detectar alrededor de 6 millones de cantos de pájaros en la région.
Suivi de la biodiversité
Les chercheurs ont détaillé dans leur article "Un ensemble de données de détection acoustique d'oiseaux dans les forêts de montagne à l'aide d'une approche d'apprentissage en profondeur" publié il y a quelques semaines qu'un suivi à long terme des animaux est nécessaire pour comprendre leur statut et les tendances démographiques. .
"L' activité vocale des animaux peut refléter leur statut reproductif , leur comportement, leur population, leurs déplacements et leur répartition" ont-ils expliqué à propos de la nécessité d'identifier les sons émis par ces animaux dans les forêts.
Près de 30 000 heures de fichiers audio ont été enregistrées de 2020 à 2021. Pour analyser l'ensemble de ces données, les chercheurs ont utilisé un outil d'IA appelé SILIC qui permettait d'identifier les espèces par le son.
L'identification des chansons
SILIC est capable d'identifier rapidement et avec précision chaque appel d'animal à travers les fichiers sonores, au début de la recherche, il a dû faire plusieurs optimisations, mais maintenant il est capable de reconnaître 169 animaux indigènes de Taiwan , y compris des grenouilles, des mammifères et des reptiles.
Selon les informations de la revue scientifique Phys , cet ensemble de données "révèle des modèles détaillés d'activité acoustique chez la faune sur des échelles de temps courtes et longues". Grâce à l'intelligence artificielle, les auteurs de l'étude ont pu extraire 6 243 820 vocalisations de sept espèces différentes.
Cet ensemble de données en libre accès est le premier à être réalisé par une intelligence artificielle et a une précision élevée de 95 %.
L'importance de la surveillance
Comprendre les modèles de comportement de la faune aide à connaître les tendances chez les animaux, ainsi que la population de l'espèce. Les auteurs de la recherche ont précisé que cet ensemble de données ne sera pas seulement précieux pour le parc national de Taiwan , car il pourrait être mis en œuvre dans d'autres réserves naturelles.
"Nous espérons que notre ensemble de données pourra aider à combler les lacunes dans les données des modèles d'activité temporelle", ont expliqué les auteurs. Ces analyses comportementales et ce suivi des animaux sont plus rentables à long terme et peuvent se faire de manière automatisée.